人工智能教育之祛魅

梁森山：我們今天聚集在這里，目的有三個：一是希望從不同的角度來論述人工智能（以下簡稱AI）對教育可能產(chǎn)生的影響；二是打算厘清人工智能和學科教學的關系；三是按《規(guī)劃》的要求，人工智能落在中小學到底該怎么做。因此我們邀請到了企業(yè)界、教育界、教學一線與人工智能教育（以下簡稱AI教育）有關聯(lián)的相關專家，期望能夠搞清楚一些AI教育的基本問題、劃出邊界，即AI教育是什么，為什么要推動AI教育以及AI教育應該怎么做。期待著大家能暢所欲言。

謝作如：《規(guī)劃》作為教育的新引擎，在給教育帶來新機遇的同時，也帶來新的挑戰(zhàn)。據(jù)了解，新修訂的信息技術課標加入了人工智能的章節(jié)。但現(xiàn)在大家對在中小學教育中人工智能怎么去教還是一頭霧水，有人甚至說，中小學生學人工智能只能是學數(shù)學、學編程，然后搞數(shù)學奧賽或者信息學奧賽。

現(xiàn)在大家都處于“似懂非懂”的混沌狀態(tài)，但作為相關領域?qū)W科教師可不能等著他人給出具體的操作方案，而要主動探討。因此，我想換個角度去思考AI教育應該如何實施的問題，即AI教育至少有兩個教育目標：一是適應AI時代的人，二是能研發(fā)AI應用的人。那么，先問問在座的企業(yè)屆代表，你們目前研發(fā)AI應用，需要怎樣的人才？從你們的角度看，中小學可以從哪些方面培養(yǎng)企業(yè)需要的人才？

丁一秋：從科大訊飛的角度理解的AI有三個層次——計算智能、感知智能、人之智能，包含能存會算、能聽會說、能看會認、能理解會思考等核心技術。但目前高校沒有AI這個學科，所以在人才招聘時，我們一般會選擇計算機、自動化專業(yè)的學生。招進來之后，先是進行入職培訓，學習基礎知識、算法、各種工具等，之后才正式上崗。

黃桂晶：百度現(xiàn)在做的AI課程體系結(jié)構(gòu)包含了圖像技術、語音技術、自然語言技術、AI智能硬件、深度學習和機器學習。我們希望在現(xiàn)有的環(huán)境基礎上，創(chuàng)造一種交互式的感知體驗環(huán)境，使學習環(huán)境觸手可及，無所不在，讓學生、教師可感知。同時，我們做的AI知識體系結(jié)構(gòu)有深度學習、人臉識別技術、語音識別、自然語言處理、硬件結(jié)構(gòu)和機器學習等。這些內(nèi)容都是百度的產(chǎn)品技術人員必學的內(nèi)容。

李洪剛：創(chuàng)客大爆炸很早就在AI領域做了一些技術儲備。從2015年開始，我們做了很多基于Intel人工智能芯片的教學案例。這幾年下來，我們的結(jié)論是做了很有意義的工作，切實體會到人工智能不是虛的，是實實在在的，是嚴肅的科學。我們所做的工作就是讓AI緊密聯(lián)系現(xiàn)實，讓AI走進教育。要開發(fā)出有價值的AI產(chǎn)品或者應用，首先需要轉(zhuǎn)變思維方式，即用AI的思維去思考問題，將AI作為一種工具或者方法。從人才招聘的角度看，我們不缺乏頂尖的編程高手，但是缺乏具備AI思維的人。目前我面試的很多人都缺乏這種思維方式。

謝作如：你說的AI的思維是不是建立一個觀念，自覺或者不自覺地把機器當人來看？

李洪剛：對，就是這樣。不需要了解AI背后的原理，就能使用AI，知道強化訓練能讓機器做一些以前只有人才能做的工作，就像教小孩走路一樣，不停地教和學，開發(fā)深度學習的應用尤其需要具有這種思維。

劉軍：希科普目前非常需要兩類人才：第一類是技術好，數(shù)學好，編程好，具有國際化的視野；第二類是懂教育，懂中國的教育。我們公司專注于教育平板電腦，主要業(yè)務是做大宗海外訂單。那么教育平板和普通平板有什么差異？能用來學習人工智能的教育平板又是什么樣的？人工智能中大量的運算、圖片和語音的處理，還有視頻識別等，現(xiàn)在常見的芯片都沒法滿足。我們希望把AI的芯片植入進去，這樣的終端才可以滿足學生學習人工智能的需求，即大量的并發(fā)運算。但要做好這樣的硬件產(chǎn)品，需要復合型人才，僅僅會編程是不夠的。

謝作如：看來人工智能專業(yè)人才的缺口還是很大的，無論是從人工智能領域還是教育領域的行業(yè)應用人才來說，我們都期望通過這次研討會對人工智能這個熱詞進行“袪魅”，不是貶低它，而是從專業(yè)的角度搞清楚它究竟是什么，我們的學生學習人工智能究竟能有哪些發(fā)展。

黃桂晶：如果就人工智能和計算機學科本身而言，我認為首先有仿生學、神經(jīng)科學，比如，人工智能到底是仿人類智能的人工智能，還是仿生物智能的人工智能？仿生學以外，就是數(shù)理和邏輯的部分，還有博弈論等。所以，雖然人工智能看起來好像只是信息技術中的一個方向，卻異常博大精深。endprint