“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，我國(guó)的醫(yī)療行業(yè)迎來(lái)了“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療時(shí)代。“互聯(lián)網(wǎng)+”是互聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以新信息技術(shù)為手段，涵蓋了醫(yī)療的健康教育、信息查詢、健康檔案、疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、在線咨詢、遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程醫(yī)療、疾病康復(fù)等諸多方面。醫(yī)療大數(shù)據(jù)是在醫(yī)療服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的與臨床和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)，除了具有大數(shù)據(jù)的“5V”特點(diǎn)外[1]，還包括時(shí)序性、隱私性、不完整性等醫(yī)療領(lǐng)域獨(dú)有特征[2]。2016年6月21日國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》中，提出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，國(guó)家將從財(cái)稅、投資、創(chuàng)新等方面支持其在多領(lǐng)域的應(yīng)用[3]。2018年4月29日國(guó)務(wù)院辦公廳正式發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》，提出“健全基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的分級(jí)診療信息系統(tǒng)，推動(dòng)各級(jí)各類(lèi)醫(yī)院逐步實(shí)現(xiàn)電子健康檔案、電子病歷、檢驗(yàn)檢查結(jié)果的共享，推動(dòng)大數(shù)據(jù)在不同等級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間的授權(quán)訪問(wèn)和利用。”目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)已在優(yōu)化資源配置、解決信息孤島問(wèn)題、輔助決策應(yīng)用等方面呈現(xiàn)出巨大作用，進(jìn)一步探討和分析其在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的價(jià)值和潛力將更具意義。

1 “互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療產(chǎn)生的影響

1.1 提升就醫(yī)體驗(yàn)

“就醫(yī)難”是國(guó)內(nèi)醫(yī)療面臨的最大問(wèn)題。以互聯(lián)網(wǎng)為載體的就醫(yī)過(guò)程，不但能夠優(yōu)化就診流程，縮減等待時(shí)間，還能有效提升患者就醫(yī)體驗(yàn)，必將成為“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療關(guān)注的重要問(wèn)題。因此，這項(xiàng)服務(wù)會(huì)一直存在并貫穿醫(yī)療服務(wù)的全過(guò)程，具體涵蓋醫(yī)療資源查找與匹配、網(wǎng)上掛號(hào)、在線問(wèn)診、遠(yuǎn)程診療、醫(yī)藥電商、移動(dòng)醫(yī)療等領(lǐng)域。

1.2 推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療

精準(zhǔn)醫(yī)療已成為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)，美國(guó)等西方發(fā)達(dá)國(guó)家已紛紛啟動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療戰(zhàn)略。精準(zhǔn)醫(yī)療強(qiáng)調(diào)以個(gè)體化醫(yī)療為基礎(chǔ)，包括精準(zhǔn)診斷和精準(zhǔn)治療兩個(gè)方面。互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，醫(yī)療服務(wù)的逐步數(shù)字化將極大地促進(jìn)醫(yī)生與患者之間的相互了解。精準(zhǔn)診斷通過(guò)先進(jìn)的影像獲取和存儲(chǔ)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)分析，獲得特定人員的病灶變化情況及同類(lèi)病例治療的比較結(jié)果，為精準(zhǔn)治療提供決策依據(jù)。

1.3 促進(jìn)體系協(xié)同

分級(jí)診療制度是當(dāng)前衛(wèi)生行政部門(mén)深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改制的重要內(nèi)容。分級(jí)診療能夠合理配置醫(yī)療資源、促進(jìn)基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)均等化。“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下，借助互聯(lián)網(wǎng)手段實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療成為醫(yī)改的核心。醫(yī)院的“信息孤島”問(wèn)題在很大程度上阻礙了分級(jí)診療制度的推進(jìn)，因此打破醫(yī)療信息孤島是“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療發(fā)展的基礎(chǔ)。

1.4 推動(dòng)個(gè)性化醫(yī)療發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的結(jié)合，將實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化醫(yī)療。未來(lái)將建成各種數(shù)據(jù)無(wú)縫流轉(zhuǎn)，以患者為中心的覆蓋全生命周期的醫(yī)療健康管理服務(wù)，多個(gè)機(jī)構(gòu)、多個(gè)角色可基于個(gè)體的完整健康數(shù)據(jù)實(shí)施共同管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的個(gè)性化治療。這在當(dāng)前技術(shù)發(fā)展現(xiàn)實(shí)下，已經(jīng)不是技術(shù)創(chuàng)新問(wèn)題，而只是模式創(chuàng)新問(wèn)題。

2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用取得的成就

2.1 服務(wù)理念變遷

根據(jù)醫(yī)療服務(wù)信息共享模式理論，醫(yī)療應(yīng)更偏重于信息共享的具體應(yīng)用，解決實(shí)際問(wèn)題。該理論以用戶為主體，以信息共享為核心，連接醫(yī)療機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生行政部門(mén)、醫(yī)保部門(mén)、用戶之間的信息資源，并提供各方數(shù)據(jù)的共享，以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)信息資源的實(shí)時(shí)公開(kāi)和共享。

2.2 數(shù)據(jù)共享復(fù)用

醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享和復(fù)用仍是當(dāng)前面臨的重要問(wèn)題，無(wú)論分級(jí)診療、雙向轉(zhuǎn)診、疾病預(yù)防與監(jiān)測(cè)還是個(gè)性化健康管理都需以數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ)。各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)間需基于患者健康信息、診療過(guò)程信息、醫(yī)師處方、醫(yī)技信息實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享[4]。只有打通了數(shù)據(jù)通路，規(guī)范了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，才能真正走通醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新模式，使大中型三甲醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源作用于邊遠(yuǎn)地區(qū)，擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)半徑，強(qiáng)化基層醫(yī)療服務(wù)[2, 5]。

2.3 疾病輔助診斷

互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)特別是AI技術(shù)的快速發(fā)展，深刻影響其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，輔助診斷便是互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的一個(gè)切入點(diǎn)。認(rèn)知計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)針對(duì)科室或疾病領(lǐng)域的不同，主要應(yīng)用于影像輔助診斷、病理輔助診斷及全科輔助決策等。據(jù)報(bào)道，AI在全科輔助決策的準(zhǔn)確率已達(dá)85%左右，在影像和病理輔助診斷的準(zhǔn)確率已超過(guò)90%[6]。現(xiàn)階段，輔助診斷的核心在于為醫(yī)生提供病灶性狀描述、自動(dòng)生成報(bào)告、精準(zhǔn)定位病灶，降低漏檢風(fēng)險(xiǎn)等。

2.4 其他方面的應(yīng)用

除上述應(yīng)用外，“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療在醫(yī)學(xué)研究、藥物研發(fā)、傳染病預(yù)測(cè)、藥物副作用監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域也展現(xiàn)出巨大潛能。

2.4.1 提高藥物研發(fā)效率

據(jù)報(bào)道，百度公司與協(xié)和醫(yī)學(xué)院合作開(kāi)展食道癌相關(guān)研究。它整合醫(yī)學(xué)研究?jī)?yōu)勢(shì)和公司大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)密切關(guān)注食管癌早期診斷和標(biāo)志物，為食管癌的早期篩查提供科學(xué)依據(jù),為有靶標(biāo)針對(duì)性的食管癌藥物研發(fā)提供數(shù)據(jù)支持[7]。

2.4.2 傳染病預(yù)測(cè)準(zhǔn)確進(jìn)行

2009年，Google Flu Trends在甲型H1N1流感爆發(fā)幾周前成功預(yù)測(cè)了其在全美范圍的傳播。雖然在2013年英國(guó)《自然》雜志刊文稱(chēng)，在最近一次預(yù)測(cè)流感爆發(fā)趨勢(shì)時(shí)，谷歌所預(yù)測(cè)的流感病例數(shù)目幾乎是美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的2倍，但仍不可否認(rèn)“互聯(lián)網(wǎng)+”在傳染病預(yù)防領(lǐng)域應(yīng)用的巨大潛力[8]。

2.4.3 及時(shí)發(fā)現(xiàn)藥品毒副作用

多年以來(lái)，很多制藥公司和醫(yī)藥衛(wèi)生監(jiān)管部門(mén)依靠各種就醫(yī)報(bào)告跟蹤監(jiān)測(cè)藥品的毒副作用。據(jù)相關(guān)研究報(bào)道，高于90%的藥品的毒副作用沒(méi)有得到及時(shí)報(bào)告。一般情況下，藥品監(jiān)管部門(mén)發(fā)現(xiàn)一種藥物的毒副作用，并因此改變醫(yī)生不合理用藥方式需要花費(fèi)數(shù)年時(shí)間，這無(wú)疑需要“互聯(lián)網(wǎng)+”提供支持。來(lái)自波士頓大學(xué)、FDA、哈佛醫(yī)學(xué)院等研究機(jī)構(gòu)的研究人員報(bào)道，在Twitter上約有6‰的發(fā)帖包含有價(jià)值的藥物毒副作用，即“不良事件”信息[9]。

3 大數(shù)據(jù)利用中的不足之處

3.1 信息仍難以互聯(lián)互通

首先，雖然“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療在一定程度上促進(jìn)了醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息共享，但業(yè)內(nèi)的某些大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍將這些醫(yī)療大數(shù)據(jù)看成“自家東西”，不與其他醫(yī)院共享，數(shù)據(jù)共享只能寄希望于衛(wèi)生行政部門(mén)出臺(tái)具體政策，現(xiàn)階段各醫(yī)院的信息仍難以互聯(lián)互通；其次，目前市級(jí)醫(yī)院雖與縣級(jí)醫(yī)院簽訂幫扶協(xié)議，而具體措施僅依靠市級(jí)醫(yī)院以指令性行政任務(wù)方式定期或不定期向縣級(jí)醫(yī)院派專(zhuān)家組進(jìn)行輔導(dǎo)、授課、門(mén)急診或開(kāi)展基于網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程授課等，低層級(jí)醫(yī)院一般不會(huì)在管理上考慮做出相應(yīng)調(diào)整，導(dǎo)致幫扶效果甚微；再次，由于高層級(jí)醫(yī)院與低層級(jí)醫(yī)院信息化水平不均衡，數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，信息更新無(wú)法同步，不同層級(jí)的HIS系統(tǒng)無(wú)法對(duì)接，很難實(shí)現(xiàn)患者診療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

3.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)利用率低

各大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的診療活動(dòng)積累了豐富的個(gè)人健康、醫(yī)療信息數(shù)據(jù)資源，特別是通過(guò)健康普查、體檢等方式積累了包含患者的家族史、既往史、診療方案等信息的個(gè)人健康數(shù)據(jù)。但目前對(duì)這些數(shù)據(jù)的深入、有效分析較少，數(shù)據(jù)挖掘分析效果欠佳，導(dǎo)致醫(yī)療大數(shù)據(jù)在醫(yī)療信息化過(guò)程中的利用率較低，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的作用尚未充分體現(xiàn)。

3.3 大數(shù)據(jù)下醫(yī)療信息存在安全問(wèn)題

一方面，患者的個(gè)人信息是法律規(guī)定的個(gè)人隱私，數(shù)據(jù)共享過(guò)程中泄露患者個(gè)人隱私是重大的安全問(wèn)題；另一方面，在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，衛(wèi)生行政部門(mén)無(wú)法保障和驗(yàn)證所收集數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可信性、完整性，衛(wèi)生行政部門(mén)關(guān)注的一些有關(guān)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的敏感結(jié)果是否會(huì)泄露也是必須要考慮的問(wèn)題。

3.4 大數(shù)據(jù)醫(yī)療信息人才緊缺

由于受到體制、編制的限制，國(guó)內(nèi)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)從事醫(yī)療信息化建設(shè)的工作人員普遍不足，人員學(xué)歷普遍偏低，相關(guān)人才的職稱(chēng)普遍偏低，更缺少既有醫(yī)學(xué)知識(shí)專(zhuān)業(yè)背景又掌握計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的復(fù)合型人才。

3.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)缺陷

全國(guó)范圍內(nèi)大型三甲醫(yī)院和大型專(zhuān)科醫(yī)院的政策、資金投入、環(huán)境建設(shè)與中小型醫(yī)院的醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)差距較大。由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、基本需求不同，中小醫(yī)院無(wú)法套用大型三甲醫(yī)院的平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，大型三甲醫(yī)院信息化平臺(tái)分析處理后的數(shù)據(jù)、模型、醫(yī)療質(zhì)量管控體系也不能在中小醫(yī)院呈現(xiàn)和復(fù)用。中小型醫(yī)院醫(yī)療信息化水平根本無(wú)法與大型三甲醫(yī)院相匹配，沒(méi)有HIS系統(tǒng)層面的對(duì)接和數(shù)據(jù)共享，三級(jí)診療制度難以三甲醫(yī)院為中心展開(kāi)。導(dǎo)致這種現(xiàn)狀的原因主要有兩個(gè)：一是缺乏頂層設(shè)計(jì)。目前衛(wèi)生行政部門(mén)未出臺(tái)大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療信息化建設(shè)具體規(guī)范和政策，宏觀戰(zhàn)略尚未落地。二是相關(guān)技術(shù)發(fā)展不平衡。由于大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)需要多種技術(shù)配合，目前這些技術(shù)發(fā)展參差不齊，雖然在計(jì)算、安全、存儲(chǔ)方面技術(shù)優(yōu)勢(shì)突出，但在挖掘分析、解決具體問(wèn)題、政策制定輔助等方面還存在明顯不足，無(wú)法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)有效集成應(yīng)用。

4 “互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用

4.1 推進(jìn)醫(yī)院精細(xì)化管理

通過(guò)收集大量的信息數(shù)據(jù)將醫(yī)院管理目標(biāo)中的問(wèn)題從多個(gè)角度展現(xiàn)，通過(guò)精細(xì)化分析研究提高醫(yī)院發(fā)展動(dòng)力，是醫(yī)院提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的有效辦法。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需定期進(jìn)行質(zhì)量考核和評(píng)價(jià)，獎(jiǎng)優(yōu)罰劣，用質(zhì)量和效益評(píng)價(jià)人員和科室工作[10-11]。以典型單病種為切入點(diǎn)，由一段時(shí)間的經(jīng)費(fèi)管理分析，逐步擴(kuò)展到醫(yī)務(wù)人員接診和收住院人次分析，住院情況分析，臨床用藥、化驗(yàn)、高值耗材、水電氣消耗分析等，更能發(fā)現(xiàn)醫(yī)院整體的運(yùn)營(yíng)情況，克服典型病種治療的盲目性和隨意性，變經(jīng)驗(yàn)管理、粗放管理為基于數(shù)據(jù)可控的科學(xué)管理。

4.2 推進(jìn)疾病精準(zhǔn)治療

精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)治療與精準(zhǔn)藥物是精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)的3個(gè)主要方面。目前臨床精準(zhǔn)醫(yī)療、個(gè)性化靶向治療均以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)疾病診治的科學(xué)性和精度。

4.2.1 精準(zhǔn)診斷

精準(zhǔn)診斷主要是指分子診斷，即從基因?qū)用鎺椭t(yī)生預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生、發(fā)展和結(jié)局。首先，需建立完整的生物樣本庫(kù)(為知識(shí)庫(kù)而非傳統(tǒng)意義的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))。它不但能夠完整表現(xiàn)“基因-突變-蛋白質(zhì)分子-生物屬性-疾病-藥物治療”全過(guò)程的因果關(guān)系，還能體現(xiàn)不同蛋白質(zhì)分子之間的相關(guān)關(guān)系。通過(guò)基因測(cè)序儀器采集、分析、檢測(cè)患者基因序列信息，利用生物信息學(xué)分析工具對(duì)生物信息進(jìn)行整合、分析、可視化呈現(xiàn)，得出精確的臨床診斷報(bào)告。

4.2.2 精準(zhǔn)治療

利用組學(xué)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)樣本人群與特定疾病進(jìn)行隊(duì)列研究，獲取帶有特定生物標(biāo)記物樣本的分析，精準(zhǔn)定位致病基因和疾病治療的藥物敏感性作用靶點(diǎn)，為臨床治療提供精準(zhǔn)輔助決策支持[7, 12]。

4.2.3 精準(zhǔn)藥物

根據(jù)不同的致病基因，按照疾病類(lèi)別進(jìn)行靶向特異性藥物研發(fā)[13-14]，根據(jù)基因組個(gè)體差異精準(zhǔn)用藥。目前，靶向特異性藥物在提高肺部腫瘤、血液腫瘤的治療方面已取得巨大進(jìn)展。雖然精準(zhǔn)藥物治療在藥物毒副作用和治療抵抗領(lǐng)域面臨巨大挑戰(zhàn)，但其高特異性的優(yōu)勢(shì)潛力巨大[15]。

4.3 創(chuàng)新醫(yī)療模式

“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療將創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式。創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式的本質(zhì)并非新技術(shù)在原有模式的互聯(lián)網(wǎng)化，而是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)觀念對(duì)醫(yī)療服務(wù)模式的跨界融合和應(yīng)用創(chuàng)新，是對(duì)醫(yī)療健康生態(tài)的再塑造。在各級(jí)衛(wèi)生信息平臺(tái)支撐下，借助“云計(jì)算”“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”“AI”等先進(jìn)信息技術(shù)，統(tǒng)籌建設(shè)統(tǒng)一的云數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和共享復(fù)用。云數(shù)據(jù)中心的存在方式可以是公有云或私有云，依托云數(shù)據(jù)中心的高級(jí)別等級(jí)保護(hù)既可以有效保障數(shù)據(jù)安全，降低安全防護(hù)重復(fù)建設(shè)成本，又可方便實(shí)現(xiàn)基于策略的數(shù)據(jù)共享和復(fù)用，最終形成創(chuàng)新醫(yī)療模式的應(yīng)用場(chǎng)景。醫(yī)療模式創(chuàng)新最終將改善醫(yī)患的健康生態(tài)，繼而改變?nèi)说慕】涤^念。目前結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上預(yù)約掛號(hào)、費(fèi)用支付、報(bào)告查詢等，改善掛號(hào)、繳費(fèi)、取藥排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)、就診時(shí)間短的醫(yī)療狀況[2]。衛(wèi)生行政部門(mén)已經(jīng)試點(diǎn)分級(jí)診療平臺(tái)，建立起“基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動(dòng)”的分級(jí)診療模式。在國(guó)家相關(guān)政策驅(qū)動(dòng)下已形成了以慢病管理、醫(yī)聯(lián)體、家庭醫(yī)生簽約為切入點(diǎn)的多種分級(jí)診療模式。“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療向健康服務(wù)的深入發(fā)展，將迭代優(yōu)化現(xiàn)有的醫(yī)療衛(wèi)生體系，催生出以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、云醫(yī)院、智慧醫(yī)院為代表的新的醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)形態(tài)[16]。作為新生模式的智慧醫(yī)療與智慧健康管理將逐漸成為趨勢(shì)。

4.4 推進(jìn)健康管理

傳統(tǒng)的醫(yī)療模式以疾病、醫(yī)院、醫(yī)生三要素為核心，在此過(guò)程中，患者完全被動(dòng)，一旦離院，其健康狀況則無(wú)人監(jiān)管，出現(xiàn)病情反復(fù)、并發(fā)癥等情況屢見(jiàn)不鮮。此種健康管理模式已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)當(dāng)前居民日益增加的健康需求。伴隨人口老齡化及多種慢性病的復(fù)合健康需求壓力，公眾的健康管理模式也需逐步升級(jí)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字化和個(gè)性化的醫(yī)療健康服務(wù)模式成為可能，“人”已然成為健康管理解決方案的中心。一方面，患者能時(shí)刻查詢自己的體征指標(biāo)，并根據(jù)身體情況與專(zhuān)屬的專(zhuān)業(yè)健康管理人員交流，獲得就醫(yī)指導(dǎo)，全面了解自身健康狀況；另一方面，專(zhuān)業(yè)健康管理人員能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析、挖掘、了解服務(wù)對(duì)象全面持續(xù)的健康指標(biāo)，有利于主動(dòng)提供個(gè)性化醫(yī)療決策。如InterSystems在紐約州實(shí)施的項(xiàng)目已積累了十億條的醫(yī)療信息，改善了當(dāng)?shù)?60萬(wàn)人的慢性病診斷、干預(yù)和監(jiān)測(cè)，同時(shí)InterSystems正在與紐約衛(wèi)生局針對(duì)糖尿病患者的登記和慢性疾病的干預(yù)、臨床研究、高血壓患者的登記和質(zhì)量管理開(kāi)展合作。美國(guó)規(guī)模最大的公共醫(yī)療信息交換系統(tǒng)Healthy通過(guò)自動(dòng)化識(shí)別患者身份及不同干預(yù)方式進(jìn)行人口健康管理[17]。截至2017年3月，每個(gè)月會(huì)有將近60萬(wàn)條臨床事件通知，InterSystems通過(guò)把各種不同醫(yī)院或數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)系在一起，實(shí)現(xiàn)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享。

4.5 拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

據(jù)報(bào)道，2015年全球“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)513億美元，并將保持25.9%的復(fù)合年增長(zhǎng)率，預(yù)計(jì)到2024年移動(dòng)健康市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)2 050億美元。國(guó)內(nèi)，2016年“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模約為223億元，該領(lǐng)域電子商務(wù)僅B2C市場(chǎng)就約為203億元，市場(chǎng)增速達(dá)40%[16]。市場(chǎng)規(guī)模高速發(fā)展的連鎖反應(yīng)導(dǎo)致大量資本流入，據(jù)Rock Health統(tǒng)計(jì)，僅2016年全球就有585家數(shù)字健康公司被投資，投資總額超79億美元[16]。

5 結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)相關(guān)研究與醫(yī)院自身業(yè)務(wù)結(jié)合相對(duì)較少,對(duì)臨床工作的需求還不明確,導(dǎo)致現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)工作無(wú)法按照醫(yī)生的思維方式和醫(yī)院的管理方式開(kāi)展,使大數(shù)據(jù)技術(shù)仍處于“懸空”而不能在醫(yī)院落地實(shí)施。醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)如何與現(xiàn)有的信息系統(tǒng)協(xié)作,還沒(méi)有明確有效的解決方案。如何集成海量、異構(gòu)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)有效的挖掘,還需要結(jié)合醫(yī)療信息行業(yè)自身的特點(diǎn)加以研究。“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療環(huán)境下的醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設(shè)是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程，需要衛(wèi)生行政部門(mén)進(jìn)行前瞻性統(tǒng)籌部署，自上而下整合各大醫(yī)院、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和相關(guān)部門(mén)的信息資料，打破壁壘，實(shí)現(xiàn)共享，同時(shí)注重保護(hù)數(shù)據(jù)安全。