大數據推進電視媒體融合發展研究

梁冰

摘 要 技術的發展帶來了傳播方式的變革。大數據的應用，使得電視媒體發生了巨大變化。電視媒體能否抓住機遇，與新興媒體全方位融合發展，是目前亟待解決的課題。

關鍵詞 大數據；電視媒體；融合

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2017）23-0058-02

隨著互聯網和數字技術的發展，傳播格局正在發生深刻變革。以大數據技術為代表的數字技術不僅改變了人們的生產方式、生活方式，也改變了人們的交流方式、理解方式，同時促進了新興媒體的蓬勃發展。新興媒體不僅成為了人們獲取信息的渠道，而且已經成為主要渠道。在此背景下，電視媒體只有積極利用大數據技術，與新興媒體融合發展，才能跟上時代步伐，成功轉型。

1 大數據概述

1.1 大數據的內涵

大數據一詞來自英文的Big data，是一個相對寬泛的概念，它指那些數據量龐大到無法用一般的軟件進行捕捉、收集、保存、維護、管理、整合、分析、共享的數據。它可以細分為大數據技術、大數據應用、大數據科學和大數據工程等領域。

1.2 大數據的特點

1）數據量巨大（Volume）。大數據顧名思義，是由數量龐大的數據組成，過去的G和T已經不能作為計量單位，需要用P、E、Z等單位來進行計量。這些數據由于過于巨大，無法通過單個計算機進行處理，因此云計算等相伴而生。

2）數據多樣化（Variety）。數據類型繁多，既包括傳統的以文本為主的結構化數據，也包括圖片、視頻、音頻信息等非結構化數據。隨著技術的發展，新的類型還會不斷涌現。

3）處理速度快（Velocity）。資料的傳輸速度非?？?，數據爆發式地產生，處理速度也需要異常地快，因為數據也有時效，有些數據甚至只有幾秒鐘的價值，提高速度，才能使資料發揮最大價值。

4）商業價值高（Value）。大數據給我們帶來的并不是幾個精確的數據，而是大量有用的和無用的混雜在一起的數據?？赡茉谀硞€時段中，有價值的數據沒有多少，價值密度很低。但是，大數據為我們提供的是全樣本而非隨機樣本，對全體數據進行分析處理，可以從中找出公司或者單位需要的傾向和特點，因而具有很高的商業價值。

2 大數據對電視媒體融合發展的影響

1）內容生產更有針對性。在媒介競爭激烈，電視臺節目同質化現象嚴重的情況下，大數據憑借其強大的技術功能，可以對電視臺的各類節目進行全面深入的處理和分析，通過聚合、分類、擴散、挖掘等功能，分析預測用戶的喜好，了解用戶最需要什么，最想看什么，從而生產出更加優質的、具有針對性的內容產品。

2）傳播方式更加精準。用戶分析對于電視媒體來說至關重要，只有掌握用戶的收視習慣、收視喜好，才能有的放矢，制作出更好的電視節目，以滿足用戶的需求。傳統的媒體由于技術的限制，對于用戶分析的方式僅是單一的，不夠全面，不夠成熟。隨著媒體融合的趨勢加劇，客觀上就要求對用戶的偏愛、收視習慣等做更加到位的分析。通過運用大數據，電視媒體可以獲得更加廣泛的用戶數據，經過精準分析后，為用戶推送“量身定制”的個性化內容，這就改變了以往用戶不僅無法選擇收看節目，也無法變更節目順序的弊端。

3）效果評估更加科學。隨著科學技術的不斷發展和新舊媒體的不斷融合，全媒體時代已然到來。以前對于電視媒體的收視率效果評估體系已經不能跟上時代的潮流。大數據時代最為顯著的特征正是將抽樣分析變為全樣本分析。抽樣分析是信息相對匱乏、技術不太先進、流通受到限制的模擬數據時代的一種分析方法。而大數據由于具有數據量大、類型多樣、高速處理等特點，大數據運用全樣本模式對電視節目進行分析，可以收集到需要的所有樣本，構建更加科學有效的全媒體評估體系。

4）觀眾參與大幅提升。隨著媒體融合的不斷發展，觀眾對于參與電視互動性的要求增強，觀眾的參與度獲得大幅提升。通過大數據分析處理，可以判斷用戶關心什么、需要什么、想看什么，進行有目的的策劃選題、制作節目，使電視臺在最合適的時間、最合適平臺上傳播用戶喜聞樂見的內容，為用戶提供優質的服務。從而使原本只能被動接受信息的用戶開始可以動腦、動嘴、動手，能夠有效進行選擇，變單向傳播為雙向傳播，并且可以積極參與互動分享，進行意見反饋。

3 大數據影響下的電視媒體融合發展路徑

1）創新理念。面對新媒體的沖擊和行業內部的競爭，電視媒體要充分認識到自身的局限性和不足之處，積極創新理念，改變思維方式，建立融媒體思維。融媒體思維要求電視臺不僅僅要面對觀眾做節目，而是放眼全媒體，面向全媒體做節目。在建設主流媒體，提升輿論引導力的同時，要深層次融合發展，制作既能在電視媒體播放的節目，也能在新興媒體不同終端傳播，擴大傳播效果將內容優勢轉化為發展優勢。

2）輿論引導。在大數據生態環境中，媒介素質參差不齊，互聯網上，各種思潮、錯誤言論、虛假信息充斥其中。傳統電視媒體由于長期積累的公信力和權威性，某一節目或者新聞很容易在電視上形成焦點，被廣泛傳播，全民參與，而新媒體很難做到這點。面對如此紛繁復雜的環境，電視媒體作為黨的喉舌，要充分發揮其公信力、導向性，對互聯網上的噪音、雜音積極應對，努力傳播社會主義核心價值觀，及時還原事實真相，大力傳播正能量，在媒體融合的過程中搶占話語權，引導正確的輿論導向，維護意識形態安全。

3）內容為王。由于新媒體具有開放性、交互性、及時性等特點，使得信息在新媒體上呈海量爆發。但是，這些信息都是碎片化的，淺層次的，表象化的，人們想要得到深層次的優質內容，必須借助傳統媒體，這也是傳統媒體的優勢所在。內容為王，應該是電視媒體不斷的努力方向。

第一，打造本土節目。由于電視媒體的物理特性，它具有區域性特征。電視媒體應該積極利用這種特點，打造本土品牌。盤活當地新聞資源，整合當地生活資訊，設立百姓言論平臺，提供全面民生信息，反映老百姓身邊的人和事，通過融合平臺積極互動，必然能夠提高收視率。endprint

第二，打造精品節目。在“四級辦臺”的管理體制下，電視媒體若要在競爭中脫穎而出，應該避免同質化競爭，尋找品牌特色，有針對性地打好服務牌，從而提高觀眾的忠誠度。

第三，直播常態化?，F場直播可以極大地彌補電視媒體時效性差的缺點，將直播作為一種常態化的節目樣式，能夠吸引用戶的廣泛關注，也更適應全媒體傳播。

4）提升服務。傳統媒體的傳播方式是單向的，由信息發送者傳遞給信息接收者。而新興媒體則是雙向傳播，用戶不再被動接受信息，“人人都是記者”，用戶可以隨時隨地發布信息，也可以及時參與表達，反饋意見，在各個環節進行互動。因此，融媒體環境下，電視媒體要積極轉變思維方式，變受眾為用戶，提高服務意識，以滿足用戶的多種需求。電視媒體可以運用大數據挖掘用戶關注度高的焦點節目內容，運用微博、微信、論壇等新媒體平臺與用戶進行互動，并在新媒體上進行二次播放，通過多種渠道使用戶能進行多屏參與，了解用戶想法，更好地提升對用戶的服務質量。

5）人才培養。電視媒體應該將人才培養作為推動融合發展的重要因素和內在動力。大數據時代，電視媒體不僅要重點培養電視行業的專業人才，也要積極吸納懂新媒體技術的多元化人才；既要有留住人才的政策，也要建立激勵人才的機制。

第一，要對媒體現有人才進行知識升級，以知識更新、觀念轉變、理念創新為重點對從業人員進行“互聯網+”的綜合培訓，對大數據時代新聞業態所發生的深刻變化，增強認知和認同水平。

第二，要對從業人員進行專業培訓，使他們能夠掌握媒介大數據可視化、大數據云計算知識與技能運用、攝影、攝像、音頻視頻制作、媒介融合新聞產品編輯與制作等專業知識。

第三，要注意發現和培養新人。探索引進高校的優秀畢業生及專業的新媒體技術人才，做到人盡其才、人盡其用，激發他們的聰明才智，使其成為媒體融合的生力軍。

第四，建立激勵機制。通過公正的評價和合理的激勵，增加電視媒體從業人員的歸屬感和認同感，進而激發使命感和成就感，從而形成凝聚人才的核心價值。

4 結束語

傳播方式因技術革新而發生變化，這是從古至今的規律。到了大數據時代，大數據帶來的不只是簡單的技術層面的革新，而是它能夠自己生產，創造出更加優質的內容。因而，大數據環境下，電視媒體要利用大數據不斷改革創新，從而與新媒體取長補短，進行全方位融合，不斷提高自己的核心競爭力。

參考文獻

[1]郭慶光.傳播學教程[M].北京：中國人民大學出版社，1999.

[2]游潔.電視媒體策劃新論[M].北京：中國國際廣播出版社，2009.endprint