人工智能教育之實施策略

梁森山：那我們的AI教育領域的專業師資培養，又要有哪些新的著力點呢？方老師，從師范生培養的角度，您怎么看？

方海光：圍繞AI教育以及培養未來教師的定位，我來說說自己的看法。第一，我們應該明確人工智能的邊界在哪里，邊界不清就是混沌未開，就無法完成AI的“祛魅”任務。不能把AI教育搞成STEAM教育、創客教育，或者簡單地用編程教育來替代，雖然目前人工智能的發展還不完善，但人工智能作為嚴肅科學，不容置疑，不能任意而為。第二，《規劃》將人工智能看得很重，如果大家認為AI教育要成為基礎教育中的重要組成部分，那么可以開拓的方向是比較多的。第三，我希望AI教育的開展是以課程為基礎的，教育主管部門、業務部門、學校可以協同企業力量、研究機構、社會資源、國外資源，這樣能夠達到協調建設的目的。第四，AI教育這一概念是“教育”屬性的，不是“技術”屬性的。所以我們要圍繞學生的學習力、批判思維、科學精神等的培養，來構思教材怎么編寫。

謝作如：方老師講的是職前教師的培養，那我想問問海淀教師進修學院的馬濤老師，你們準備怎樣培養海淀區的在職教師，使他們能夠勝任AI教育，或者說你們面對現在的AI教育發展趨勢，準備從哪些方面去培養教師呢？

馬濤：第一，我們對海淀區在職教師的學習能力是有信心的，因為他們都是非常優秀的老師。第二，我們有一套成熟的教研模式，以這套模式來培養教師，效果很明顯。①建立區域教研機構。我們以區域劃分的方式在每個區域抽出一兩名教學能力和組織能力比較強的教師，組成一個教研中心團隊，以這些人為中心去交流討論、上課、宣傳示范。②開展每周一次的固定活動，進行內部交流討論。③不定期地舉行專題培訓。④基于網絡研修，利用網絡資源進行分享，教師即使沒有參加現場的培訓活動，也可以進行學習。⑤組織教師參加各類比賽，增強他們的信息技術意識和技能。

正如方老師所說，什么是AI教育，什么不是，在教育領域需要明確邊界。我個人認為，不涉及模式識別的就不屬于人工智能領域，而模式識別更多是需要數學的支持，理解人工智能需要數學基礎和科學思維，但是對小學生和初中生來說二者恰恰是不足的，所以，如果要實現一些人工智能的項目，至少要從高中開始。

謝作如：對于不在教育領域的人來說，一想到AI教育，就希望能夠做一套AI教育的課程體系，如一些機構常常會宣傳自己開發了完善的STEAM教育體系、創客教育體系等。其實按照國家現在的課程設置，是不可能把人工智能作為一個獨立的學科的，在小學、初中最多是綜合實踐活動課程中的幾個項目，到了高中則成為一個模塊，即人工智能初步。當然還有一種做法，就是開設系列的校本課程。相對來說，前者是碎片化的體驗項目，后者則是有點體系化的課程。那么我們中小學做AI教育，應該選擇哪一種？目前有哪些成熟的學習工具和課程呢？

馬濤：我認為兩者都需要。舉例來講，我們現在的義務教育階段是小學和初中，講信息技術，講信息的概念和信息安全，這些都是放在一個大體系中，這個體系里面同樣可以容納人工智能的學習內容。為什么現有的信息技術課程體系在中小學的接受程度并不是很高？那是因為現有的編寫體系都是按照成年之后才接受信息技術學習的人的思維來設計的，而現在的孩子是從小接受信息教育的，是數字時代的原住民，他們肯定不喜歡也不習慣我們的思維方式。因此，不要認為人工智能博大精深，就希望單獨形成一個課程。我覺得應該以項目的方式來開展學習，或者和別的活動一起呈現。

黃桂晶：我們幾家企業提供的人工智能的學習工具和接口，也是中小學重要的AI教育的教學工具。人工智能的場景、呈現以及學習內容的存儲是什么樣的？因為教材的篇幅有限，紙質書的容量有限，很多資源都只能以超鏈接的形式存在，這種情況下，我們的成果未來會怎樣儲存？這些都需要逐步探索。在百度AI平臺（ai.baidu.com）上的各種案例，雖然很多是針對成年人設計的，但是高水平的學生也可以學習，可以作為學習內容。

李洪剛：為了呈現更容易理解和更有生命力及操作感的人工智能教學項目，我和李大維一同設計了“智能車結合智慧城市”的AI教育課程。我們發現，可以在一間教室里面搭建出一個復雜的城市系統，而這里面的無人車就是一個很好的機器學習的教學載體，學生們在設計無人車、訓練無人車的同時，也在謀劃未來城市系統的方方面面，這是一個不斷豐富的教學空間，可以自由地拓展它的應用場景。endprint