郭國峰,賈 雨
(鄭州大學商學院,鄭州450001)
物流業作為極具發展潛力的新興產業,是融合了倉儲、運輸、貨代、信息等產業的復合型服務業,一個地區綜合競爭力的提升離不開物流業的迅速發展。從人口、交通運輸、政策支持等各個方面來看,河南省都具有發展物流業的優勢。從河南“十一五規劃”和《中國鄭州現代物流中心發展規劃綱要》可以看出,物流發展逐漸成為河南省經濟增長的重要保證。近年來河南物流的發展引起了學者的廣泛關注。田長明進行了河南物流發展的現狀分析,通過分析發現存在的問題主要有企業規模偏小,集成化、信息化程度低,物流人才短缺和配套設施落后,造成這些現象的主要原因是行業過于分散[1]。朱永明、李利曉、薛運俠等分析了河南省物流業發展的現狀,通過對發現問題的分析,提出了發展河南物流業的相應對策[2-4]。舒良友、李金華運用因子分析法[5],王毓慧運用主成分分析法[6],對河南各市物流發展狀況以及發展水平進行綜合評價分析。總之,近年來對河南物流領域的一些研究,一方面主要從現狀分析著手,根據現實存在的問題提出相應的對策,而在另一方面,主要運用因子分析方法進行綜合評價分析,但對河南城市物流發展評價的指標構建不夠嚴謹,僅對選取的指標進行綜合評價。本文通過灰色關聯分析篩取了10個最能反映河南城市物流發展水平的評價指標,對河南省城市物流發展進行評價。
本文主要從三個方面來評價河南省城市物流水平:物流需求、物流供給和物流信息發展狀況。物流需求水平反映了一個地區物流的生成能力;物流供給水平反映了物流的流通能力,主要是基礎的投入;在考慮前兩個傳統指標的同時,本文引入了物流信息化發展狀況。信息業是高新技術產業很重要的一部分,能在很大程度上帶動本地區物流業的發展[7]。

表1 城市物流水平評價指標
灰色系統理論中的關聯分析主要是比較了數據之間的幾何關系,通過幾何關系來判斷相似程度[8],幾何曲線的形狀相似程度越接近,關聯程度就越大。變量間的關聯程度是用變量間的關聯度大小來描述的,目前,比較常見的關聯度大小的計算方法主要有以下幾種:鄧氏關聯度[8]、B型關聯度[9]、T 型關聯度[10]、廣義關聯度[11]、灰色斜率關聯度[12]、灰色絕對關聯度[13]等。本文要對時間序列進行關聯性分析,如果數據經過處理后不再具有保序性,將導致結果與實際有較大,所以本文采用灰色斜率關聯度方法來計算結果[14],因為斜率關聯度計算時能使原始數據具有保序性。

為了得到更加客觀的結果,本文采用黨耀國[12],黨耀國、劉思峰等[14],崔立志、劉思峰等[15]分別提出的三種不同的灰色斜率關聯系數的計算方法,方法一是傳統的灰色斜率關聯度計算方法;方法二在研究變量的正相關關系的同時,通過引入sgn函數,也就可以考慮變量間的負相關關系;方法三在計算時不需要進行初值化處理,可以用不同單位的數據直接進行計算,同時計算結果可以保持方法一所要求的性質。
方法一:

方法二:

方法三:

其中


因子分析模型的主要思想就是降維,通過模型的計算,把許多復雜的信息綜合成為少數幾個綜合信息,也就是從觀測樣本中尋找j個主因子F1,F2,…,Fj。其中

該模型即為因子模型,寫成矩陣形式為:

上述模型中,各主因子F1,F2,…,Fj是相互獨立不可觀測的變量,ε1,ε2,…,εj是殘差因子也是相互獨立的,同時F1,F2,…,Fj與ε1,ε2,…,εj也相互獨立。系數矩陣A是因子載荷矩陣,因子載荷aij是Fj的協方差,也是xi與Fj的相關系數。
進行灰色關聯分析時,以河南省2006-2015年間的統計數據為樣本,來源于《中國統計年鑒》以及《河南統計年鑒》,因子分析數據來源于2015年河南省各轄市經濟和社會發展統計公報。
貨運量可以衡量一個地區的物流量,反映物流發展水平,所以本文以樣本中的貨運量為參考序列,以公路貨運量、鐵路貨運量、貨運周轉量、地區生產總值、工業總值、城市居民可支配收入、自然人口增長率、進出口貿易總額、郵政業務總量、交通運輸、倉儲和郵政業生產總值、郵電業務總量、電信業務總量、鐵路里程、公路里程、內河航道里程、交通運輸,倉儲及郵政業就業人數、移動電話用戶、互聯網接入用戶和電話用戶數19個指標為比較序列。
由公式(1)-(5),灰色關聯分析計算結果如表2。
綜合三種方法的關聯度排序結果,可以把鐵路貨運量、自然人口增長率、進出口貿易總額、郵政業務總量、電信業務總量、鐵路里程、內河航道里程、交通運輸、倉儲及郵政業就業人數和電話用戶數這10個指標剔除,從10年的數據中不難發現,在貨運量的構成中公路貨運量占比最低80.7%,最高達到了89.1%,所以剔除鐵路貨運也是符合實際情況的;自然人口增長率基本保持穩定,也排除在外,其他幾個排除的變量所構成的幾何形狀與貨運量都相差較大所以剔除了,同時可以看出三種方法計算的公路貨運量與貨運量的灰色斜率關聯度都在0.97以上,這與實際情況相符。河南貨運主要表現為公路運輸,所以在下文的研究中以公路貨運量來代替貨運量這一指標,綜上所述,選取公路貨運量、貨運周轉量、地區生產總值、工業總值、城市居民可支配收入、交通運輸,倉儲和郵政業生產總值、郵電業務總量、公路里程、移動電話用戶和互聯網接入用戶共10個指標構成河南省物流水平綜合評價指標體系。

表2 灰色關聯度排名
依據上文確定的10個評價指標,公路貨運量、貨運周轉量、地區生產總值、工業總值、城市居民可支配收入、交通運輸,倉儲和郵政業生產總值、郵電業務總量、公路里程、移動電話用戶和互聯網接入用戶,運用因子分析,計算城市物流水平綜合得分。首先對2015年各市數據進行因子分析,采用主成分分析方法提取主因子,由表3看出前兩個成分的累積方差貢獻率達到了88.853%,超過了80%,即這兩個成分反映了原始變量88.853%的信息,所以提取了兩個主因子。
對提取的兩個主因子,再采用方差最大正交旋轉。旋轉成分矩陣見表4,通過比較各個指標在兩個因子上的載荷大小可以看出,第二個公因子包含貨運周轉量、公路里程和公路貨運量這三個指標,他們都反映了物流的公路運輸能力,所以稱第一個因子為運輸因子;第一個因子包含地區生產總值、工業總值、城市居民可支配收入、交通運輸,倉儲和郵政業生產總值、郵電業務總量、移動電話用戶和互聯網接入用戶這7個指標,主要體現了產業貢獻以及信息化的水平,所以稱為發展因子。
運用回歸的方法得到每一個因子的得分,然后計算綜合得分,這里采用加權平均的方法,其中權重為旋轉之后每一個因子的方差貢獻率。
計算公式為F=0.61295*F1+0.27558*F2

表3 解釋的總方差

表4 旋轉成分矩陣

表5 因子得分與綜合得分
這里用綜合得分來表現每個城市的物流水平,得分越高說明城市的物流水平越高,在區域物流發展中發揮的作用越大。

圖1 2015年河南省各個地市公路里程
在運輸因子評價得分中,南陽市得分最高,這與南陽市的現狀相符,南陽市有比較完備的物流基礎設施條件,從圖1中可以看出,南陽市既有的公路里程排名全省第一,但南陽市在反映物流需求與信息化的發展因子上得分不高,主要是因為物流的貨物品種主要是煤炭、建材、糧食和石化產品,價值創造力較弱,所以雖然在運輸因子上得分排名第一,但在發展因子上的得分較低使得南陽市綜合得分排名第三,在河南省的物流發展上還是處于領先地位的,但也能看出南陽物流發展的問題,雖然基礎設施完備,但是整個經濟發展還有待提高。從圖1還可以看出商丘市、周口市、駐馬店市和信陽市的公路里程在全省排在前列,所以這些城市在這一因子上得分處比較靠前,其余城市在該因子上的得分偏低,在基礎設施建設上有待提高。
在發展因子評價得分中,鄭州市得分最高,而且遠超過第二名,相比其他省轄市,鄭州的優勢在于二、三產業規模在省內均處于領先地位,2015年鄭州市第二、三產業生產總值分別為3604億元、3556億元,分別占全省的20.1%和23.9%,并且鄭州市的信息化水平在河南省排名第一,2015年鄭州市郵電業務總量達到297.8億元,隨著電商的發展,物聯網對物流業的推動不容忽視,所以綜合產業優勢以及信息化優勢,鄭州都處于領先地位;在運輸因子上鄭州排名靠后,主要是本文研究時為了更加客觀公正地比較各市的物流水平,沒有考慮鐵路以及航空,而是只衡量了物流主要的運輸手段——公路,所以這一定程度上降低了鄭州的得分。鄭州在這一因子上排名靠后主要原因是公路里程以及貨運周轉量小于南陽、商丘。從圖1能看出鄭州市的公路里程并不占優勢,但從公路貨運量來看鄭州仍處于領先地位。2015年鄭州市公路貨運量1.88億噸,在全省排名第一,不難發現鄭州市在公路物流效率方面的優勢。鄭州的其他優勢還有運輸方式的多元化,如“米”型的高鐵網絡,以及航空港綜合實驗區的迅速發展。同時觀察其他省轄市的得分狀況不難看出,鄭州市的輻射作用明顯,形成的輻射圈包括洛陽、許昌、新鄉、焦作和開封,除了開封得分稍低外,其余幾個城市在運輸因子或發展因子或綜合得分上都排在前列,這些地市與鄭州表現為強互補型地緣經濟關系[16]。綜合實際情況和得分計算結果來看,鄭州在河南省區域物流發展中起著領頭的作用,洛陽市、南陽市、新鄉市和周口市緊隨其后。
本文使用灰色關聯分析,建立了科學的城市物流水平指標體系,接著使用因子分析法來對河南城市物流水平進行綜合評價。根據實證分析的結果,即2015年河南省各個城市物流水平的排名,可以把河南省劃為兩個區域物流中心,一個是以多元化運輸的鄭州市為中心,一個是以公路運輸設施完備的南陽市為中心,特別是以鄭州為中心的周邊地區物流發展水平相比全省處于領先地位,但除了鄭州市、鄭州市周邊和南陽市,其他省轄市的發展水平還較低。要提升全省物流整體水平,就要克服短板,著重提升弱勢地區的物流發展水平,讓各地區協調發展,相互促進。通過發揮省會鄭州的強帶動作用,以現代物流為突破點,讓物流更好地服務區域經濟的發展。
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