醫學生學習習慣與學習成效的關系研究

揭秋云+李丹

摘 要 本文以海南醫學院醫學生為例對影響大學生學習成效的各種學習習慣進行實證分析。通過調查問卷，對影響大學生學習成效的各種學習習慣進行了卡方檢驗、因子分析和交叉分析，檢驗了預習、聽課、復習，早讀、娛樂等各項因素對大學生客觀學業成績的影響。研究發現，若以客觀學業成績為衡量學習成效的指標，則預習、聽課、復習等學習習慣對其有顯著影響。本文對醫學生學業指導工作具有實際意義。

關鍵詞 醫學生 學習習慣 學習成績

中圖分類號：G455 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2017.11.013

Abstract This paper takes the medical students of Hainan Medical College as an example to analyze the various learning habits which affect college students' learning achievement. Through the questionnaire， the chi-square test， the factor analysis and the cross analysis were carried out to study the learning habits of college students， and the influence of the factors such as preview， lectures， review， early reading and entertainment on college students' objective academic performance was tested. The study found that if the objective academic performance to measure the effectiveness of learning indicators， the preview， lectures， review and other learning habits have a significant impact. This article has practical significance to the medical students' academic guidance work.

Keywords medical students； learning habits； learning achievements

影響大學生學習成效的因素很多，本文僅選取其中重要的一種因素——學習習慣進行深入分析。學習習慣與學習成績密切相關，是指學生為達到好的學習效果而形成的一種學習上的自主傾向性，是在學習過程中經過反復練習形成并發展，成為一種個體需要的自覺的、持久的行為方式，是一種學習動力、沖擊力、人生內涵的定型。

陽性強化法是心理學的一個重要概念，是對人的行為形成與矯治的一種重要方法。當某一行為在某種情況出現后，即時得到一種強化物，如果這種正強化物能夠滿足行為者的需要，則以后在同樣或類似情景下，這一特定的行為的出現機率會升高。通俗地說，陽性強化法即對正確的行為進行及時獎勵，對壞的行為予以漠視和淡化，促進正確的行為更多地出現。本文認為學習習慣中存在某些強化因子，能讓學生獲得相應的學習成效并能激勵學生不斷強化該習慣，最終形成固有的模式，取得較好的學習成效。總共發放200份問卷，共收回有效問卷 178份，有效應答率89%。涵蓋大一到大四所有在校生年級，男生40%，女生60%。

1 研究方法

1.1 卡方檢驗基本思想

卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨于符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。

1.2 因子分析基本思想

因子分析的基本思想是根據相關性大小把原始變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，而不同組的變量間的相關性則較低。每組變量代表一個基本結構，并且用一個不可觀測的綜合變量來表示，這個基本結構就稱為公共因子.對于所研究的某一具體問題，原始變量可以分解成兩部分之和的形式，一部分是少數幾個不可測的所謂公共因子的線性函數，另一部分是與公共因子無關的特殊因子。

1.3 交叉分析基本思想

交叉分析的主要功能是用以探討多個變數的關系分布，并以表格的形式顯示，但各個變數的值得數目必須是有限的。這種方法雖然復雜，但它彌補了“各自為政”分析方法所帶來的偏差。

2 調查結果

2.1 學習成績與各影響因素的卡方分析

依據數據，采用SPSS軟件對“學生班級成績排名”、“上課注意力情況”、“課前預習情況”、“遇到不懂問題采取方法”、“逃課情況”、“是否有早讀習慣”、“是否有晚修習慣”、“課后復習情況”、“學習場合的選擇”、“參加學習活動的情況”、“起床時間”、“休息時間”、“每周娛樂時間”等因素之間的相關性進行了分析。排除P值>0.05的數據，得出以下數據（表1）。

由表1可知，P值為0.022<0.05，接受原假設，即學習成績與聽課注意力之間有顯著差異，聽課注意力會影響學習成績。

由表2可知，P值為0.043<0.05，接受原假設，即學習成績與課前預習之間有顯著差異，課前是否預習會影響學習成績。

由表3可知，P值為0.027<0.05，接受原假設，即學習成績與課前預習之間有顯著差異，是否進行課后復習會影響學習成績。endprint

由以上結果可知，學習成績與聽課注意力，課前預習，課后復習具有顯著差異，即聽課注意力、課前預習、課后復習會顯著影響學習成績。

2.2 各種學習習慣的主成分分析

由表4可知，KMO值達到了76.5%，Bartlett的Sig.值小于0.050。說明適合做因子分析。設聽課注意力為X1，課前預習為X2，課后復習為X3（表5）。

由表6可知，各個因子貢獻率累積達到了90.364% > 80%， 適合做主成分分析（表7）。

由成分得分系數矩陣得到各個因子的系數，將各個系數規范化作為各個因子的權重，如表8：

由表8可知，各個因子的權重差別不大，但由于各個因子權重有略微差別，課前預習>課后復習>上課注意力，三個因子中課前預習最關鍵。因此學習成績=0.336957*A+0.333100*B+0.329944*C（A=課前預習，B=課后復習，C=上課注意力）。

2.3 學習成績與有關因素的交叉分析（見表9）

從表10可知，Pearson值為0.053>0.05，說明是否早讀與班級成績排名沒有顯著性差異，即，是否早讀不會影響班級成績排名。但我們還是可以從表9中發現，在本次調查的18位優秀同學中，有12人都有早讀的習慣，而成績處于中上水平的64位同學中也有27人有早讀習慣。說明培養早讀的習慣對學習成績有所幫助。

從表12可知，Pearson值為0.072>0.050。說明班級排名與每周娛樂時間沒有顯著性，即，每周娛樂時間不會影響班級成績排名。但是我們仍然可以從表11中發現，成績優秀的19位同學中，有6人每周娛樂時間為10小時以下，有8人每周娛樂時間在10小時到20小時，即成績優秀的同學中大概有73%的同學每周娛樂時間不到20小時。而在成績較差的13位同學中，有5位同學每周娛樂時間在20小時到30小時之間，有4位同學的娛樂時間在30小時以上，即在成績較差的同學中有大概有68%的同學每周娛樂時間在20小時以上。

3結果分析

3.1 各種學習習慣與學習成效的關系

課前預習、課后復習和課中聽課與學習成績關系顯著。學習成績=0.336957*A+0.333100*B+0.329944*C（A=課前預習，B=課后復習，C=上課注意力）。

3.2 早讀、娛樂與學習成績沒有顯著正相關關系，但是仍然有一定的相關性

學習成績中等以上不一定有早讀習慣，但是學習成績中等以下的同學沒有早讀習慣的多于有早讀習慣的同學；學習成績優秀的有早讀習慣的多于沒有早讀習慣的同學。說明特別優秀的學生多數有早讀習慣，學習成績中下游的多數沒有早讀習慣。娛樂同理，學習成績中等以上的每周娛樂時間在20小時以下的學生人數遠多于學習成績中等以下的同學。

3.3 對學生學業指導的意義

通過本次調查發現，某一同學在學習過程中投入的精力越大學習成效越明顯；學習成效越好的同學娛樂時間相對越少；對于不同學生而言，大學剛入學學習基礎不同，可能會有所偏差，可能會出現學習投入少，娛樂時間多，成績也很優秀的情況。

參考文獻

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