大數據契入思想政治教育的必要性與可行性*

田沁艷，鄭元景

(福建農林大學 馬克思主義學院，福建 福州 350002)

我國高度重視大數據的發展。2017年1月19日國務院印發的國家教育事業發展“十三五”規劃明確要求要“全力推動信息技術與教育教學深度融合。”“鼓勵學校利用大數據技術開展教育教學活動，為推動個性化學習和針對性教學提供支持。”等大數據助力教育發展的建議。[1]當前思想政治教育實效性問題引起學界的廣泛關注，習近平總書記在十九大報告中也明確提出要“加強互聯網內容建設，建立網絡綜合治理體系，營造清朗的網絡空間。落實意識形態工作責任制，加強陣地建設和管理，注意區分政治原則和問題、思想認識問題、學術觀點問題，旗幟鮮明反對各種錯誤觀點。”等一系列意識形態建設要求。因此，深入分析大數據契入思想政治教育的必要性與可行性對實現思想政治教育手段科學化，提升思想政治教育實效性，增強意識形態凝聚力具有重要意義。

一、大數據內涵新解讀

目前大數據幾乎涵蓋所有領域，取得了較好的實踐效果，其廣闊的應用前景已被各行業、各領域預測到。除了大數據應用的逐步深入，大數據理論研究也呈爆發式增長。首當其沖的就是大數據內涵的新擴展。

(一)大數據開辟一個時代。大數據時代是一個以數據為戰略資產的重要時代。大數據時代的數據和信息將成為政府和企業決策的重要依據。各行業、各領域都將加強對數據的管控和治理。可以毫不夸張地說，在未來一段時間，誰擁有數據所有權，誰將掌握信息的主動權、主導權。大數據時代還是一個更加開放的社會新時代。每個個體都可以更加自由地流動、社交。整個社會將會更加自由化、個性化、開放化、民主化，將如涂子沛先生所描繪的“大數據時代是一個更加開放的社會、一個權力更加分散的社會，一個網狀的大社會。”[2]

(二)大數據蘊含一種理念。首先，各領域都十分重視大數據，承認大數據的戰略地位，數據資產意識十分明顯。其次，大數據開放、共享、協同等核心思想符合整個國家社會開放共贏的價值理念。再次，“一切讓數據說話”的決策思維，不斷挑戰著傳統的經驗決策模式，人機結合的思維體系逐步成為現代人認知世界的基本方式。

(三)大數據提供一種技術。眾所周知，大數據是比傳統數據體量更大的復雜數據，這些數據的應用并非輕而易舉就能實現。一般而言，從數據源到數據價值的實現需要經理數據采集、數據處理、數據分析與呈現三個主要環節。每個環節都需要有專門的數據技術作為支撐。例如：在數據采集階段，大數據技術的主要職責是把好數據質量關。在數據處理階段，大數據的內存計算手段可以高效地整合存儲數據。在數據分析與呈現環節，大數據的高維數據分析技術是挖掘數據價值的關鍵。此外，以上所有環節都要有大數據隱私與安全技術的保障。由此可見，大數據是海量數據資源價值實現的技術手段。

(四)大數據展現一種能力。首先，大數據展現一種分析能力，即大數據可從海量數據中尋找事物的相關關系。其次，大數據展現一種預測能力。科研工作者通過對數據的挖掘分析，“使原來難以數據化的思想觀念、心理世界被科學預測”。再次，大數據展現一種創新能力。作為一種新的技術手段，大數據通過對數據的重組整合，挖掘數據的潛在價值，進而創造出一種新的產業形態或形成一種新的思維方式。

二、大數據契入思想政治教育的必要性

(一)傳統思想政治教育弊端的逐步顯現

1.千篇一律的教育模式，難以適應思想政治教育個性化發展需要。以班級授課制為主的教育模式在很長一段時間為工業社會提供了一大批的高素質勞動力，滿足了大工業生產的人才要求。然而，在這種標準化、統一化教育模式長期發展過程中，其弊端日益增多。主要表現為個性的壓抑和社會創新活力的不足。在整個社會將人的個性解放和創新型人才培養作為人力資本投資重點的社會大背景下，思想政治教育為適應時代發展潮流需要充分尊重人的個性差異，重視人的創新精神、創新能力的培養。而大數據這種不僅可以高效分析學生個性差異，而且可以提供針對性施教策略的新興技術可以有效避開傳統思想政治教育模式“千篇一律”的弊端，助力個性化思想政治教育的發展。

2.定性化的教育決策，影響思想政治教育實效性。思想政治教育想要取得較好的教育效果需要對各種思想、行為及時把握，采取恰當方法合理解決，而沒有定量支撐的分析技術很難做到這一點。長期以來，教育者大多是根據自身已有經驗，運用教育學、心理學的相關知識開展思想政治教育工作。即使量化分析也是基于傳統的社會調查方法，在獲取一定數據的基礎上，借助數學、統計學的一些算法或模型來實現。這些傳統的數據從采集到最終結果的呈現需要一定時間，而且簡單化的數據處理，也難以挖掘出隱藏在數據表面下的海量價值。而大數據相關性的實時分析通過及時的行為記錄采集、分析和應用，可以較容易的解決這些問題，提高思想政治教育實效性。

3.師生地位的不平等，導致教育效果不理想。在網絡不夠普及、信息不那么豐富的年代，思想政治教育者在教育關系中占據教育主導，幾乎擁有絕對權威，而受教育者基本上處于一種被動的受教狀態。隨著互聯網的普及，信息的廣泛散播，教育主客體信息量的持有大體相當。在這種力量的均衡對比中，單純的說教收效甚微，教育者“一言堂”的權威地位幾度“遇冷”，思想政治教育實效性問題逐步顯現。此類問題的出現需要教育者轉變觀念，放下身段，擁抱大數據，從海量的數據中了解受教者的精神世界，積極營造和諧的教育氛圍，與受教育者平等溝通，做到對受教者的科學理性把握。

(二)意識形態建設工作面臨的現實挑戰

當代，多元社會思潮通過各種方式出現在公眾的視野中，影響著人們的價值觀念和行為方式，對馬克思一元指導地位造成嚴重沖擊。而受教育者由于身心還不夠成熟，閱歷還不夠豐富，往往會在內心工具理性的迷潮下選擇看似對自己有用，實則不能滿足自己身心健康發展和社會要求的信息，使得意識形態建設工作面臨嚴峻挑戰。在黨的十九大報告上，習近平總書記也明確指出要“堅定文化自信，推動社會主義文化繁榮昌盛”“深化馬克思主義理論研究和建設”“旗幟鮮明地反對和抵制各種錯誤觀點”等一系列意識形態建設要求。思想政治教育大數據應用一方面可以通過信息過濾和數據處理，不斷為思想政治教育營造清朗的生態空間；另一方面，數據分析技術可以通過預測向學生推送感興趣的學習內容，在潛移默化中傳遞符合社會主流價值觀的正能量，幫助受教育者形成正確的世界觀、人生觀、價值觀，有效抵制各種非馬克思主義、反馬克思主義的意識形態滲透，增強思想政治教育有效性和社會主義意識形態凝聚力、創造力。

(三)思想政治教育現代化發展的迫切需要。思想政治教育的迫切需要來源于以下幾個方面：一是，在傳統的思想政治教育中，由于受教育者精力有限，很難關注到每一個學生。而大數據可以直面全體學生，在深入挖掘每一個個體的數據信息后，對癥下藥，開出適合每個個體的學習良方。二是，傳統的思想政治教育基本固定在學校和指定的實踐場所，這必定難以保證長期良好的思想政治教育收效。而大數據時代的思想政治教育環境不是一個個割裂的教育空間，而是一個全天候、長效的教育生態系統。大數據的學習分析技術可以從云端存儲的海量數據中動態捕捉學生的情緒變化和心理反應，并通過量化的數據分析預測學生在未來一段時間內可能出現的行為傾向。在一切思想行為皆可量化的數據決策中，構建提升思想政治教育實效性的長效機制。三是，互聯網在快速傳播海量信息的同時也裹挾著碎片化、不健康的半結構化或非結構化的數據信息，使得教育主客體無所適從。而大數據“全面、共享、協同、相關、預測”等核心價值為思想政治教育“植入”更加先進的理念思維。引導思想政治教育從注重因果性轉向強調相關性，從“經驗思維”轉向“依靠數據說話”[3]，從事后被動響應轉向提前預測未來發展傾向。

三、大數據契入思想政治教育的可行性

(一)物質基礎：“爆炸式”增長的教育數據

教育媒體和技術的變遷不斷推動我國數字資源體系的建設，使得教育數據程爆炸式增長，我國教育數據的應用進入了一個全新的歷史時期。目前，我國的教育數據主要來源于以下幾個方面：一是，在教學過程中直接產生的數據。如課程作業、上課違紀情況、考試測評等。二是在教育管理中產生的數據。如學生的家庭信息、財務信息、健康體檢信息等。三是科學研究活動采集到的數據。如論文發表、科研成果加分、參加科技競賽活動等信息。四是在校園生活中采集到的數據。如餐飲消費、寬帶費用、手機費用等信息。這些數據不僅體量大，而且價值高。即大數據能從學生在學習生活中產生的原始數據中發現相關關系，對各種思想行為預估，并進行提前干預，防患于未然。這種事前預警的工作思路無疑會對思想政治教育變革產生深刻影響。[4]

(二)實踐基礎：教育大數據取得的階段性成就

隨著人工智能、數據挖掘機器學習等技術的發展，教育領域的數據應用已經逐步走向成熟，步入一個全新的歷史時期。目前，國內外教育大數據應用取得的成就主要包括以下幾個方面：

1.區域教育發展更加均衡。區域教育均衡發展是世界各國共同面臨的問題。我國作為世界上最大的發展中國家，城鄉之間、區域之間教育環境差異明顯，教育失衡問題也錯綜復雜。傳統教育模式由于缺乏有效的信息獲取途徑和數據分析手段，往往難以解決這一歷史難題。而大數據則為教育的均衡化、普惠化發展帶來曙光。區域教育通過大數據技術應用，可以準確挖掘教育均衡發展的影響因素，把握區域教育發展的動態、及時調整教育政策，促進教育均衡發展。例如，大數據技術可以全面采集全國或區域范圍內教育機構的分布數據、學生入退學轉學數據、教育經費投入數據等，同時結合區域經濟發展、人口流動、居民收入等數據，建立科學的評估模型，統籌管理，調整下一階段教育機構布局，教育經費投入及分配政策，實現區域教育資源的均衡配置。

2.個性化教育更加深入。經過多年的教育改革，我國各級各類學校的教育理念有一定改觀。但以教師為中心的授課模式在實際中仍占據主導地位。大數據時代的到來則推動了個性化教育的進一步發展。大數據通過關注個體，記錄個體的學習軌跡，分析預測個體的學習行為，可以真正做到有教無類的教學和學生的個性化培養。例如，Desire2learn學習管理管理平臺在為學生提供便捷學習工具的同時，也可以對搜集到學生學習情況原始數據進行分析，并通過高清度的圖表把結果反饋給教師和學生。這些反饋一方面能夠幫助學生了解自己知識點的掌握情況，為之后的繼續努力提供方向；另一方面，也能幫助老師真實了解學生的學習進度，并據此制定、優化下一步的教學方案。[5]

3.教育擇校更加理性。長期以來，由于教學資源差異化分配，使得“擇校”成為我國基礎教育發展的一個難題。“天價”學區房、高昂借讀費折射出來的是優質教育資源集聚的“名校”效應。除了教育資源分配不均導致的擇校難問題外，信息不對稱也會導致擇校困惑。這種擇校困惑突出表現在高考志愿的填報方面。由于缺乏對全國各高校專業排名、學校軟硬件設施、入學率等情況的準確把握，往往會出現所選專業與個人興趣相差較大，當前熱門專業就業前景不樂觀等現象。大數據無疑是解決這一問題的有力抓手。例如，美國推出的“大學導航”(Navigator Colleges)項目，荷蘭推出的schooltip.net等網站因大數據而備受矚目。[4]21在我國，許多高校的“大學報告圖譜”和“專業報考圖譜”就是百度利用大數據技術對歷年高考后大學搜索關鍵詞、大學排名、專業排名等原始數據及實時更新的數據進行深度分析后制作出來的。這些圖譜的展示為考生和家長擇校提供著更具科學理性的建議。

4.教育管理更加科學。實現管理的智慧化、科學化始終是教育管理領域工作者的不懈追求。很長一段時間以來，我國教育管理的方式、方法、行為基本上是教育管理者依據教育發展規劃和上級指令并經過相關程序做出的，難免帶有一定的主觀隨意性。而大數據的應用可以幫助管理人員提高量化管理水平。各類傳感器通過全天候的動態數據捕捉，對教育管理過程中的教學活動、人員信息、學校資產和辦學條件等信息進行挖掘分析、可視化處理，從而使管理盲區越來越少，管理效果越來越好。例如，華中師范大學依托學生家庭經濟情況和日常學習生活情況建立起的基于大數據的勤工助學系統，可以實時追蹤學生的消費情況，對低于正常生活標準的學生生成預警，并在進一步核實情況的基礎上，對有困難的學生進行幫助和引導，實現個性化資助和科學化管理。

(三)制度基礎：新時代國家良好的制度環境

近年來，我國的教育大數據產業快速發展，與國家提供的良好政策環境密不可分。主要體現在以下幾個方面：

1.教育信息化十年發展規劃。教育大數據建設是教育信息化的重要組成部分，早在2012年教育部印發的《教育信息化十年發展規劃(2011—2020)》中就明確指出“要建立數據采集、交換共享、管理與應用的技術平臺與工作機制……實現系統互聯與數據互通，建設縱向貫通、橫向關聯的教育管理信息化體系”。[6]到了2015年9月2日，教育部辦公廳印發的《關于“十三五”期間全面深入推進教育信息化工作指導意見)(征求意見稿)》，明確提出“要實現學生學習過程、實踐經歷記錄的網絡學習空間呈現，依托網絡學習空間逐步實現對學生日常學習情況的大數據采集和分析，優化教學模式”。2015年12月27日，教育信息化被正式寫入《中華人民共和國教育法》，標志著我國教育信息化事業進入新的歷史階段，從此有了國家法律的根本保障。2017年教育信息化工作要點中明確提出要“深化數字教育資源開發與應用，促進信息技術與教育教學融合發展…”這些具體要求對我國教育信息化發展創造了有利的政策環境。

2.“互聯網+”國家戰略。當前，我國教育改革進入了攻堅區和深水區，教育公平、教育質量等問題層出不窮。“互聯網+”行動為我國教育難題的破解提供了新的思路。“互聯網+教育”更是為我國教育系統的結構性變革指明了方向。2015年7月4日，李克強總理簽批的《關于積極推進“互聯網+行動的指導意見”》積極“鼓勵學校利用數字教育資源及教育服務平臺，逐步探索網絡化教育新模式，擴大優質教育資源覆蓋面，促進教育公平。”

在2017年1月9日，國務院印發的《國家教育事業發展“十三五”規劃》明確指出要積極發展“互聯網+教育”。[7]包括加快完善數字教育資源知識產權保護機制，培育社會化的數字教育資源服務市場，綜合利用互聯網、大數據、人工智能和虛擬現實技術探索未來教育教學新模式，支持“互聯網+教育”教學新模式，發展“互聯網+教育”服務新業態等具體的行動計劃。

3.教育大數據規劃建議。2015年2月12日，教育部辦公廳印發《2015年教育信息化工作要點》，提出要“推進大數據應用，發揮監測、評價、預測功能，為科學決策、宏觀管理提供依據；研究制定教育數據管理和使用方法，規范數據的規劃、采集共享和使用”。2015年9月5日，我國正式發布《促進大數據發展行動綱要》，提出“大數據與云計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術融合發展，探索大數據與傳統產業協同發展的新業態、新模式”，規劃了十大數據工程，并在“公共服務大數據工程”中明確提出要建設教育文化大數據。在今年的十九大報告上，習近平總書記也指出：“牢牢掌握意識形態工作領導權要高度重視傳播手段建設和創新，提高新聞輿論傳播力、引導力、影響力、公信力”“善于應用互聯網技術和信息化手段開展工作”。因此，將大數據技術運用于思想政治教育不僅是實現思想政治教育創新發展的要求，也是增強社會主義意識形態凝聚力、引領力的重要舉措。

綜上，從大數據內涵的新解讀到當前我國思想政治教育面臨困境的揭示，再到大數據在教育領域取得的一個個成績可以看出將大數據契入思想政治教育不僅必要，而且可行。思想政治教育大數據應用可以量化分析受教育者的思想動態，是原來難以用數據描述的主觀心理世界被更加客觀、科學地預測，幫助教育者更加直觀、科學地認識教育對象。同時，受教育者也可以通過可視化的鏡像自我，更加客觀、理性正視自己，完善自己。

[參考文獻]

[1]國務院.國務院關于印發國家教育事業發展“十三五”規劃的通知[EB/OL].[2017-01-19].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-01/19/content_5161341.htm.

[2]涂之沛．大數據[M]．桂林：廣西師范大學出版社，2014:313.

[3]唐斯斯，楊現民，單志廣，代書成.智慧教育與大數據[M].北京：科學出版社，2015：117.

[4]楊現民，田雪松.互聯網+教育：中國基礎教育大數據[M].北京：電子工業出版社，2016：59.

[5]丁偉峰.學習管理平臺Desire2Learn野心不小，想改變大學生學習生涯規劃方式[EB/OL].[2014-08-14].http://36kr.com/p/203157.html.

[6]教育部.教育部發布《教育信息化十年發展規劃(2011-2020年)》[EB/OL].[2012-04-13].http://old.moe.gov.cn//publicfiles/business/htmlfiles/moe/s5889/201204/134096.html.

[7]北極星環保網.國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見(全文)[EB/OL].[2015-07-06].http://huanbao.bjx.com.cn/news/20150706/638077.shtml.