基于多源數據的規劃評估

大數據時代的多源數據類型多，如調查統計型、直接觀測型、自動獲取型及自愿貢獻型；數據來源多，有統計調查數據、遙感地形及地理普查數據、互聯網開放數據、圖片文本數據、手機攝像頭等監測數據。

這些“大數據”的數據識別性不高、非全部共享、只重視相關關系、虛假信息多、冗余處理技術少、涉及個人隱私等，存在缺陷；同時，“小數據”樣本抽樣技術成熟、豐富的研究對象屬性信息、重視因果關系研究，具有特定優勢，二者結合，可相互補充驗證。

傳統城市規劃評估存在諸多問題——靜態藍圖式評估，導致規劃實效性和動態性不強；受制于傳統數據獲取方法，規劃評估的全面性和系統性不強；強調物質空間實施評估，缺乏對多元主體需求的評價。

大數據時代的規劃評估思路轉變，要引導城市規劃評估從“物質規劃評價”轉向“系統性評估”，并強調“規劃效果”“合作規劃”“人本規劃”和“可持續規劃”。基于此，我提出“基于目標層、操作層、調控層的多源數據城市規劃評估框架”。

源數據在城市體檢與規劃評估中的應用，大體可分為三個方面：

城市動態監測與評估——通過多源異構數據的挖掘，來分析要素流、城鄉空間發展、城市交通、公共健康、環境、資源利用等空間要素發展、變化過程；更加透徹的認識評價城市規劃在資源配置和空間調控中公共政策作用的發揮程度。相關案例：利用GPS調查數據監測人流、交通流；利用燈光指數監測城鄉建設狀況及夜間活躍程度；城區活動強度監測與評估；江蘇城鎮空間格局監測；長江經濟帶（江蘇段）城鎮空間格局監測。

規劃實施成效評估——將傳統結構化數據（人口、社會經濟、土地利用、交通、環境等統計數據）與大數據（居民活動數據、企業數據、手機數據等）結合，利用公眾參與“眾包”評價信息，采用系統耦合分析、要素疊置分析，實現規劃實施的成效評估。相關案例：基于多源評估城市群規劃、濟南區域關系與定位的評估、常州市域城鎮體系與空間結構評估、南京城市空間布局評估、嘉興城市規劃實施評估與指標體系構建。

空間質量與運行效率評估。相關案例：常州工業用地效率評價、漢中宜居城市規劃評估（產業發展、公共交通、空間布局等評估）。

多源數據將為多維度、系統、全面的規劃實施評估提供新的數據源和方法體系，將為以人為本價值導向的規劃評估提供可能。