馬國(guó)華 李亞琪 楊英
一、研究背景
隨著科技農(nóng)業(yè)成為發(fā)展熱點(diǎn),中外節(jié)水農(nóng)業(yè)技術(shù)交流頻繁.全球化的推進(jìn)使技術(shù)和知識(shí)的交流已經(jīng)擴(kuò)展到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,而節(jié)水農(nóng)業(yè)英語(yǔ)是其中最重要的部分之一,節(jié)水農(nóng)業(yè)英語(yǔ)應(yīng)用愈加廣泛,學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值凸顯。當(dāng)在期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中輸入“農(nóng)業(yè)英語(yǔ)”時(shí),可以找到250多篇文章,可以分為兩類。一類是關(guān)于農(nóng)業(yè)院校教學(xué)改革的宏觀研究,另一類是與農(nóng)業(yè)英語(yǔ)翻譯有關(guān)的一些微觀研究。有關(guān)農(nóng)業(yè)英語(yǔ)的研究數(shù)量不多,在節(jié)水農(nóng)業(yè)英語(yǔ)方面的研究更是少之又少。
本文將提取高頻半技術(shù)名詞,采用語(yǔ)料驅(qū)動(dòng)的方法研究WSASCI中的半技術(shù)搭配。這樣就有兩個(gè)問題需要解決:一是WSASCI中的高頻半技術(shù)名詞有哪些?第二,高頻半技術(shù)配置的形成和特點(diǎn)是什么?
二、研究意義
語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)方法不必依靠自己或其他母語(yǔ)人士的直覺。相反,他們可以借鑒大量真實(shí)的,自然發(fā)生的由不同的說話者或作者創(chuàng)作的語(yǔ)言數(shù)據(jù),以便根據(jù)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)來證實(shí)或駁斥他們對(duì)特定語(yǔ)言特征的假設(shè)。語(yǔ)料庫(kù)驅(qū)動(dòng)下的節(jié)水農(nóng)業(yè)半技術(shù)名詞搭配研究可能在以下幾個(gè)方面有所貢獻(xiàn)。通過語(yǔ)料庫(kù)這項(xiàng)研究可以為節(jié)水農(nóng)業(yè)英語(yǔ)的翻譯實(shí)踐、農(nóng)業(yè)課程英語(yǔ)教學(xué)、農(nóng)業(yè)英語(yǔ)詞典編撰等方面提供實(shí)際性的幫助,另一方面也可以為以后的語(yǔ)料庫(kù)驅(qū)動(dòng)下的對(duì)節(jié)水農(nóng)業(yè)英語(yǔ)其他詞性詞匯搭配的研究提供方法依據(jù)。
三、研究方法
在語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)中,專門語(yǔ)料庫(kù)是指基于某些特定研究目的,僅從特定區(qū)域收集語(yǔ)料數(shù)據(jù)的語(yǔ)料庫(kù)。隨著大型通用語(yǔ)料庫(kù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,開發(fā)越來越多的小型專業(yè)語(yǔ)料庫(kù)將成為語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)的一大趨勢(shì)。WSASCI由西北農(nóng)林科技大學(xué)外語(yǔ)系鄒宇峰老師建立。WSASCI包含關(guān)于水,土壤和作物研究的農(nóng)業(yè)科學(xué)論文。在WSASCI上記錄了50多種農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)期刊。此外,還收錄了1990年和2014年發(fā)表的1200多篇有關(guān)節(jié)水農(nóng)業(yè)研究的SCI論文,總共有500萬個(gè)詞匯。
計(jì)算機(jī)作為一種獨(dú)特而強(qiáng)大的技術(shù)工具,使得新的語(yǔ)言學(xué)(語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué))變得可觸摸。語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)為搭配研究提供了新的途徑。在搭配研究中,研究者需要提取與節(jié)點(diǎn)詞共現(xiàn)的所有詞。節(jié)點(diǎn)是研究人員在語(yǔ)料庫(kù)中分析檢查其搭配的關(guān)鍵詞。語(yǔ)料庫(kù)中的每個(gè)單詞都是一個(gè)節(jié)點(diǎn)。N-1和L1表示接近節(jié)點(diǎn)字的第一個(gè)位置,而N + 1和R1表示靠近節(jié)點(diǎn)字右側(cè)的第一個(gè)位置。在統(tǒng)計(jì)提取中,并置頻率設(shè)置為1,這意味著從左1到右1。輸入節(jié)點(diǎn)字后,結(jié)果在WSASCI顯現(xiàn)。
四、研究過程
通過AntConc中的Word List Tool的操作,得到按單詞頻率排序列表。忽略冠詞、介詞和連詞,選取前十位高頻半技術(shù)名詞,如下:water, soil, irrigation, crop, management, production, system, data, moisture, model。然后利用Collocates功能,得到節(jié)點(diǎn)詞L1和R1搭配詞匯和詞頻。以water為例,L1和R1搭配排名前十的依次是:soil water, water use, water content, irrigation water, virtual water, water stress, water resources, water saving and water supply。通過頻次分析,可以發(fā)現(xiàn):首先,water放在左邊的比例大于右邊。這意味著water放在左邊的搭配在其搭配構(gòu)成中占有較大的一部分,Water放在右邊的搭配比例較小。分析后發(fā)現(xiàn),在強(qiáng)調(diào)特定類型水的時(shí)候,名詞或者形容詞應(yīng)該放在water左邊,在強(qiáng)調(diào)跟水有關(guān)的性質(zhì)或者動(dòng)作時(shí),名詞或形容詞應(yīng)該放在water 的右邊。其次,N + N搭配在結(jié)果中處于領(lǐng)先地位,其中包括soil water, irrigation water, virtual water。
通過對(duì)其他9個(gè)高頻半技術(shù)名詞進(jìn)行分析后,得到以下的結(jié)論。筆者發(fā)現(xiàn),第一,通過比例統(tǒng)計(jì),N + N形式是技術(shù)詞搭配中最重要的部分。其中N + N形式比例最高的是management,占100%比例。N + N比例最低的model,占40%比例。結(jié)果表明,在節(jié)水農(nóng)業(yè)英語(yǔ)中,半技術(shù)性名詞往往與另一個(gè)名詞相互補(bǔ)充,一起構(gòu)成半技術(shù)名詞搭配。第二,通過總結(jié)搭配的位置,發(fā)現(xiàn)在N + N的形成過程中,一些節(jié)點(diǎn)詞往往有更多的左側(cè)搭配,如production, system, data。一些節(jié)點(diǎn)詞往往有更多的右側(cè)搭配,如water, soil, irrigation, crop。而有少部分詞的左邊搭配和右邊搭配比例相似如:moisture, model。第三,可以發(fā)現(xiàn),一些搭配是休閑搭配,對(duì)節(jié)點(diǎn)詞沒有預(yù)期的作用。然而,一些搭配往往是固定搭配,位置具有單一性。
五、總結(jié)
本文結(jié)合語(yǔ)料庫(kù)的研究方法,通過對(duì)大量的節(jié)水農(nóng)業(yè)語(yǔ)料進(jìn)行分析,對(duì)高頻半技術(shù)名詞搭配進(jìn)行研究,以量化形式展現(xiàn)數(shù)據(jù),結(jié)合定性分析,具有科學(xué)性。詞頻排名前十位的半技術(shù)型名詞及其搭配結(jié)果為相關(guān)學(xué)習(xí)者和研究者在農(nóng)業(yè)英語(yǔ)應(yīng)用時(shí)提供了數(shù)據(jù)支持,從而避免主觀性運(yùn)用。語(yǔ)料庫(kù)與節(jié)水農(nóng)業(yè)英語(yǔ)研究相結(jié)合的研究方法,為研究其他農(nóng)業(yè)英語(yǔ)提供了范例,如語(yǔ)料庫(kù)方法下節(jié)水農(nóng)業(yè)動(dòng)詞及物性研究等。
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