探究大數據環境下工程造價管理策略

文/ 毛毅、馬夢迪 中煤科工集團北京華宇工程有限公司西安分公司 陜西西安 710075

1、我國工程造價管理信息化建設

隨著當前現代社會的快速發展，我們已經步入到了大數據時代。大數據技術可以有效的對數據中的潛在知識進行挖掘，并且更好的反饋于行業，進而為后者的建設提供基礎。通過有效運用大數據技術，可以提高行業的管理水平，同時也能夠提高社會的投資效益。我國的工程造價管理在近些年也實現了信息化建設。工程造價管理本身就是建設工程中的重要內容，并且會積累大量的數據。因此有效的對其中的數據進行分析挖掘和處理對于建設工程來說具有積極的意義。因此當下的企業要能夠積極的響應內部信息化建設目標，尤其是對于造價管理等行業來說，要能夠積極的借助大數據技術來對其中海量的資料進行挖掘。我國近些年在相關工作上也予以了足夠的重視，并且明確要求企業能夠建立工程造價信息庫，并且建立相應的網站來開展信息服務。

2、大數據時代下的工程造價管理

2.1 建立統一工程數據標準

在大數據時代下，要想有效的提升工程造價管理質量，應當具備一定的先進的理念。雖然當前我國在信息化建設的過程，投入了很多的人力與物力，但是在基礎設施建設以及信息管理等方面也依然存在一些問題。比如發展不均勻或者因為市場環境等問題使得造價信息管理系統存在一定的信息不對稱現象，因此要能夠有效的把握大數據時代帶來的機遇，建立統一的工程數據標準，這樣才能夠防止信息孤島的產生。在大數據時代下，信息資源的共享本身就能夠發揮相關資源的價值，因此要能夠就大數據的資源收集來建立統一化的標準，這樣才能夠為日后相關數據的分析與處理提供便利的基礎，我國當前雖然對工程計量實行統一的計價標準，但是對于我國不同的企業來說，其仍然是按照不同區域的工程定額中規定的方法。因此在計量單位、計算方法以及適用性上都是存在一定的差異的，要能夠打破這種區域性的差別。通過建立統一的元數據標準，以此來為之后大數據的收集提供支持，同時也應該有利于系統之間的數據交換，這樣可以減少數據處理的時間，并且對數據進行結構化，這樣才能夠提升大數據處理的效率。

2.2 建立分布式數據庫

要借助大數據技術來建立分布式的數據庫，以此來對相關的數據進行保存。從技術上來說，當前數據的存儲主要是通過非關系型數據庫。這種數據庫主要是將相關的信息存儲到不同的區域，并且針對其進行分類。在使用的過程中，通過服務器之間的信息交換就能夠快速的提供信息。而對于當下一些大型的建筑企業來說，因為其承包的工程量是非常大的，并且自身也具備較大的資源，因此可以利用自身優勢來建立分布式數據庫。通過對工程造價數據進行統一的建設，并且要爭取到政府造價部門的支持，搭建統一的數據庫平臺，這樣才能夠為更多的企業尤其是中小型企業提供平臺，并且節約社會成本，使得大數據技術在相關資源的挖掘過程中發揮更大的價值，進而不斷提升工程造價管理質量。

2.3 重視數據分析挖掘工作

在當前工程造價管理中，要充分重視對于數據的分析與挖掘。我國當前在工程造價行業實現信息化的過程已經積累了一部分的經驗，但是對于相關數據的處理與分析來說，仍然缺乏相應的工具，而工程造價在內部的資源上，本身就存在數據豐富、信息匱乏的現象，因此要能夠借助對于數據挖掘的算法來對工程造價內容進行有效的管理，可以通過分類算法、聚類算法、關聯算法以及序列挖掘算法等開展工程造價管理工作，并且當前大數據技術在一些發達國家發展的較為迅速，因此我國在相關方面可以借助相關國家的經驗。但是也不能過分的對國外的分析軟件依賴，這樣不利于我國政府以及企業的信息安全。要投入資金以及人力去自主研發屬于我們的具有自主知識產權的數據挖掘系統，以此來形成完善的產業鏈，進而實現我國工程造價行業健康發展。

2.4 重視結果可視化過程

當下的大數據要能夠重視挖掘過程以及結果的可視化研究。對于數據的分析和挖掘來說，需要專業的人士來進行，而這個過程又是非常枯燥乏味的。對于工程造價管理來說，使用大數據技術僅僅是對其中龐大的數據進行分析，但是如果沒有可視化的模式呈現出來也就是的，相關的信息管理人員無法明白整個數據分析過程，因此要能夠重視數據挖掘過程中的可視化研究。通過在數據挖掘的過程中進行建模，并且錄入數據轉換模式，將之轉換為2D或者3D圖形，進而方便造價管理人員進行管理和分析，這樣也能夠降低對于大數據管理的門檻。

結語：

從整體上來看，我國的工程造價行業在實現信息化的過程中仍然需要加大力度，要能夠有效借助信息時代的衍生物大數據技術來對相關工作予以創新，并且在國內以及國際上開拓市場。要通過數據驅動整個行業的發展，在其中要能夠做到政府組織、企業參與，進而實現產業鏈的跨越式發展。