分析洞察仍受制于技術復雜和人才瓶頸

全球數據智能技術供應商Teradata天睿公司宣布，委托獨立科技市場調研公司Vanson Bourne面向全球企業高級管理人員開展調研顯示，企業想在各部門全面使用智能化技術時嚴重受阻。目前，企業不再局限于部署更多分析技術，而是面向未來，轉而積極布局智能化技術，但企業分析技術存在復雜性、瓶頸、不確定性等問題，使業務與IT決策者越來越失意。

多數高級管理人員一致認為，雖然他們正在投資分析技術，但這些投資未必能帶來他們期望的成果。企業為各部門提供無所不在的分析能力時，受訪者列出三大基本挑戰：

分析技術過于復雜：不到四分之三（74%）的受訪者表示，企業使用復雜的分析技術；其中42%的受訪者認為企業員工難以使用或理解分析技術。

用戶無法獲取所有所需數據：79%的受訪者表示，他們需要獲得更多企業數據，才能高效完成任務。

缺少“獨角獸”式數據科學家成為瓶頸：僅25%的受訪者表示，其全球企業內的業務決策者無需數據科學家，也具備從分析能力中獲取并使用智能化技術的技能。

Teradata天睿公司首席營銷官Martyn Etherington表示：“全球規模最大、最負盛名的企業總共在分析技術上投資數十億美元，但投入的所有時間和資金卻只換來平庸的結果。企業想要無處不在的數據智能，隨時運用所有數據，應對最艱難挑戰，直通成果。但企業目前尚未達到這種智能化水平。因此，分析技術普及受阻是顯而易見的。”

過于復雜的分析技術

近年來，數據采集、存儲和分析技術呈爆炸性增長趨勢，但其復雜度也顯著提升，經常導致技術無法有效使用。……