鐵路貨運統計指標構成因素研究

王 宇

(中國鐵路總公司 發展和改革部，北京 100844)

1 概述

鐵路貨運是鐵路統計工作的重要組成部分，我國鐵路部門具有完善的運輸統計制度，各鐵路局集團公司擁有專業的統計隊伍，發揮著統計咨詢、分析決策的職能作用。鐵路統計指標體系作為統計工作的重要載體，在服務鐵路運輸生產組織和經營管理方面發揮著重要作用，加強鐵路統計指標分析，是提升鐵路企業管理水平的迫切需要。因此，需要通過剖析鐵路統計指標的構成因素，對鐵路企業經營效率、效益情況進行監控，及時掌握鐵路企業經營目標完成情況，全面反映鐵路貨運工作質量，為建立鐵路企業預算執行監控機制提供強有力的保障，有效提升企業經營管理水平。鐵路統計指標主要構成如下。

（1）貨運量統計指標[1]。①貨物發送量:指鐵路各營業站發送貨物的重量。是考核車站、鐵路局集團公司及全路完成貨物運輸計劃的重要指標。②貨物周轉量:指貨物重量與相應距離的乘積。

（2）貨運運用效率統計指標[2-3]。①貨車周轉時間:指貨車自第一次裝車完了時起至再一次裝車完了時止 (即運用貨車平均每周轉一次) 所消耗的時間。②運用車:指參加鐵路營業運輸的國鐵貨車、企業自備貨車、外國鐵路貨車，內存貨車、企業租用車、軍方特殊用途重車。反映鐵路貨車運用車數的情況，作為鐵路部門日常調度指揮，以及編制運輸計劃、調整運力資源配置和經營管理的依據。③運用貨車日產量:指平均每一運用貨車每日產生的貨物噸公里。④貨車靜載重:指貨物在裝車時的靜止裝載重量。⑤貨運機車日產量:指在一晝夜內生產的總重噸公里。

（3）貨運效益統計指標。主要包括貨物噸收入率、噸公里收入率指標等，反映了鐵路貨運的經營成效。

鐵路很多貨運統計指標是由多個相關指標構成的，具體又分為積指標、商指標等。例如，運量指標貨物周轉量為貨物質量與相應距離的乘積；效率指標運用車車數為貨車周轉時間與工作量的乘積，或貨物周轉量除以運用貨車日產量，靜載重等于貨物發送噸數除以裝車數；效益指標貨物噸收入率等于貨物運費收入除以貨物發送噸。因此，鐵路貨運統計指標分析不僅需要掌握指標完成情況和變化運行趨勢，更重要的是對統計指標構成因素進行分析，為運輸生產組織和科學決策提供支撐。

2 鐵路貨運統計指標構成因素分析

根據統計指標影響值因素計算方法[4]，選取貨運統計相關的主要指標，基于 2012—2017 年鐵路相關部門統計資料匯編數據，分別對運量指標、效率指標、效益指標構成因素進行分析。

2.1 運量指標影響因素分析

貨物周轉量是鐵路貨運重要的統計指標，能夠反映鐵路運輸企業發送貨物噸數和運輸距離的綜合情況，其構成因素為貨物發送量和貨物平均運距。①貨物周轉量 = 貨物發送量×平均運距。根據相關年份鐵路貨物周轉量、貨物發送量、平均運距數據，分別計算貨物發送量和平均運距對貨物周轉量的影響值。②貨物發送量對貨物周轉量的影響值 = 貨物發送量變化量×(分析期平均運距 + 前期平均運距)/2 = (分析期貨物發送量-前期貨物發送量)×(分析期平均運距 + 前期平均運距)/2。③貨物平均運距對貨物周轉量的影響值=貨物平均運距變化量×(分析期貨物發送量 + 前期貨物發送量)/2 = (分析期貨物平均運距-前期貨物平均運距)×(分析期貨物發送量+前期貨物發送量)/2。其中，分析期指當年年度數據，前期指上年度數據。

2014—2016 年鐵路貨物周轉量、貨物發送量連續下降，其中 2015 年降幅最大。通過貨物發送量和平均運距對貨物周轉量的影響值可以看出，貨物發送量的減少和貨物平均運距的縮短，2014 年分別使貨物周轉量減少 1 093 億 t · km 和 424 億 t · km，2015 年分別減少 2 777 億 t · km 和 774 億 t · km，而且貨物發送量的減少是貨物周轉量下降的主要原因。2016 年，貨物平均運距略有增長，增加貨物周轉量38 億 t · km，對貨物發送量下降的影響值有所抵銷，全年共減少貨物周轉量 375 億 t · km。2017 年貨物發送量和貨物平均運距均有所回升，對貨物周轉量的影響值分別為 2 032 億 t · km 和 647 億 t · km，其中貨物發送量的增加為貨物周轉量增長的主要因素。

隨著國民經濟結構調整，在鐵路貨運市場低迷的時期，運量下降的同時，貨物運距同時下降，2017年貨運量回升，貨物平均運距有所增長，貨運量和平均運程距保持了同步運行，鐵路貨源結構中比重大的品類對貨運總量和平均運距有較大影響，鐵路部門需要加強營銷、提高服務質量，同時根據貨運分品類運量對全路貨運量的影響值，分析貨源結構和變化，努力增量的同時，重點組織長距離運輸，提升鐵路市場份額。

2.2 貨運運用效率指標影響因素分析

貨運運用效率反映貨車運用效率情況，為考核貨車運用計劃及分析貨車運用效率提供數據，為經營業績考核提供依據。貨運運用車數為運用效率指標，根據不同貨運指標，其構成因素可以分為貨物周轉量與貨車日產量指標、貨車周時與工作量指標，以及靜載重和貨車周時指標。

2.2.1 貨車日產量和貨物周轉量對運用車數影響分析

貨車運用車指標可以用貨物周轉量和貨車日產量完成情況來評價，其構成因素為貨物周轉量和貨車日產量。鐵路運輸企業在一定時期內，完成一定運輸任務所需要的運用車數既反映運輸效率情況，也對運輸成本支出產生影響。貨車日產量大小反映了貨車運用效率的高低，完成一定任務貨物周轉量所需的運用車數越少，表明貨車運用效率越高；使用運用車越多，表明貨車運用效率較低。運用車數計算公式為:運用車數=貨物周轉量/貨車日產量。

2008 年以來，貨物周轉量逐年增長，在 2011 年達到最高值，2012 年后呈下降趨勢。運用車數與貨物周轉量總體運行趨勢基本保持一致，但 2012 年、2013 年貨物周轉量下滑后，運用車數仍然保持增長態勢，導致貨車日產量有所下降，2016 年貨車日產量達最低值。2017 年貨物周轉量與運用車數比上年均有所增長，貨物周轉量增幅高于運用車增幅，貨車日產量連續 5 年下滑后有所回升，貨車運用效率有所提高。

貨物周轉量和貨車日產量對運用車數的影響值計算公式如下。

（1）貨物周轉量對運用車數的影響值 = 貨物周轉量變化量×(分析期貨車日產量 + 前期貨車日產量)/(2×分析期貨車日產量×前期貨車日產量) = (分析期貨物周轉量-前期貨物周轉量)×(分析期貨車日產量 + 前期貨車日產量)/(2×分析期貨車日產量×前期貨車日產量)。

（2）貨車日產量的提高 (或降低) 會影響使用運用車數的減少 (或增加)，因而貨車日產量對運用車數的影響值為負值，即貨車日產量對運用車數的影響值=－貨車日產量變化量×(分析期貨物周轉量 + 前期貨物周轉量)/(2×分析期貨車日產量×前期貨車日產量) = -(分析期貨車日產量-前期貨車日產量)×(分析期貨物周轉量 + 前期貨物周轉量)/(2×分析期貨車日產量×前期貨車日產量)。

通過計算貨物周轉量和貨車日產量對運用車的影響值可以看出，2013 年貨物周轉量下降，本應能夠使運用車數減少 266 萬車，但由于貨車日產量下滑，增加了 284 萬車運用車，結果運用車數比 2012年增加 18 萬車；2014 年貨物周轉量下降，可以減少運用車 1 459 萬車，但貨車日產量下降需多使用運用車 132 萬車，運用車數變化主要影響因素為貨物周轉量；2015 年貨物周轉量繼續下降，可以少用運用車3 245 萬車，但貨車日產量下降需要多使用運用車1 256 萬車，運用車數比 2014 年減少 1990 萬車；2016 年貨物周轉量下降能減少運用車 318 萬車，但貨車日產量的下降反而導致全年運用車數比 2015 年增加 1 408 萬車，其中貨車日產量對運用車數的影響值較大。2017 年，貨物周轉量增長需多使用運用車2 864 萬車，同時由于貨車日產量有所回升，少使用運用車 823 萬車。

2.2.2 貨車周時與工作量對運用車數影響分析

在工作量任務一定時，壓縮貨車周轉時間可以減少運用車數，延長貨車周轉時間將導致運用車數增加。運用車構成因素為工作量和貨車周時指標，即運用車車數=貨車周轉時間×工作量，其中工作量=裝車數+增加使用車數。

貨車周轉時間和工作量對運用車數影響值計算公式:貨車周時對運用車數的影響值=貨車周時變化量×(分析期工作量 + 前期工作量)/2 = (分析期貨車周時-前期貨車周時)×(分析期工作量 + 前期工作量)/2；工作量對運用車數的影響值 = 工作量變化量×(分析期貨車周時 + 前期貨車周時)/2 = (分析期工作量-前期工作量)×(分析期貨車周時 + 前期貨車周時)/2。

計算貨車周時與工作量對運用車數的影響值可以看出，2013 年工作量比 2012 年減少，但由于貨車周時有所延長，卻多使用運用車 213 萬車，因而運用車數基本持平；2014 年工作量減少，少使用運用車1 096 萬車，同時周時也有所壓縮，因而運用車數有所減少；2015 年工作量減少，但周時有所延長，對運用車總數有一定影響；2016 年，工作量增加、周時延長，分別多使用運用車 808 萬車、600 萬車，均使運用車數有所增加；2017 年，工作量大幅增加，為運用車數增加的絕對主導因素，多使用運用車2 076 萬車，同時周時有所壓縮，節省了部分運用車，但影響因素較小。

2.2.3 靜載重和貨車周時對運用車數的影響分析

靜載重對裝車數會產生影響，裝車數也會導致運用車數的使用發生變化，運用車數的構成因素可以用靜載重和貨車周時來反映，靜載重提高 (或降低) 會影響裝車數減少 (或增加)，靜載重對裝車數的影響值為負值，影響值計算公式如下。靜載重對裝車數的影響值 = -靜載重變化量×(分析期貨物發送量 + 前期貨物發送量)/(2×分析期貨物靜載重×前期貨物靜載重) = -(分析期靜載重-前期靜載重)×(分析期貨物發送量+前期貨物發送量)/(2×分析期貨物靜載重×前期貨物靜載重)；靜載重對運用車數的影響值 = 靜載重對裝車數影響值×(分析期周時 + 前期周時)。

貨車靜載重對裝車數及運用車數均有所影響，通過計算靜載重對裝車數及運用車的影響值看出，2013 年、2014 年貨車靜載重比上年有所提高，均可以使裝車數減少，2015 年、2016 年靜載重連續下降，特別是 2016 年靜載重下滑明顯，對裝車數的影響值較大，2017 年貨車靜載重有所提高。根據貨車靜載重對裝車數的影響值，計算貨車靜載重對運用車數的影響值。計算結果表明，2013 年、2014 年貨車靜載重的提升，均可以少使用一定數量運用車，但2015 年、2016 年靜載重下滑需要多使用一定的運用車，其中 2016 年靜載重對運用車數的影響較為明顯。

綜上所述，通過計算運用車關聯指標的影響值，可以清晰反映一定時期內影響鐵路貨車運用指標的主要因素，評價和分析鐵路運輸企業運輸效率的高低，為企業運輸組織和制定措施提供參考，滿足預算管理需要[5]。貨車日產量等指標反映投入產出情況，是運輸效率、效益的體現，通過每輛貨車產出和收益也可以為設備的投入計劃提供參考，對資源配置發揮作用。貨物周轉量連續下降時期，可以通過提高貨車運用效率等手段來減少資源投入和成本支出，但主要運用效率指標有所下滑，貨車日產量連續 4 年下降，2015年和 2016 年貨車周時延長、靜載重下降較為明顯，導致運用車數有所增加。鐵路部門應通過歷史指標影響因素分析，對今后一定時期內資源配置進行精細化管理，為車輛購置計劃提供參考，優化運輸組織和管理方式，減少不必要的投入，不斷提升裝備水平和運輸效率，擴大市場競爭度。

2.3 貨運效益指標影響因素分析

貨物噸公里收入率和貨物噸收入率為貨運效益指標，其中貨物噸公里收入率指標可以反映完成一定貨運周轉量的收益，其構成因素為貨物運費收入和貨物周轉量，計算公式為:貨物噸公里收入率 = 貨物運費收入/貨物周轉量。

貨物運費收入和貨物周轉量對貨物噸公里收入率的影響值計算公式為:貨物運費收入對貨物噸公里收入率的影響值 = 貨物運費收入變化量×(分析期貨物周轉量 + 前期貨物周轉量)/(2×分析期貨物周轉量×前期貨物周轉量) = (分析期貨物運費收入-前期貨物運費收入)×(分析期貨物周轉量 + 前期貨物周轉量)/(2×分析期貨物周轉量×前期貨物周轉量)。由于貨物周轉量的增長(或減少) 會影響貨物噸公里收入率降低 (或提高)，因而貨物周轉量對貨物噸公里收入率的影響值為負值，即貨物周轉量對貨物噸公里收入率的影響值 = -貨物周轉量變化量×(分析期貨物運費收入 + 前期貨物運費收入)/(2×分析期貨物周轉量×前期貨物周轉量) = -(分析期貨物周轉量-前期貨物周轉量)×(分析期貨物運費收入 + 前期貨物運費收入)/(2×分析期貨物周轉量×前期貨物周轉量)。

分別計算貨物運費收入和貨物周轉量對貨物噸公里收入率的影響值，2015 年貨物噸公里收入率比2014 年有所提高，其中貨物周轉量下降對噸公里收入率的影響值大于貨物運費收入下降對噸公里收入率的影響值的絕對值，因而貨物噸公里收入率有所提高；2016 年，貨物周轉量下降對噸收入率的影響值小于貨物運費收入下降對噸公里收入率影響值的絕對值，噸公里收入率比上年下降，其中貨物運費收入的下降為主要影響因素；2017 年，貨物運費收入和貨物周轉量比上年均實現增長，并且貨物運費收入增長對噸公里收入率的影響值大于貨物周轉量增長對噸公里收入率影響值的絕對值，因而全年噸公里收入率實現增長，其中貨物運費收入對噸公里收入率的影響值為主要因素。

通過指標分析，綜合評價運量與貨物運費收入的關系，量化指標影響因素，可以對價格政策制定和貨運營銷工作提供參考依據。鐵路部門應不斷完善運價調整方式和政策，統籌考慮運價調整及市場培育的關系，實現貨運效益的提升[6]。在新的貨運清算政策中，應充分利用貨運承運清算信息，加強貨運承運清算指標分析[7]，掌握鐵路運輸企業所提供服務量和運輸效益的關系，通過構成因素對指標完成情況進行評估，揭示指標間的關系和運行規律，找出在運輸生產組織、市場營銷、產品設計等方面存在的問題，提出措施建議，提高運輸效率和效益，促進鐵路優化資源配置、合理調配運能運力，著力開拓貨運市場，不斷提高經營工作、運輸生產組織工作質量，滿足企業精細化管理需要。

3 結束語

通過計算鐵路貨運統計指標構成因素影響值，分析影響經營質量、效率的影響因素，可以揭示鐵路貨運相關指標運行規律，推進效率、效益同步優化。加強指標間關系研究，能夠指導鐵路運輸企業認識和發現問題，并制定更有效的措施，同時對指標運行進行跟蹤，判斷措施是否有效、可行。根據主要貨運指標在不同時期的變化，利用指標構成因素計算理論對其構成因素進行了計算和分析，下一步工作中應進一步加強指標分析和研究，使指標體系相互銜接，加強指標橫向、縱向分析，保證統計指標與運輸生產過程的融合，體現統計指標體系和構成因素分析的先進性。一方面對鐵路運輸企業指標預期值與實際完成值進行計算，分析實際完成任務指標影響因素，滿足企業管理需要，另一方面對各運輸企業貨運指標進行計算，分析各運輸企業貨運指標完成情況對全路貨運指標的影響，滿足考核和管理需要。同時，利用信息化手段提升統計分析質量[8]，加強統計指標分析，做好數據質量監控和工作質量考核評價工作，對統計工作進行管理和指導，滿足業務部門制定措施、對下指導需要，進一步促進統計制度創新，提升統計數據質量和服務水平。

參考文獻：

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[6] 陳婭娜. 鐵路貨運價格對策探討[J]. 鐵道貨運，2017，35(9)：35-38，58.CHEN Ya-na. Discussion on Countermeasures of Railway Freight Price[J]. Railway Freight Transport，2017，35(9)：35-38，58.

[7] 中國鐵路總公司. 鐵路貨運承運制工作量統計管理辦法：鐵總發改[2017] 335 號[A]. 北京：中國鐵路總公司，2017.

[8] 肖永青. 信息化條件下鐵路機車車輛運用統計指標體系的構建[J]. 鐵道運輸與經濟，2017，39(5)：7-11.XIAO Yong-qing. Establishment of Statistics Index Systems of Railway Locomotives & Cars Utilization under Informationbased Conditions[J]. Railway Transport and Economy，2017，39(5)：7-11.