安徽省能源消耗與經濟增長的Granger因果關系檢驗

李磊

摘 要 本文用安徽省經濟增長和能源消耗兩個變量的時間序列構建VAR模型，并基于此模型進行Granger因果關系檢驗，檢驗結果顯示在較高顯著水平下，經濟增長是能源消耗的Granger原因，而能源消耗不是經濟增長的Granger原因。

關鍵詞 經濟增長 能源消耗 Granger因果關系

中圖分類號：F062.1 文獻標識碼：A

利用最新數據研究分析安徽省能源消耗與經濟增長的關系，具有非常重要的意義，這主要體現在：第一，能源是人類賴以生存，經濟賴以增長的重要物質保障，安徽省作為人口較多，以及能源產值較高的省份，更需關注能源相關產業的發展，并掌握其與經濟增長之間的關系。第二，傳統能源消耗與環境污染之間的關系早已受到全世界相關機構和人員的關注，中國也早在轉變經濟發展方式的戰略轉向中做了節能減排及發展清潔能源的安排，研究安徽省能源消耗與經濟增長之間的關系有利于安徽省更好的遵從國家能源發展規劃的安排。

1數據選擇

相關的研究有很多，本文更新了數據，并能在更高的顯著水平上說明安徽省經濟增長與能源消費之間的關系。本文選取了1990年至2016年安徽省GDP產值及能源消耗總值，其中GDP產值以1990年為基期進行了處理，能源消耗總值則直接來自安徽統計年鑒及安徽省統計局官方網站的公告。另外為了消除異方差，本文對兩組數據分別取對數處理。

2 Granger因果關系檢驗

本文基于兩變量的時間序列建立VAR模型，在此基礎上，進行Granger因果關系檢驗。首先必須對兩時間序列進行單位根檢驗，結果如表一所示，其中Lny代表處理過的安徽省歷年GDP產值，Lnx代表處理過的安徽省歷年能源消耗總值。顯然，Lny及Lnx都是平穩時間序列，完全符合VAR建模要求。

由于進行Granger因果關系檢驗最重要的就是確定滯后階數，本文正是利用VAR模型來確定最優滯后階數的。本文采用SC準則、FPE法則及LR檢驗最終確定滯后階數為四階，確立的標準如表二所示。

最后在四階VAR模型內進行Granger因果關系檢驗，結果如表三所示。

3結論及說明

lny是Lnx的Granger原因，而Lnx不是Lny的Granger原因（在1%顯著水平下）。之前有相關研究也能得到同樣結論，但其對Granger因果檢驗的滯后階數的確定不夠嚴謹。本文與之前其他相關研究的不同之處在于，本文采用了最新數據，同時本文的顯著性要求較高，并且是在嚴格的VAR建模要求下完成的。

安徽省經濟增長是能源消耗的Granger原因，而在1%顯著水平下，能源消耗不是經濟增長的Granger原因，這在一定程度上說明，在安徽省實施節能減排并按步驟、循序漸進的對能源產業發展進行控制、調整是有一定的經濟基礎的（其對經濟增長的影響不夠顯著），當然這也為后續的進一步的研究提供了更好可能性。

參考文獻

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