人工智能在智慧圖書館建設中應用

丁歡歡

摘 要：隨著圖書館事業的不斷發展，圖書館的智能化、智慧化已經逐漸在圖書館建筑和服務中體現出來。在全國第六次評估指標設計中關于圖書館服務智能化、智慧化和智能機器人的應用都有指標設計，并且全部是加分項，反映出未來圖書館事業發展的一個方向和模式。智慧圖書館作為數字圖書館的高級發展階段，需要引進現代化的科學技術手段來增加讀者的體驗和提升讀者的服務。而物聯網、RFID等技術已經無法滿足智慧圖書館的技術要求，基于人工智能的智慧圖書館建設使得圖書館的個性化服務、主動性知識服務更加體現出以讀者為中心的服務理念，人工智能將是智慧圖書館發展的新的動力。

關鍵詞：人工智能；智慧圖書館建設；應用

1 圖書館的智慧服務技術

1.1 服務機器人技術

第一，自助借書服務。將圖書的條形碼放置在機器人的掃描區域，只需短短幾秒，就可以借還相關書籍。這樣不僅降低了圖書館館員的勞動強度，提高了圖書館的服務效率，最重要的是能給用戶帶來良好的服務體驗。此外，深圳圖書館的機器人“歡歡”還可以下載電子書、進行各種信息查詢等。

第二，智能安保巡邏。機器人“歡歡”還可以實現24小時全方位音視頻監控，夜間主動巡邏和異常報警，大大提高圖書館的安保系數。

第三，自動存取圖書。其關鍵技術包括圖書自動識別技術、機器人自動導航技術。圖書自動存取機器人可以在無人干預的情況下，根據鋪設在地面和墻體四周的傳感器，實現對圖書搬運和上下架，不僅降低了圖書館員的工作失誤，而且提高了圖書上下架的效率。

1.2 虛擬現實技術

現階段的虛擬現實設備更多的是作為“游戲外設”為用戶所熟知的，當然主流的頭顯設備如OculusRift、HTCVIVE、PSVR等主要針對也是游戲玩家群體。即使這樣，也并不意味著虛擬現實除了游戲領域之外就別無用處。相反，事實上其在許多行業和領域當中己得到廣泛的運用，甚至深刻影響著各個行業的格局。

1.3 數據挖掘技術

除了用戶的主動檢索獲取信息外，圖書館還可以使用數據挖掘技術對用戶開展個性化的智慧服務。個性化推薦服務能有效幫助用戶快速發現感興趣和高質量的信息，有效減少用戶瀏覽到重復或者厭惡的信息帶來的不利影響。通常個性化推薦越精準，用戶體驗就越好。數據挖掘技術包括關聯規則挖掘、協同過濾推薦和web數據挖掘等技術。

2 人工智能在智慧圖書館應用的技術路徑

2.1 人工智能可助力智慧圖書館館藏數字資源的有效整合

智慧圖書館中數字資源的整合指的是，綜合運用各種技術、方法和手段對圖書館相互獨立的各種數字資源進行優化，重新將其結合為一個新的有機整體，形成效能更好、效率更高的數字資源體系。智慧圖書館運用人工智能技術可做到數字資源的深度整合，而人工智能技術的應用則是依據信息用戶的需求，對各個相對獨立的數字資源中的數據單元、功能結構及其互動關系進行揭示和融合。它不僅是對數字資源本身的集中化整合，而且更是對數字資源相關數據的整合，使智慧圖書館中數字資源更趨于有序化困。人工智能技術使傳統圖書館館藏數字資源的有效整合、數據處理方式和數據處理思維模式發生了根本性的變革。

2.2 人工智能可助力智慧圖書館數字資源的智慧檢索

目前，傳統信息檢索的方式仍然面對很多的障礙：即網絡建設本身存在缺陷、檢索工具效率不高和人員本身素質不整齊等。讀者在海量信息中精準檢索并篩選到符合自己需求的信息資源，既是一項專業的事情，又是一種繁瑣的事。如何在海量的網絡信息資源中快速準確的找到目標信息，減少讀者檢索的負擔，人工智能檢索技術在智慧圖書館中廣泛應用就顯得尤為重要。與傳統網絡檢索相比，智慧圖書館中的人工智能檢索可通過提取信息的語義內容來實現匹配和推理，實現從基本的文獻檢索到知識檢索的轉變。它可以根據讀者的檢索行為，通過算法來滿足讀者的要求，進而將符合讀者需求的信息資源進行智能篩選并呈現給讀者，使檢索更加便捷和精準。

2.3 人工智能可助力智慧圖書館網絡的安全管控

網絡安全是圖書館人工智能服務必然保障。網絡時代圖書館對于讀者數據大多數是在讀者未授權或者不知情的情況下獲取的，有著很強的私密性，比如一些讀者的搜索數據、借閱數據，讀者的一些閱讀模型只有研究意義，不具備公開條件。基于大數據基礎之上建立起來的人工智能信息分析系統，在數字資源云存儲、智能安防方面發揮舉足輕重的作用。首先，可以對所有到館讀者數據進行精準分析，全面掌握各類圖書借閱或訪問信息及文獻利用率情況，為智慧圖書館管理提供重要依據。其次，可獲取讀者借閱信息，為分析閱讀者興趣的要求提供了保障，最終實現向讀者主動推送所需要的文獻資源。再次，可以保護讀者數據和隱私。最后，可以建立技術屏障，防止不法入侵數據平臺分析系統，免除讀者行為數據泄露或被他人竊取。

3 智慧圖書館發展策略

3.1 數據智慧化

智慧化的數據能夠有效地將圖書館的服務工作以及服務成果以可視化的方式，直觀地展示到讀者面前，吸引讀者注意。目前，國內許多高校都在圖書館入口處設置了實時大數據展示系統，能夠實時顯示進館人數、圖書借閱排行、借閱量、本館風采、推薦書目、通知公告、閱讀之星等數據資源。同時，利用整理后的數據資源，可以快速地展示出圖書館的工作績效，輔助圖書館管理者掌握圖書館的各項工作情況，分析圖書館的服務質量，檢測出工作中存在的不足，然后用以總結經驗，有效輔助智慧服務決策。

3.2 空間智慧化

空間建設是目前國內智慧圖書館領域的主流研究熱點，空間再造讓大學圖書館功能升級，如浙江大學圖書館的信息共享空間、上海交通大學圖書館的IC融合服務、中國礦業大學圖書館的智慧學習空間，均搭建了各式各樣的創新、創業平臺和空間，豐富師生的課余生活。智慧空間的建設，以各項智能設備和信息技術為基礎設施，通過創新交流環境，最大限度地促進知識流通。智慧空間，讓智慧圖書館看得見、摸得著，讓讀者體驗新興技術帶來的時代變革，讓圖書館的服務效率和服務能力以幾何級數的方式增長提升。

3.3 平臺智慧化

智慧圖書館在深度感知的基礎上，需要利用智慧化的平臺來實現高效能的協同管理和全方位的立體交互。因此，智慧化圖書館的建設以圖書館信息化建設為支柱，依賴于各種新興技術和智慧化平臺的引入，用智能化的管理手段、服務方式，提高工作效率，優化協調管理，提升讀者服務，比如：基于RFID的圖書智能分撿盤點系統、智能書架、多媒體終端、自助借還系統、智能座位預約系統、智能管理和安全系統、移動服務平臺、新生入館教育平臺、電子資源統計分析平臺、統一檢索平臺、智慧機器人，等等。

3.4 服務智慧化

智慧服務是智慧圖書館建設的核心，智慧館員是智慧服務的關鍵要素，也是圖書館核心競爭力的重要組成部分。面向“雙一流”建設未來的發展，智慧服務讓圖書館服務全面升級，智慧館員分析用戶行為，深度挖掘泛在化的知識需求，重新整合高校圖書館的各類信息資源，為讀者提供專家式、個性化的系統服務，這是一種高品質、高價值、深內容的高端知識服務。智慧圖書館的建設需要在資源建設、參考咨詢、閱讀推廣、學科服務、綜合保障等各項工作中融入數字化、網絡化、智能化、可視化的新技術，同時，也需要重視人力資源的管理與培養，讓智慧館員不斷提升智慧技能，運用先進的理念與管理方式，增強圖書館文化軟實力

總之，人工智能技術的不斷完善和創新，已經成為智慧圖書館有效融入網絡時代的一個重要入日工具，智慧圖書館要以更積極的姿態擁抱人工智能，并將現有智能設備和人工智能技術有效融合，建設更加全面、更加多元化的智能圖書館服務。需要明確的是智慧圖書館建設與發展是一項長期而又艱巨的任務，在人工智能的融入過程中，圖書館的職能作用和館員的職責都不會發生變化，變化的只有服務方式和手段。人工智能技術和圖書館服務的深度結合，一定能為讀者提供多樣化、個性化的信息服務，創造一個面向未來的智慧圖書館。

參考文獻

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