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關于一維連續型隨機變量分布函數的討論

2018-01-25 11:23:24俞霜
新教育時代·教師版 2018年45期
關鍵詞:定義方法教學

摘 要:在《概率論與數理統計》這門課程中,講授到第二章一維連續性隨機變量及其分布這一部分的時候,我個人覺得分布函數這一內容比較的重要,在后續知識點解決問題時,多有應用,得此總結分布函數相關的方法,以便于教學。

關鍵詞:分布函數 連續型隨機變量 連續型隨機變量函數的分布

分布函數能夠完整地描述隨機變量的統計規律性,并且分布函數具有良好的性質,它使得許多概率論問題得以簡化而歸結為函數的運算,因此掌握好分布函數是研究隨機變量的有效方法。

在教學過程中,利用分布函數的定義可以很快的求出概率,特別是連續型隨機變量函數中分布函數法用的更為廣泛。

一、分布函數的定義及性質

定義:設X是隨機變量,x為任意實數,稱函數F(x)=P{X≤ x}

(- ∞

說明:分布函數的定義和性質,不論X是離散型還是連續型隨機變量都適用。

二、連續型隨機變量中分布函數的應用

定義:隨機變量函數的分布函數為F(x),如果存在非負函數f(x),對于任意實數x,有, F(x)=f(t)dt則稱X為連續型隨機變量。其中f(x)為X的概率密度函數。

此定義中分布函數的求法,只適用于連續型隨機變量。

用例子說明:連續型隨機變量分布函數的求法,及利用分布函數求概率。

在運用此方法的時候,要注意的是,會用到高等數學里面的變限求導的知識點,教學的時候要特別練習。運用此方法要求學生對分布函數的定義非常的熟悉和有深層次理解,老師在教學的時候也是要將分布函數法反復強調,不能只是代公式計算。

實際教學情況表明,無論是上面介紹的那種方法,對學生來說都有記憶上的困難,如果不能很好的理解分布函數的定義的內容,單純對結論死記硬背,效果肯定不佳,因此,掌握好分布函數的內容是十分有必要的。

參考文獻

[1]孟新煥,邰淑彩等.概率論與數理統計[M].北京:科學出版社,2017:34-37,42-44

[2]金大永,徐勇.概率論與數理統計[M].北京:高等教育出版社,2011:63-65,87-93

[3]張繼昌.概率論與數理統計[M].杭州:浙江大學出版社2003:65-67,96-100

作者簡介

俞霜(1980.10—)女,漢族,湖北黃岡人,講師,碩士,研究方向:概率論與數理統計

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