教學大數據：推動教育的科學變革

楊現民

近年來，隨著國內各地智慧教育實踐探索的推進，教育大數據在推動教育創新發展與科學變革上的核心價值逐步凸顯。教學過程與結果數據的持續采集，動態匯聚成教學大數據，通過對教學大數據的深度挖掘與多元分析，能夠將數據背后反映的教學意義與價值清晰地呈現出來，進而輔助教師進行更精準的“教”、指導學生進行更精益的“學”。

教學大數據的應用模式

大數據與教育已經呈現出深度融合的趨勢，作為教育教學的主陣地，學校、課堂都是產生教學數據的重要來源，也是深化教育改革質量的落腳點。目前，教學大數據主要有四種典型應用模式，分別為高效互動教學、適應性學習、智能化診斷與評價以及個性化練習與輔導。

第一，高效互動教學。課堂是學校教育教學改革的主陣地，也是落實學生核心素養發展的關鍵。課堂教學大數據構建的高效互動課堂具有數據把脈、全向互動、精準反饋以及輕負高質等特征，能夠實現“低耗高效、輕負高質”的教學目標，破解“課堂效率低—學生掌握差—課后拼命補”的教育怪圈。課前，教師通過學生預習情況精準定位教學目標與重難點；課中，教師根據課堂數據的實時反饋掌握學生學習軌跡，及時調整并改進教學內容與教學方法；課后，教師根據每位學生的課堂表現，給予針對性的點撥與指導，布置相對應的課后任務。

第二，適應性學習。隨著移動互聯網、智慧教育的快速發展，適應性學習將成為以大數據為基礎的教育技術新范式。……