基于正則化方法的化合物密度主因子選擇
2018-01-23 23:00:37丁毅濤
價值工程 2017年28期
丁毅濤
摘要：用正則化方法結(jié)合最小角回歸算法（Lars）對影響多硝基芳香族化合物（PNAcs）密度的主因子進行研究，通過以多硝基芳香族化合物中的分子結(jié)構(gòu)描述碼為參數(shù)，構(gòu)造L正則化模型，考慮不同的最大迭代次數(shù)，選取影響分子描述碼，依據(jù)相關(guān)的平均影響程度給出相應(yīng)主要影響分子描述碼，預(yù)測密度值與參考值相對誤差在7.7%以內(nèi)。
關(guān)鍵詞：正則化；最小角回歸；多硝基芳香族化合物；主因子endprint
