會計創新三大法寶

文/翁崇凌 張艷敏

會計職能亟待從“事后算賬”轉向“事前預測、事中控制”，和向“信息分析使用和輔助決策”轉變。組織創新、技術創新和應用創新是會計工作主動迎接變革的三大法寶。

隨著對會計認知的加深，企業積極推動核算型會計轉向價值管理型會計。但即便如此，管理會計工作仍然是以基礎核算會計所提供的信息為基礎，因此，如何提高會計核算信息的質量和時效成為管理會計發展的重中之重。然而，傳統會計所展現出的“信息處理和提供”職能已不能滿足決策的信息需求，會計職能亟待從“事后算賬”轉向“事前預測、事中控制”，和向“信息分析使用和輔助決策”轉變。在互聯網與會計的碰撞中，組織創新、技術創新、應用創新是形成好結果的三大法寶。

組織創新：會計+眾包

會計作業組織方式隨著互聯網技術的進步和勞動力組織的變革而演變，從單兵作戰到集中核算，再到財務共享，每一步的出發點均是降低成本、提升效率、增強風控。特別是財務共享服務中心的發展，帶來了高標準、強執行、多維度的會計作業體系。然而不可否認的是，大部分企業實施財務共享以后，成本并未持續降低，而其攜帶的員工流動性大、職業發展通道窄、溝通成本高等管理問題逐漸凸顯，這表明財務共享遭遇了一定的發展瓶頸。財務共享服務中心在未來較長時間依然是集團型企業會計作業組織方式的首選，但要突破瓶頸，最好的路就是轉向“小而精，精而專”發展。

“小而精，精而專”的第一步，也是最重要的一步--做小，很多時候，小了就自然精而專了。每個月十多萬甚至幾十萬的憑證需要完成，如何做小成為管理者首先面對的問題。當這個疑問提出時，組織創新的需求就出現了。“做小”用專業詞匯描述就是“輕資產運營”，以最低的成本博取最大的利潤。原來數十萬的憑證需要企業雇傭幾百人的會計團隊，其運營帶來的人力成本、職場成本、硬件成本、管理成本都不可小覷。現在有一種全新的會計作業組織方式能轉變這樣的困境，不僅能節約成本，還能開疆拓土，規模上做小，格局上做大，這種創新的組織方式就是眾包。

眾包作為新型的勞動力組織方式已在很多領域發揮著不可估量的作用，比如維基百科、滴滴打車、Airbnb等都是眾包應用的代表，其指將工作轉由非特定互聯網大眾完成的模式。非特定互聯網大眾意味著工作執行者的隨機性，這帶來會計和眾包結合最大的兩個困難：一是如何保證財務數據安全，二是如何降低會計作業門檻。通過一年多的研究，筆者尋求到了解決這兩個困難的方法并成功實施，歸納起來就是“憑證拆分，規則植入”。

財務數據對任何企業而言，重要性不言而喻，而眾包則需將部分數據赤裸裸地展現在陌生人眼前，數據安全性受到極大挑戰。但是通過不斷縮小展現的范圍，閱讀者越來越難知曉“通篇內容”。一份會計憑證當只能看見一張發票時，其攜帶的財務信息已經不多，因為很多企業經濟事項不是靠一張發票決定的；當只能看見一張發票上的一個段值時，其攜帶的財務信息幾乎為零。當一份完整的憑證被拆分至數十個字段，交由數十個互聯網用戶處理時，每個人很難靠僅有的零星信息推測出企業花了多少錢做了什么事。這就說明憑證拆分對保護企業財務數據安全足夠有效。

拆分后的會計信息重新整理合成并完成對錯判斷，則需要將企業會計作業制度轉變為計算機語言，即規則植入。規則植入不僅為了形成完整可靠的會計憑證，也為了降低互聯網大眾作業門檻。眾包之前，會計一直是高專業性技術，需要系統學習和實踐才能成長為合格的從業者，然而當系統知曉判斷標準時，“人人會計”的時代正式到來。互聯網大眾只用“依樣畫葫蘆”，將看見的零散的漢字或者數字輸入指定位置，系統后臺就能運算其準確與否。換言之，識字的任何人均可以執行會計作業。

眾包為企業會計組織方式開創了全新局面，其一降低運營成本，據測算，實施眾包后企業能減少會計作業運營成本30%至50%，且隨著流量紅利增加而持續降低；其二解決管理問題，基礎性會計工作轉由非雇員完成，職員流失、發展受限、溝通繁多等困境迎刃而解；其三助力財務轉型，推行眾包，也是企業現有員工進入大浪淘沙的過程，激發進步熱情，旁觀者被淘汰，努力者轉向管理會計、戰略財務，實現“小而精，精而專”；其四提升品牌價值，眾包是典型的共享經濟模式，大量互聯網用戶的參與為企業帶來客戶切入點，有益于品牌傳播。

技術創新：巧用人工智能

如今，計算機科技發展的最大熱點是人工智能，現有人工智能的基礎都是通過分析海量的歷史數據，結合算法完成眼前的工作，預測未來的走勢。這里需要清楚區分自動化和人工智能的概念，自動化是將規則預置后讓系統自行作業的過程，人工智能是運用算法讓系統學習過去知曉未來的技術，大部分電算化軟件的結果生成模塊是自動化過程，并非人工智能技術，包括眾包實施中的“規則植入”也只屬于自動化，基于人工智能的技術創新需要重新搭建電算化流程。

會計工作從來不缺乏數據，尤其大型企業，數年累積的財務數據能達億級，這為人工智能的開發提供了基礎。基礎是否牢固在于數據質量是否優秀。理論上講，任何數據對人工智能底層算法的設計都是有用的，但是數量與耗時呈正比關系，人工智能最大的優勢在于能高效地舉一反三，所以前期若能通過篩選高質量的數據搭建算法，系統后期也能快速擴充實現結果的路徑。我們以通過人工智能生成費用類會計科目為例來說明：

首先，確定取數樣本，判斷一個費用科目，第一依據是發票項目，第二依據是預算科目，第三依據是報銷人說明，第四依據是綜合原始憑證信息，當然還可以有更多依據，比如成本中心、行業規范，甚至簽報郵件等。

其次，確定樣本取數規則，比如發票項目需要全部獲取，再比如報銷人說明往往會寫“XX報銷XX費（用）”，將“報銷”定為關鍵詞，系統實現獲取該關鍵詞后的信息。

再次，搭建算法，費用類會計科目生成通常較簡單，可概述為按照取數規則從歷史樣本中取數，查看歷史科目，比對現有樣本數據，生成對應核算科目。這里推薦圖靈算法中使用的轉移函數公式，可高效完成“篩選-比對-判斷”的過程。

最后，校驗結果，可設置一些交叉驗證規則或結果導向輔助計算程序流對人工智能判定的科目進行再次判定。

以上四步從開發角度可打包為一個即插即用軟件，配合多類型接口轉換程序，企業只需接通現有電算化軟件，后續科目判斷系統會全盤接手。這是一個簡單的例子，人工智能于會計界的運用方式很多，小到票據真偽判斷，大到報表數據分析，均有用武之地。人工智能非常擅于替代職業技能，而會計很多工作毫無懸念的屬于職業技能。

結合來看，眾包和人工智能相得益彰，因“憑證拆分”，眾包可獲取更多“細枝末節”的數據供人工智能使用，人工智能無法處理的會計工作可轉交性價比最高的眾包處理，此或謂“要么人做，要么機器做”的最佳拍檔。

當然，技術創新絕不是僅僅只有人工智能，但人工智能一定是近幾年系統發展的主要方向，會計從業者要避免談AI色變，只需不斷提升創新和管理能力，培養多專業復合使用技術。

應用創新：創新場景預期

會計技能的應用現大多聚集在核算與監督，這也符合會計的職能，卻不符合未來發展的趨勢。一項技能的應用一定要回歸到“深入淺出”才能產生價值，也就是“接地氣”。從原始憑證到報表的核算流程，一個老會計可以輕松完成，但形成的核算結果卻只有少數人能看懂；從風險管控到建議的監督執行，一個熟練者可以給出多種辦法，但全套的執行過程卻只有幾個人能參與。現在，眾包的實施和以人工智能為代表的系統迭代為會計應用創新提供了條件，我們可以從紛繁的原始數據表象中探索管理需求，追尋職業初心，回歸大眾期望。應用離不開場景，本文呈現幾個可預期的應用創新場景。

品牌指數，該應用基于指數形成模型，為企業提供采購建議。隨著“營改增”變革、電子發票推廣和票據規范性倡議，配合眾包無所不能的字段電子化錄入，我們很容易獲取發票相關信息。對這些信息加以收集分析，可以得出員工購買某類商品時選擇哪個品牌最多，引入指數形成模型后能導出各類指數，比如“XX復印紙指數”，當該指數大于設定值時，說明庫存不足或者質量堪憂；反之則說明庫存充足或者質量良好，將這些分析實時傳輸至決策層終端，有利于掌握比價、擇優、采購時機等信息。

交易熱點地圖，該應用主要結合交易打卡使用，為企業提供全景交易展現和監督。終端研發是互聯網世界不可或缺的一環，企業可自行設計帶定位系統的各類終端交易設備，將這些設備的響應實時傳輸于匯總數據庫，數據庫通過套用地圖模型的前端頁面展現出來，形成響應熱點。相關部門通過這張地圖可以查看每筆交易的地點、時間、參與者及明細，一段時候以后便能掌握交易高發的地點和時間，便于做出對應管理調控。

員工公務賬簿，該應用主要依托職員收付實現情況，為企業提供人員管理輔助。可量化的員工成本及創收以數值形式導入，不可量化的模糊行為以分值形式導入，通過賬簿式呈現模型，HR和管理者可了解每位員工每天因公發生的收支比。例如某銷售人員在A地辦公，出差到B地完成一筆銷售，賬簿清晰反映出該趟差旅中企業承擔了多少成本，員工創造了多少收益，收支比是否在合理范疇等。

以上三個簡單的小應用，都能看的明白，說的清楚。我們還可以設計出更多用于不同歸屬、不同權限、不同場景的會計應用，當達到一定量級時，可以合并為應用超市，監管層、管理層、員工層等不同層級的人士在超市里選購適用自己的應用，獲得相關信息。

組織創新、技術創新和應用創新是會計工作主動迎接變革的三大法寶，在這三個創新中我們能發現，數據的合理使用尤其重要。眾包與會計的結合，開創性的帶來了數據收集新方式；人工智能與眾包的結合，能造就全方位的數據生成及分析流程；架于人工智能和眾包之上的各類應用，徹底開啟會計支撐決策的新篇章。