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大數據技術在高校教育中的應用

2018-01-29 19:36:51金禮模
無線互聯科技 2017年18期
關鍵詞:大數據高校教育

金禮模

摘要:進入21世紀以來,科學技術不斷取得突破性發展,尤其是近年來,智能終端設備和互聯網技術迅速普及,進而產生了海量的電子數據,收集這些數據并將其分析整理,反饋于人們的生活、工作和學習中,便催生了大數據技術的應用,該技術已廣泛應用于各個領域。在高校教育改革中,大數據技術可以將學校的大量教、學、研數據進行分析,文章對大數據技術在高校教育中的應用進行探討,以期提高教學的精準度、豐富學習資源、幫助學生自我認識,達到培養適應社會需求人才的目標。

關鍵詞:大數據;高校;教育

隨著計算機技術和互聯網技術的快速發展,進入21世紀之后,人們迎來了信息技術的時代,尤其是近年來,智能終端的不斷出現和更新,讓地球上每一個人都與計算機技術產生了不可分割的聯系。這些設備和技術的廣泛應用,產生了大量的電子數據,人們越來越意識到這些數據的重要作用,并不斷將其應用到航天、軍事、醫療、人工智能等各個領域,為不同行業帶來了突破性的發展,幫助人們透過大量的數據表象看到事物發展的內部規律和發展特征。

近年來,國家加大了教育改革的步伐,在社會對人才的需求變得日益復雜和迫切的背景下,對人才培養方式的改革也在不斷地嘗試和發展,如果將大數據技術引入到高校教育改革之中,充分發揮高等學校中存在的大量數據的作用,用來指導教學改革,促進高校為社會培養出一批復合型、應用型人才,既是當前教育改革的需要,也是時代潮流發展進步的方向。通過在高等教育中運用大數據技術,提高總體教學和學生學習水平,培養出專業知識扎實、創新能力強、解決問題水平高的人才隊伍,為社會的發展提供動力和支持[1]。

1大數據概述

1.1大數據技術概念

大數據(BlgData),顧名思義是大量數據和海量數據的意思,該詞最早出現在19世紀中期,最初是對數據的一個量化表述,直到最近幾年,隨著計算機技術和互聯網技術的迅猛發展,大數據又一次出現在人們的視野之中,這一次的大數據代表是對海量電子數據的整理分析,并由此得出具有指導性的結果的過程,稱之為大數據技術。

1.2大數據技術的應用現狀

隨著最近幾年大數據技術的廣泛應用和提升,大數據技術己經逐漸應用在人們生活中的各個環節,例如:人們日常的網絡購物過程中,通過網上商城搜索想要的物品,或者通過瀏覽網上商城推送給我們的商品,這些搜索過程或瀏覽過程產生的數據,都會被商城服務器記錄為電子數據的形式。在以后的瀏覽過程或者推送中,服務器就會對原有的數據進行分析,推送給我們曾經搜索過或瀏覽過商品的近似物品,這是一個通過大數據分析進行反饋的過程,當顧客的瀏覽和搜索行為產生的數據達到一定量的時候,服務器可進一步進行分析,人們就可以在其中獲取近期某一領域潮流和社會發展方向的信息。

在科研工作中,大數據技術也得到了廣泛的應用,通過實驗或調研,會得到大量的業務數據,通過對這些數據進行統計分析,發現其中存在的規律,從而實現科研的進步和突破。在醫療衛生領域,大數據技術用來整合和分析公共衛生數據,從而提高疾病預報和預警能力,還會為人們進行生活指導,防止病情的發生,為人們的健康發展提供幫助,為人們的健康發展提供幫助。目前,大數據技術己經應用在人們生活的各個方面,將每個人聯系在一起,在全世界形成一張巨大的網絡,為人們的生活提供便利,為人類的發展指示方向[2]。

1.3大數據技術的特征

大數據技術從產生直至發展到現在,人們己經突破了原有的對大數據僅僅是數據的印象,普遍接受和認為大數據是一種技術和產品,可以為人們服務。大數據技術的產生是順應時代的,是計算機技術和網絡技術發展到一定階段必有的工具。大數據技術的分析對象往往是海量的數據,數據量十分巨大,往往需要用FB和ZB等來量化,但是在這海量數據中,大部分的數據都是原始的、無意義的初級數據,而且數據類型多種多樣,有瀏覽記錄、圖片、社交網絡數據等,對這些數據進行分析,需要首先進行篩選和優化整理,但是這些數據的產生并不是階段性和靜態的,而是持續不斷的,而且更新速度快,在大數據技術分析中,要時刻關注這些特征。

2大數據技術在高校教育中的應用

2015年,國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》,明確提出建設教育文化大數據,即完善教育管理公共服務平臺,推動教育基礎數據的伴隨式收集和全國互通共享。在大數據技術的背景下,傳統模式的教育正在加速進行改革,通過運用大數據技術進行教、學、管、研等教學模塊進行整理分析,有效指導教學和學習的優化,提升教學水平和學生學習效率。

2.1運用大數據技術進行學習分析

運用大數據技術進行學生學習分析,是大數據技術在高等院校教育改革中的助推器,通過大數據技術進行學習分析,可以轉變教學理念,優化教學資源,合理安排課程,改變原有教師學生站位,幫助高校培養出知識更專業、綜合素質更高的應用型人才。學習分析主要是通過對學生學習數據進行采集,然后對學生學習概況進行整合分析,充分把握其中的學習規律,對于學習分析,學術界仍有不同的概念,有學者認為學習分析是“預測、采集、評價和報告一系列學習情景中所產生的數據,以便掌握和改善學習者的學習過程”,而有的學者認為學習分析是收集學生學習過程中產生的海量數據,進而分析其中包含的信息,最后將分析結果反饋的過程。現在有很多高校己經開始運用大數據技術進行學習分析,例如:進行成績評估、學習方向預測和學習情況監督,通過對采集到的數據進行計算機分析,發現其中的規律,可以幫助學生提高自我認識,反饋教學內容,幫助教師提高教學的精準性,通過計算機的分析,一方面可以大大節約人工時間,另一方面提高了分析的精準性,從而有效幫助學校進行教學改革。

2.2運用大數據技術豐富教學資源

隨著大數據技術的廣泛應用,越來越多的教學資源轉化為電子數據形式,提高了教學資源的可接觸性和易傳播性,為高校教學和學生學習提供了海量的教學資源,教師可以將

這些教育資源運用到教學中,學生在課外學習中,也可以通過網絡獲取海量的教學資源,以幫助自己鞏固課堂知識,拓展知識面。但是在海量的教學資源數據面前,我們也要提高自己的辨別能力,篩選高價值的、良性的教學資源,不要被虛假、低級的資源所誤導。另外,學校可以借助大數據海量的存儲空間以及高效的信息處理方式,搭建學校自己的網絡數據平臺,將專業教師收集來的優質教學資源放在平臺供學生下載學習,學生在下載學習過程中,留下大量的登錄、瀏覽數據,可以進一步通過大數據進行分析,提高網絡數據平臺服務的有效性和針對性。

2.3運用大數據技術改革教學方式

大數據技術的出現和快速發展離不開智能終端設備的出現和更新,尤其是近幾年來,智能手機的迅速普及為大數據技術的發展提供了數據基礎,高校教學改革也要適應時代潮流,與時倶進,變革教學方式,由傳統的課堂教學發展為課堂教學與課外網絡教學共同發展,課堂外學生可以通過筆記本電腦、智能手機、平板電腦等設備進行學習和與教師之間的交流溝通,實現與教師的實時對接,擴大教學的廣度和深度。高校可以首先在校內網絡上嘗試網絡教學視頻上傳下載,教學互動等功能,經過學生試用后,可開發專門的APP,進一步推廣網絡教學的應用[3]。

3結語

大數據時代的到來,改變了人們購物、閱讀、學習等生活和工作的方方面面,對于高等教育來說,是機會也是挑戰。作為教育者,高校要把握住機會,與時倶進,跟上時代的步伐,充分利用好大數據技術,為教育改革服務,為培養出專業性強、綜合素質高的復合應用型人才服務。

[參考文獻]

[1]高軍行大數據時代合作式學習自高職課程教學中的應用——以國際貿易理論與政策課程為例[J].產業與科技論,2016(4):57-58.

[2]楚文波.大數據技術在高等職業教育領域的應用與研究[J].信息與電腦,2015(12):111-113.

[3]裴浪,辛靜,王紀.?炎大數據時代高職教育的服務定位[J].計算機光盤軟件與應用,2014(22):87-89.endprint

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