關于圖書館面向青少年的信息資源服務探討

摘 要：在大數據時代，圖書館應當以大數據技術與云技術相結合，在全面了解并定位青少年閱讀偏好與內容需求的基礎上向青少年提供的信息資源服務，基于此，本文首先探討了當前時代青少年閱讀行為模式的時代性轉變，并基于大數據技術的角度探討圖書館信息資源服務提供策略與方法。

關鍵詞：圖書館；青少年；信息資源服務

青少年正處在人生成長的關鍵節點，在這一時期應當通過閱讀與學習等途徑不斷獲取信息資源與理論知識，以提升認知能力與文化水平。而圖書館向青少年提供的信息服務，也應當與時代發展特點及技術因素相結合，充分運用現代化的大數據技術，向青少年提供個性化的信息服務。

1 青少年閱讀行為模式的時代性轉變

在大數據時代，青少年的閱讀意愿在一定程度上是有所削減的，這主要是由于網絡終端的高度普及，以及由于網絡終端普及而帶來的網絡信息資源的爆炸性增長，圖像信息、視頻信息與音頻信息等，在很大程度上對青少年閱讀行為起到了分流的作用。大數據時代下的信息更新速度極快，人們瀏覽數據信息的速度也十分快速，人們渴望通過最新的渠道來了解更加新鮮的信息與數據，并且要求數據信息具備實時分享與快速推薦的功能。這種情況下，傳統的印制信息已經無法滿足受眾的需求。

大數據時代下，青少年獲取信息資源主要通過網絡渠道，日漸普及的智能移動網絡終端帶來了這種便捷。但同時，青少年普遍處在學習壓力非常大的初高中階段，這一階段的學生學習以外的時間非常短暫，并不能夠將大量的時間放在網絡信息資源的搜索、篩選與甄別方面，此時數據信息量相對有限、針對性較強的圖書館就可以成為青少年獲取資源的重要途徑。傳統圖書館的借閱形式過于古板，圖書查找、定位與搜索效率太低，因而許多圖書館都已經開始進行數字化建設，以此提高信息檢索與查找的速度和效率，提高信息數據資源的使員工效率。此外，在信息時代下，青少年的閱讀行為也具備“泛閱讀”與“淺閱讀”特點，閱讀行為已經不僅限于文本閱讀，還包括聲音、視頻與圖像等形式的多媒體式閱讀，這也是網絡閱讀渠道建設所帶來的巨大改變之一[1]。

2 基于大數據的圖書館面向青少年的信息資源服務

在大數據的環境下，圖書館在面向青少年提供閱讀服務，除了傳統閱讀方式之外，還包括現代化的數字閱讀模式，向受眾提供電子書、網絡小數、電子地圖等形式的閱讀內容。在閱讀載體方面，也逐漸進行閱讀方式的數字化轉變，以電腦、手機、kindle等閱讀涉筆為載體的閱讀方式逐漸普及開來，這種情況下，圖書館可以充分利用大數據技術向青少年提供個性化的信息資源服務。

（一）個性化引擎的建立

基于大數據技術提供的信息數據資源服務，首先應當構建個性化的數字閱讀搜索引擎，構建個性化與定制化的發現機制，以更加精確地記錄并描述青少年受眾的搜索信息，并對數據加以分類、整合、統計與評價，以青少年受眾的實際需求為基礎，向其提供更加精準的圖書信息推薦。例如，中國青年出版總社、BBD聯合研發的“中國青年閱讀指數”，就是采用大數據技術捕捉青少年的閱讀偏好與內容需求，經過研究發現，當前我國青少年閱讀偏好主要集中在文學題材的作品。

大數據環境下，相較于以往的數據統計與分析模式具有全面性與高效性的特點，能夠自動收集青少年的閱讀與搜索信息，并加以實時計算與運用，基于搜索數據信息向用戶推送個性化的閱讀信息。圖書館的個性化推薦機制受到圖書館館藏書籍、受眾結構、面向區域等各種因素的影響，但一般來說，應當以圖書館的館藏書籍與網站內容為基礎，以受眾與讀者的信息搜索行為作為數據源頭，分析讀者與受眾的個性化需求，有針對性地進行信息推薦。

（二）構建云搜索系統

在構建個性化引擎的基礎上，現代化的圖書館還需要構建起有效的云搜索系統，并要求云搜索系統具備可定制與智能化效果。云搜索的價值核心在于，確保資源利用者能夠根據自身數據與資源需求，在短時間內尋找到相應的數據信息，以滿足用戶的信息需求。數字圖書館云搜索系統應當具備兼容性，能夠滿足了各網路終端與網絡平臺的使用，以減少服務器資源的投入與消耗，以滿足更大規模的受眾需求。在搜索結果上，要求進一步提升云搜索結果的精確性與高效性，并且能夠通過不同網站數據限定搜索條件，確定定制化搜索需求與精準化的內容推薦，提高數字圖書館的信息流量，提高圖書館受眾粘性與忠誠度，進一步拓寬信息數據的搜索范圍，提高圖書索引管理與關鍵詞管理效果。

具體的云搜索系統應當包括以下功能：站內搜索、關鍵詞搜索、網頁推薦、廣告彈窗、針對推薦與熱點信息分享等。數字圖書館的站內搜索功能，是云搜索系統的基礎功能，能夠根據圖書館受眾用戶的信息與數據要求向其提供結構化數據訂購服務，并且定期更新數據信息。熱點信息分享是輔助云搜索服務的重要功能，能夠根據搜索信息結構變化與流量動態對信息資源的推送進行動態化的調整。

（三）向青少年提供云推薦與云推送服務

大數據時代下的商業網站或專業網站，常常會有針對性地向受眾提供信息數據鏈接，而針對性推薦通常需要與搜索引擎的關鍵詞相互關聯與匹配，以滿足關鍵詞激活時，云搜索系統界面能夠彈出內容相關性較強的信息內容，以確保數字化圖書館的受眾可以接收到更多的內容推薦，以進一步提升受眾對于系統的認同感與關注度。

云推薦與云推送功能能夠支持個性化服務與共性化服務的不同需求，并且能夠滿足多個應用共享單一終端的單一進程，以及一條TCP長連接，以實現減少網絡終端能耗與數據流量的消耗，基于云推送服務，可以實現無賬戶登錄，以此確保用戶粘性與忠誠度。云網絡終端系統之間的TCP長連接的存在可以滿足信息實時推送的需要，始終保持與圖書館受眾之間的信息交流，提升信息數據的前沿性，確保用戶的活躍度[2]。

3 結語

基于大數據技術向青少年提供圖書館的信息資源服務，應當首先構建圖書館的個性化引擎與云搜索系統，基于信息檢索功能搜集青少年的閱讀偏好與數據信息，并有針對性地向青少年提供數據信息的云推薦與云推送服務，以滿足青少年的個性化需求。

參考文獻

[1]鄭文暉.面向青少年的公共圖書館創新服務模式研究[J].圖書館研究，2015，45（05）：79-83.

[2]蔡新紅.大數據時代圖書館信息資源個性化服務模式研究[J].科技創新導報，2014，11（17）：195-196.

作者簡介

程鋮（1988-），女，河南鞏義人，本科，圖書館服務。endprint