建大數據治理體系 造良好產業發展環境

梅宏

隨著大數據價值和潛能為全社會所認知、所關注，大批的企業、開源基金以及風險投資紛紛進入大數據領域。從時間上來看，全球大數據產業的生態在2012年基本形成雛形，2013年達到大數據宣傳的頂峰，2014年基本上趨于理性，2015年、2016年逐步走入健康發展期。

產業生態發展和變遷

回顧大數據產業生態的發展和變遷，2012年，大數據領域最具影響力的技術和產品主要是圍繞數據的清洗、匯聚、存儲、處理等基礎技術和基礎設施開展。

2014年，數據驅動的人工智能取得突破性進展，并形成了一批針對特定應用場景的大數據管理和處理解決方案，數據分析類產品成為大數據產業中最活躍的部分。

2016年，雖然大數據技術尚未完全成熟，但已經建立起基本完整的體系，并且日趨與傳統行業緊密結合，面向行業的大數據應用迅速發展，成為新焦點。

2017年，隨著行業應用不斷的深入，數據作為基礎性戰略資源的地位也日益凸顯。數據確權、數據質量、數據安全、隱私保護、流通管控、共享開放等問題日益受到高度關注，并引發各界深度思考，大數據治理這個問題受到了廣泛的關注，成為產業生態系統的一個新的熱點。

產業發展問題和不足

縱觀大數據治理研究和實踐現狀，經過各界學者的不斷努力，已經有不少成功的研究和實踐探索工作。比如，在國家政府層面，圍繞促進數據共享開放、保障數據安全和保護公民隱私等方面陸陸續續出臺了相關的政策和法規；……