淺析無人機(jī)遙感影像的特點(diǎn)與影像處理技術(shù)

梁雙鳳

摘 要：借助遙感攝影，快速辨識(shí)了細(xì)微情形下的建筑裂痕，查明受損狀態(tài)。歷經(jīng)地震以后，就要明晰這一區(qū)段的建筑損害，提供調(diào)研根據(jù)。無人機(jī)特有的遙感影像有著自動(dòng)的優(yōu)勢(shì)，提取精準(zhǔn)信息。在減災(zāi)調(diào)研之中，影像處理有著不可替換的價(jià)值。為此，有必要探析無人機(jī)可獲取的遙感影像特性，解析更適宜的處理技術(shù)。

關(guān)鍵詞：無人機(jī)；遙感影像；特點(diǎn)；影像處理技術(shù)

無人機(jī)拍攝可得低空影像，拍攝遙感影像。針對(duì)遙感影像，探析了快速處理。這樣做，化解了應(yīng)急態(tài)勢(shì)下的處理疑難，供應(yīng)新的思路。面向?qū)ο鬆顟B(tài)下，無人機(jī)拍攝得出的遙感影像辨識(shí)了多樣的信息，經(jīng)由快速提取，可得區(qū)域以內(nèi)的被損毀狀態(tài)。妥善處理影像，便于后續(xù)時(shí)段的建筑修復(fù)，提升處理水準(zhǔn)[1]。借助數(shù)字?jǐn)z影特有的測(cè)量流程，測(cè)得受災(zāi)區(qū)段內(nèi)的精準(zhǔn)數(shù)值。它提快了常規(guī)流程的處理速率，符合精度指標(biāo)。

一、解析影像特性

無人機(jī)拍攝可得的影像有著更優(yōu)的分辨率，借助人為調(diào)控，航拍顯出了針對(duì)特性。通常狀態(tài)下，它側(cè)重去拍攝選出來的某區(qū)段信息，用作指引救援、精準(zhǔn)反映災(zāi)情。在災(zāi)后調(diào)研及評(píng)估之中，拍攝可得的這類影像還可予以運(yùn)用，指引日后重建。突發(fā)地震以后，遙感傳感器、飛行必備的遙感平臺(tái)凸顯了獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，二者彼此互補(bǔ)；選取多樣角度予以拍攝影像。

在航空攝影中，設(shè)定多重方位予以拍攝，獲取明晰的影像。借助飛艇及新式無人機(jī)，增設(shè)了遙感特性的新穎平臺(tái)，安設(shè)數(shù)碼相機(jī)。這種設(shè)備自帶的體積很小，有著靈活優(yōu)勢(shì)。經(jīng)由地表遙控，它提快了原有的獲取速率。此外，省去起降跑道，也擺脫了偏大的氣候阻礙。作為航拍補(bǔ)充，無人機(jī)特有的遙感途徑最適宜局部范疇的常規(guī)拍攝，反映區(qū)域情況[2]。

二、無人機(jī)獨(dú)有的遙感優(yōu)勢(shì)

首先，依托超輕特性的直升機(jī)當(dāng)成無人機(jī)，布設(shè)遙感平臺(tái)。可以定點(diǎn)起降，接近地表來拍攝。選取數(shù)碼相機(jī)，拍攝影像除掉了框標(biāo)，信息更為明晰。

其次，航向影像增添了固有的重疊度，超出80%。增添了分辨率，識(shí)別了某區(qū)段的震后狀態(tài)，辨識(shí)地表?yè)p傷。

第三，拍攝原始影像，攝影裝置配有的鉛垂線、主光軸顯出了偏大的轉(zhuǎn)角。為此，要依循擬定好的規(guī)程來飛行，這樣可拍得豎向方位的航片，縮減局部形變。

例如：某次拍攝之中，獲取了某鎮(zhèn)范疇的760幅影像，包含遙感影像。無人機(jī)配有的數(shù)碼相機(jī)提升了辨識(shí)率，增設(shè)慣性導(dǎo)航。經(jīng)過如上改進(jìn)，衛(wèi)星導(dǎo)航可得真彩色特性的明晰影像，含有可用的信息。

三、解析處理技術(shù)

攝影試驗(yàn)之中，依照辨識(shí)得出的數(shù)值、測(cè)繪依托的基礎(chǔ)數(shù)值予以處理。借助數(shù)字測(cè)量，增添了空中范疇的三角測(cè)量。詳細(xì)而言，擬定如下的流程來處理：

轉(zhuǎn)換數(shù)碼格式、校正某一畸形影像，包含如下流程：JPG這一初始格式被變更為非壓縮特性的新影像。校正畸形影像，它含有旋轉(zhuǎn)得來的某些影像。數(shù)碼影像配有的定向流程為：內(nèi)定向流程中，框標(biāo)點(diǎn)被設(shè)定成四角。預(yù)設(shè)相機(jī)參數(shù)，完成這樣的內(nèi)定向。經(jīng)由這一流程，即可創(chuàng)設(shè)明晰的坐標(biāo)體系、像平面特有的這類坐標(biāo)體系，辨識(shí)二者關(guān)系。給定任一點(diǎn)后，即可確認(rèn)像平面的精準(zhǔn)方位。

POS特有的流程處理之后，算出外方位這樣的近似元素。搜集數(shù)據(jù)文件，經(jīng)由編程予以運(yùn)算，解析航片之內(nèi)的外方位要素[3]。在這之后，就要相對(duì)定向、拼接各類航帶。創(chuàng)設(shè)航帶必備的多測(cè)區(qū)，重設(shè)外方位特有的多重要素及初始的數(shù)值，二者重組可得預(yù)設(shè)的參數(shù)文件，識(shí)別影像位置。在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)時(shí)，起到輔助價(jià)值。空中三角測(cè)量：PATB選取了區(qū)域網(wǎng)，設(shè)定平差處理。經(jīng)由平差處理，算得連接點(diǎn)對(duì)應(yīng)著的地表坐標(biāo)，獲取了元素口。識(shí)別正射影像，導(dǎo)入空三結(jié)果，針對(duì)單一模型予以定向。簡(jiǎn)化平面模型，獲取明晰的正射影像，添加必備的外在鑲嵌。

四、提取精準(zhǔn)的必備信息

突發(fā)震害以后，針對(duì)選出來的某一區(qū)段建筑，要提取明晰的震害信息。面向?qū)ο髞硖崛∵@樣的信息，含有雙重流程：第一為分割，構(gòu)建影像對(duì)象；第二為計(jì)算，可得多重的對(duì)象特性。具體而言，這些特性整合了光譜特性、空間關(guān)系特性、建筑紋路特性。經(jīng)過辨識(shí)以后，分類以便去識(shí)別它們。

（一）分割多重影像

設(shè)定了某城區(qū)這一目標(biāo)，拍攝城區(qū)以內(nèi)的若干建筑。借助層次分割，尋找出異質(zhì)特性的最優(yōu)閉值。經(jīng)由反復(fù)嘗試，確認(rèn)可采納的分割算法。選取棋盤分割，描畫了明晰的專題圖層，參與后續(xù)的分割。

（二）提取細(xì)化的多類信息

構(gòu)建影像后，針對(duì)篩選出來的多重對(duì)象都應(yīng)予以細(xì)分，設(shè)定函數(shù)分類。針對(duì)區(qū)段以內(nèi)的坍塌建筑，可選鄰近區(qū)段內(nèi)的分類流程。描畫分類圖例，設(shè)定分層分類、轉(zhuǎn)換某些矢量、逐級(jí)增添掩膜。經(jīng)過這些變更，可得受損情形下的房屋狀態(tài)，獲取明晰的結(jié)果[4]。

（三）對(duì)數(shù)值的解析

辨識(shí)遙感影像，可得更為精準(zhǔn)的震害狀態(tài)。例如：側(cè)壁潛藏著的裂痕、細(xì)微斷裂的房梁，這些都沒能經(jīng)由直觀調(diào)研來獲取。由此可得，對(duì)比調(diào)研結(jié)果，遙感影像增添了固有的可比特性。評(píng)價(jià)精準(zhǔn)度時(shí)，就要明晰遙感影像關(guān)聯(lián)著的解譯結(jié)果，妥善對(duì)比并予以解析。

從解析數(shù)值看，在辨識(shí)精準(zhǔn)度時(shí)，遙感影像顯出了更優(yōu)的這種精準(zhǔn)狀態(tài)，尤其針對(duì)損毀了的城區(qū)房屋。地震狀態(tài)之下的潛在裂痕包含：房屋構(gòu)架特有的細(xì)微碎裂、房梁及側(cè)壁潛在的裂痕。然而，在房屋分類時(shí)，獲取的數(shù)值并不很精準(zhǔn)。后續(xù)探究之中，有待接著予以提升。

結(jié)語(yǔ)

無人機(jī)特有的影像處理提快了處理速率，處理得來的解析數(shù)值沒能用作直接去定向，但可輔助測(cè)量。經(jīng)過拼接航帶，手動(dòng)增設(shè)了適宜的連接點(diǎn)，確認(rèn)測(cè)得數(shù)值是精準(zhǔn)的。導(dǎo)入數(shù)值以后，依循常規(guī)流程予以搜集信息、生成地物特性，針對(duì)這一流程的圖像予以校正[5]。這就簡(jiǎn)化了接續(xù)的平面處理，快速制備了明晰的影像圖，符合處理需要。

參考文獻(xiàn)

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[3]鄒曉亮，繆劍，張永生等.基于像素工廠的無人機(jī)影像空三優(yōu)化技術(shù)[J].測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)，2012（05）：362-367.

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[5]王歡，蔣顯嵐.4種無人機(jī)遙感影像快速拼接方法的試驗(yàn)分析[J].測(cè)繪與空間地理信息，2015（08）：117-118+121.endprint