國內外農產品質量安全風險排序研究進展

董燕婕，馮溫澤，趙善倉，梁京蕓，苑學霞，范麗霞，王 磊

(1山東省農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所，濟南 250100；2山東省食品質量與安全檢測技術重點實驗室，濟南 250100；3上海海洋大學水產與生命學院，上海 201306)

通過對各種危害因子進行風險排序后，再根據風險排序后的結果針對性地監控某種或某幾種危害因子的風險控制措施[1-2]，既可以減少政府等相關部門的財政預算，同時最大限度的保障農產品質量安全[3]。本文簡要闡述近幾年來國內外常用的風險排序的方法和模型，以期尋找適應本國農產品質量安全風險排序方法。

1 風險排序的基本概念及步驟

1.1 危害列表(定義研究對象及風險因子)

首先要確定農產品的種類及可能影響其質量安全的風險因素。在確定風險因素種類時，需進行實地調研及(或)風險因素的檢測分析，通過調研結果及(或)分析測試結果來確定影響其質量安全的種類。而研究不同類別風險因素的排序時，則需要考慮不同因素之間的交互效應和相關性，則需要更為大量的數據信息和更為復雜的計算模型。

1.2 指標評價(界定危害因子的嚴重性)

界定危害因子的嚴重性包括定性描述和定量描述。對危害因子無法量化的性質則采取定性描述的方法，而對于可以量化的危害因子的特性，則采用定量描述的方法。

1.3 風險因子排序

第三步則是根據上述兩步的結果，通過各種計算方法和模型，對危害因子進行排序，從而確定優先監控和防治的主要風險因子。風險排序的方法有很多種，包括定性分析、半定量分析和定量分析[2，4]。其中，定性分析需要相關專家的研判確定危害因子的嚴重性，存在著一定的不確定性，但相對于定量分析來說比較簡單。定量分析則需要大量的數據信息和復雜的程序步驟，常用于微生物的風險評估。半定量分析相對于定量分析而言較簡單并且節省時間，又比定性分析更準確[5]。大多數風險排序方法都源于微生物的風險排序需求而設計的，針對化學類風險因子和營養類的排序則相對較少，但這些排序方法經過一定的轉化后可以用于化學類風險因子的排序中。與微生物的定量方法有區別的是，化學類風險因子中常用的為半定量的分析方法。

2 國外農產品風險排序方法

國外常用的風險排序方法有風險評估法、期望值排序法、多準則決策分析法、風險矩陣法、風險系數法等。

2.1 風險評估法

風險評估法源于微生物領域的風險分析，傳統的風險評估法包括危害識別、暴露評估、危害特征描述、風險特征描述四個步驟。世界衛生組織在2009年對化學危害因子對食品的風險評估方法制定了全面的操作指南[6]。風險評估方法雖然都遵循這四個基本步驟，但每個步驟的具體實施也可以進行適當的調整。例如，可以用確定性方法[7]，也可以用概率性評估方法，例如目前常用的蒙特卡羅模型[8-9]；在危害特征描述步驟，Feigenbaum等[10]采取毒理學關注閾值法根據化學物質的結構特性和功能來區分化學物質的危害，這種比較適用于接觸農產品表面毒理數據較少的風險分析法。風險評估法相對于其他半定量和定性的方法，其優點在于可以更精確地反映危害因子給人體帶來的風險，但是這需要大量的數據、資源(包括人力和金錢)，因此，數據偏少的不適宜用這個風險分析方法。

2.2 期望值排序法

期望值排序法是國際食品法典委員會推薦的一種常用的食品風險排序方法。該方法在農產品風險分析中的應用主要是根據風險的基本公式，將危害的嚴重性和發生的可能性賦予一定的數值，將兩項得分乘積進行排序的一種半定量方法[11-12]。期望值排序法中危害的嚴重性和發生的可能性的賦值方法常因研究方向的不同而不同。而賦值的標準目前沒有一個統一、科學的判定方法，多是基于文獻、專家經驗和現有數據來賦值[13]。而標準一旦確立后，可以定性地分為高、中、低，或者半定量的分為1～3分或者1～5分[14-15]。化學物質的毒性也可以按照劇毒、高毒、中毒、微毒、無毒，致癌物質也可以根據致癌程度分類[16]。賦值完成后，對各項的分數進行乘積匯總從而確定風險因子的排序時較常用的方法，但也有部分研究采用的是加和的方式來確定風險因子的排序[14]。大部分研究通過研究數據的篩選、賦值衡量及匯總、風險因子排序等三個步驟來完成化學物質的風險排序[17-18]。期望值排序法的優點在于步驟比較簡單，可以較方便地為決策者提供數據支持，該方法目前用于英國的獸藥監測項目[19]。但由于期望值排序法為半定量方法，危害嚴重性及發生可能性的賦值多來源于文獻和專家的經驗，與定量方法的精確程度相比較差。

2.3 多準則決策分析法(MCDA)

MCDA多用于建立或解決問題，是通過對待解決問題的不同維度以及潛在的標準進行賦值或權重來進行排序的方法。Mitchel等[20]對化學危害物質的多準則決策分析法的基本程序進行了總結，主要考慮了化學性質(持久性、生物蓄積、毒性)和生命循環特性(生產、消費和處置)等一系列的應用程序。

證據的效力(WoE)是常用來衡量多終點或數據重要性的方法。MCDA是對各種證據的效力進行加和來實現數據的計算[21-22]。分析中的不確定性包括賦值的概率分布情況，常采用蒙塔卡羅模擬來確定其可能性[23-24]?；谶@種風險排序方法，Anderson等[25]對新鮮農產品中病菌風險進行了排序，Oidtoan[26]對魚類養殖場中致病菌帶入和傳播的風險進行了排序。MCDA的優點是可以根據專家的意見，全面對風險因素進行權重分析。與此同時，除人類健康的標準之外，經濟影響或其他標準也包括在內。利于評估者或決策者根據多方面的信息綜合考慮風險，尤其是主觀的因素可以考慮在內。MCDA的缺點是其結果難以像風險矩陣法或賦值法那樣容易傳達。另外，該方法需要專業人士對各個判據賦值。

2.4 風險矩陣法

風險矩陣法同期望值排序法類似，也是將危害的嚴重性和發生的可能性賦值后進行比較，不同的是風險矩陣法在賦值后不進行乘積或加和的形式進行匯總，而是采取矩陣的形式，將危害的嚴重性和發生的可能性分布在不同的坐標軸上進行比較排序。這種方法多用于數據信息較少的風險排序[27-29]。在對不同判定標準進行風險排序時，賦值法可以由基礎分值相加后得到總體分值，從而進行風險排序[30]。風險矩陣法的優點是比較直觀，較為明了地展示危害的嚴重性和發生的可能性對該風險的貢獻和作用。假設一種毒性物質毒性很高，但是發生的可能性較低時，未必是高風險的因素。風險矩陣法的缺點也是顯而易見的，風險的賦值主要取決于專家的經驗和判斷，是一個定性或者半定量的排序方法，可能存在精確度上的缺陷。

2.5 風險系數法

目前風險系數法有兩種常用的方法，一種是危害指數法、一種是暴露限值法。危害指數法是通過危害系數相加得來的[31]。研究中多以每日容許攝入量(ADI)、每日耐受量(TDI)或者急性參考劑量等作為分子[31-33]。暴露限值法是通過比較發生的可能性和毒性效應與無明顯損害作用水平的比例或者基準劑量[34-35]。危害指數法的值是越低越好，暴露限值法則是越高越體現人們處于一種低風險之中。危害數值法多用于農藥的風險分析[36-37]，暴露限值法則常用于致癌性物質的風險分析[38-39]。該方法適用于濃度信息和毒理學信息都已知的風險分析，在不需要完整的風險評估前提下，風險指數法可以通過估計危害的劑量和危害的效應來分析對人類健康的風險隱患。該方法比較簡單直觀，但相應的缺點也很明顯，某些危害因子的毒理學特征或者濃度值的獲取比較困難，并非所有的危害因子都可以通過該方法進行風險分析。

3 國內風險排序方法進展

我國農產品風險評估起步較晚，但發展相對較快。目前已有部分研究對農產品中的致病菌、重金屬、農藥、真菌毒素進行了風險排序方法的研究及嘗試。

董慶利等[40]采用風險矩陣法對即食食品中單增李斯特菌進行了半定量風險評估，并利用@risk的軟件對即食涼拌菜中單增李斯特菌進行了定量的風險評估[41]。姬瑞等[42]運用Risk Ranger、快速微生物定量風險評估和食品安全數據庫工具，對即食熟肉制品中的主要致病菌進行了風險排序。聶繼云等[43]用ADI值、大份餐和體重計算最大殘留限量估計值(eMRL)，采用危害系數法、期望值排序法和風險矩陣法對蘋果進行了農藥和樣品風險排序，風險高的樣品僅占1.5%，風險中、低和極低的樣品占98.5%；明確了蘋果中風險較高的8種農藥。王冬群等[44]采用風險系數法對慈溪市水果中13種有機磷農藥進行了風險排序，結果表明，13種有機磷農藥都不是影響其質量安全的主要因素。蘭豐等[45]借鑒農產品風險排序系統和英國獸殘委員會提出的風險排序計算公式對山東省的蘋果和梨的農藥殘留進行了風險排序，明確了蘋果和梨中風險較高的農藥殘留，為監管提出了數據支持。梁俊等[46]采用風險系數法對陜西省蘋果中15種農藥進行了風險排序。柴勇等[47]、馬麗萍等[48]分別采用風險系數法對本地蔬菜中農藥殘留進行了風險排序。鄭楠等[49]通過綜述法、對比法對牛奶中真菌毒素進行了風險排序，明確了黃曲霉毒素 M1為必須關注指標；赭曲霉毒素A、玉米赤霉烯酮和α-玉米赤霉烯醇為重點關注指標。張欣然等[50]采用期望值排序法對花生中真菌毒素進行了風險排序，確定了花生中黃曲霉毒素B1是影響花生質量安全的必須關注指標。

4 結論

根據我國農產品生產的現狀，基于國外先進的風險排序方法，建立適宜于我國農產品質量安全風險排序技術，不僅可以為政府對農產品質量安全監管提供數據和理論支撐，可以大大縮短監管成本，提高監管成效；還可以最大限度地降低農產品生產過程中的風險隱患，保障農產品質量安全，從而保障人們的身體健康?！?/p>