大數據技術在工程招投標審計的應用淺析

文/普俊超 玉溪市審計局 云南玉溪 653100

1、工程招投標制實施以來的現狀

工程招投標制度作為一種競爭性的市場采購方式，在我國經過近30年的摸索、實踐、發展和完善，對于健全我國社會主義市場經濟體制，實現資源優化配置，建立公平競爭的市場秩序，形成優勝劣汰的市場機制發揮了積極的作用，在降低工程造價，提高工程質量，增強了建設單位、施工單位及有關部門的責任意識，減少了不合理的建設支出，提高了投資效益，且一定程度上減少了工程領域的違法違規現象等方面取得了較好的成果。雖然招投標制度不斷完善，但在其實際實施過程中仍存在諸多方面的漏洞，且舞弊現象屢見不鮮，還有很多問題亟待解決。如：監管人員業務能力不足，監管工作流于形式；監管方式單一等原因，造成一些違法違規行為。主要體現在化整為零規避招標或監管；圍標串標；弄虛作假；假借資質；采用議標、濫用邀請招標、評標結果不符合招標文件要求等方面。

2、大數據技術在招投標審計的應用思考

招投標審計是工程建設項目審計工作中的重中之重，常用方法為審查建設單位提供的招投標文件及延伸招標代理機構等。隨著招投標審計開展時間的增長，招投標單位制作的招投標文件及招標代理機構也越來越規范，采用常規手段很難發現招投標中存在的問題。

因此，利用大數據技術對積累的大量電子招投標數據及其他關聯數據進行充分挖掘，逐步引入外部相關數據，研究設計針對性的算法模型，建立大數據應用平臺，創新性地實現招投標審計的大數據應用服務是提高審計質量、效率的必要手段。

面對大數據所帶來的新思維、新技術和方法的變革，為工程招投標審計提供了新的思維和選擇。首先，完善的數據環境和科學可行的大數據應用平臺是大數據技術在審計實務中運用的必要條件。大數據應用平臺的建設，涵括了建設工程交易數據及相關數據的采集、處理、存儲、挖掘分析、可視化展現、數據交換、管理的功能；可以從多維度進行深度分析并形成結果報告；同時整合現有大數據分析的成果，和電子招投標系統進行集成。

平臺建設方面主要由四部分組成：數據收集系統、數據處理系統、數據分析系統和決策系統。投標文件統一在政府公共資源交易平臺錄入，要求錄入信息的格式和項目有統一標準。收集到的信息與其他部門信息一起進入處理系統，處理之后的數據輸出到相應分析平臺，審計人員依靠所選擇的分析手段進行招投標文件的審計，最后得出審計結論。

充分運用大數據技術到招投標審計中對提高審計效率、推動持續審計方式的發展、為審計全覆蓋提供了技術支持、促進高效數據審計發展、發揮審計成果的綜合應用等方面具有深遠的意義。

3、招投標審計大數據平臺構建

招投標審計大數據應用平臺在設計上應包括門戶層、服務層、感知和資源層。貫穿4個層次的包括相關標準和安全體系。

門戶層主要面向項目建設的參與方和政府相關部門。項目建設從招標至評標結束，所有項目信息在同一標準的前提下通過參與方端口進行信息錄入，以便決策者做出決策和全過程監管。

服務層分為業務服務層和支撐服務層。業務服務層遵從大數據全生命周期過程，面向數據的獲取、存儲和管理、處理、分析等活動，提供相應的業務服務。支撐層則是提供服務所需的中間件，為項目數據信息的良好運用提供幫助。

接入層包括建設項目全生命周期信息的獲取手段、傳輸網絡和信息融合處理。

資源層為大數據平臺運行提供基礎的軟硬件、數據庫支持。“標準先行”是現在建設項目管理領域的共識。尤其是招投標環節，行業標準的明確直接關系到樣本數據的大小和審計工作開展的難易程度。有了適合的標準體系，才能支撐大數據平臺的運行工作。

4、大數據背景下招投標審計流程

首先，投標企業將投標信息全部錄入政府招投標網站，大數據平臺通過對該項目的投標文件書的數據采集以及數據庫相關信息的檢索，完成第一部分的數據信息處理工作。這一步數據分析和處理的內容主要包括招標文件書中的限制條件以及投標企業資質審核。

接下來合格的投標文件將進行更為專業的數據處理、分析，主要是就其報價、成本進行審計，將其數據與同行業、同區域數據進行橫向對比，也與其過往項目經歷進行縱向對比，以此給出審計建議。

專家組人員的構成也應當納入大數據分析篩選的步驟，防止專業知識不夠和舞弊等行為的發生。值得注意的是，大數據技術分析下來的結果，并不能作為評標結果，而是應當作為專家組的評標依據和審計人員對招投標進行審計的問責依據。

5、總結與展望

招投標過程中的違法違規問題不僅僅涉及到成本、報價等問題，深層次原因主要是相關法律法規的不健全，以及行業風氣所致。因此在對建設項目進行招投標審計的同時，關注人的行為和行業動態也是重中之中。而如何將其納入大數據技術分析的范疇，將會需要更嚴密的邏輯關系和大數據技術的進步和完善。