大數據在高職類院校學生管理工作中的應用

高秀娟+張小華

【摘要】大數據研究高校學生管理工作的文獻近千余條，但是真正用數據管理支撐的材料乏善可陳。本文以上海工藝美術職業學院為例，探討大數據在高職類院校學生管理及教學管理中的應用，對學生生源地信息、招生信息等數據做統計分析，通過數據的整理匯編以及趨勢圖，分析學生生源、性別等配比，進而為學校后勤管理、教務教務學管理、心理健康教育干預等提供新思路。

【關鍵詞】大數據 高職院校 學生管理

【中圖分類號】G717 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）52-0191-02

一、大數據對高校學生管理的意義

2013 年被認定為“大數據元年”后，大數據[1]的魅力日益凸顯，尤其在電子商務、社會管理、金融投資、社交網絡交通運輸等多個領域彰顯出其強大的精準性和預見性。從國家GDP人均消費配比報告到每位網民年底收到的支付寶數據分析，大數據已經與我們每位公民生活息息相關。

在這樣的時代背景下，高校學生管理工作也面臨新的挑戰和機遇。如何順勢而為，把握大數據資源，促進高校學生管理工作發展、創新已成為學生管理工作者的一項重要課題。高校學生管理工作是一項千頭萬緒的工作，凡是涉及學生的事情都要參與，寢室管理、獎助幫困、心理健康、頂崗實習、寢室文化等。管理工作呈現出跨度大，時間長、范圍廣、事務雜的特點，數據碎片化，信息交互性差，融合度低；部分高校還采用委托第三方管理學生工作系統，數據有效性、保密性缺乏保障。針對以上現象，本文正試圖通過現有的數據為解決學生管理工作者的困惑而提供新思路。

二、大數據在高職類院校學生管理中的應用

本文以上海工藝美術職業學院為例，通過對近三年上海工藝美術職業學院學生招生數據（包括生源地、性別、招生類別等）的整合以及碎片化數據的梳理，融合數據間的關系，實現數據間各部門的共享，為學生管理工作前瞻性決策提供參考。

1.基礎數據

本文的基礎數據來源于上海工藝美術職業學院近三年來的招生數據。包括以下字段：學生數量、性別、生源地及招生類別。

2.基礎數據分析

圖1，就招生規模而言，該院（上海工藝美術職業學院）從14年招生1493名學生，到15年的1384名，再到16年招生1361名，招生規模逐年縮減，符合學院近年所倡導的招生政策——“ 通過優中選優，逐步減少招生數量，進一步提升學生的招生質量”。

從性別分布來看，女生數量已連續3年高于男生，根據數理邏輯和線性回歸理論，可以預測到17年女生數量仍將高于男生，繼而為學院在寢室安排、食堂飲食、校內超市，直至后勤宿舍管理、武裝保衛管理及學院下年財政預算等提供數據支撐及參考依據。

圖2中，我們不難發現，學生招生主要來源于上海，近3年占到了招生總數的42%、36%、40%，其他省市總共占到了學生總數的58%、64%、60%；圖3中，我們繼續細化出：該院的上海生源從14年的633名，減少到16年的544名，可見，上海生源數量逐步減少，外地生源比重逐步增加。

同時，生源地前七省市：河南、安徽、四川、江蘇、貴州、山西、江西招生數量趨于穩定，占到招生總規模的78%左右。

從以上圖標，我們預測：2017年，我們的招生還是主要來源于這7所省市，其中7省市大部分來源于西部地區，考慮到西部地區的經濟狀況，生源上可以預測出助學貸款和國家助學金的比例還是居高，進而，預測在來年的學生獎、助、幫困力度仍需加強。

（藍色：全國統招；紅色：自主招生；綠色：中高職）

上海工藝美術職業學院學生招生結構由三部分組成：全國統招類、自主招生類、中高職貫通[2]（3+2）。圖4，我們很清楚地看到，該院招生結構主要來源于全國統招類，占到了招生總數的80%左右，其他兩類招生中，中高職貫通學生14年5.2%，15年6.3%，16年9.3%，3年期間，增加了將近4個百分點。可見，學院在招生結構方面適當提高了中高職招生比例，減少了自主招生類學生。

綜上，在招生總數下降、自主招生減少、中高職貫通學生人數增多的前提下，加上中高職學生的基礎比較好，勢必逐步提高該學院的學生質量，進而促進學院的學風建設和教風建設，為學院的長足發展提供了較好的方向。

三、大數據時代高職學生管理工作的探索

1. 提高大數據意識，建立大數據管理隊伍

高校要重視大數據的作用，打破長期管理模式的限定，提高數據管理意識。“我們要知道是什么，進而了解為什么”這是我們對數據管理的要求，一方面，切實把握了學生的真實數據（比如在校消費數據），另一方面，通過監測關聯數據來預測另一數據的產生（比如消費數據的高低監測學生上課的出勤率及后勤管理的有效性）。

建立一支高校大數據管理隊伍，提高學生管理、教務教學管理的科學化水平，做到有據可查，從招生管理、學籍管理、教務教學管理、黨團建設、后勤宿舍管理、學生管理等方面著手，實現數據共享，實現部門間數據的融合，從而逐步實現管理的規范性、有序性。

2.建立學生數據庫，實現數據共享

從該院學生管理來看，自學生大一入校學籍信息到大三畢業就業創業信息，甚至到學生畢業五年后的就業狀況信息（包括就職單位，崗位，薪金等各方面）建立學生電子數據庫，最直接的可以解決學校各部門間信息數據傳遞過程中出現的不及時、漏報、錯報等問題，還可以反射出學校人才培養方案是否符合社會需求，教師課程設計體制是否完善，學校基礎設置（包括寢室、食堂、圖書館、教學設施）配比是否合理，從而為管理者、決策者提供數據支撐，進而為學院發展做出準確判斷。

3. 拓展數據庫資源，匹配高校教育

2016年12月7日，習總書記指出，我們高校思想政治工作存在親和力不夠、針對性不強的問題。基于此，如何使輔導員從 “表哥”（表格）和“表姐”工作中解脫出來，真正關心學生的意識形態教育、思想政治教育、綜合素質教育上面顯得尤為迫切。如何實現高效信息的高效化管理，促進輔導員向職業化、專業化、專家化的發展？大數據的研究方法恰好解決了這一問題，它不僅解決了信息融合，同時，為學生個性化教育的實施也提供了較好的幫助。

目前，我們學生用得較多的網站——易班網，我們試圖可以通過易班網上的數據來了解學生所思所想，課余時間在做什么。利用網絡的互動性、及時性、打破地域及共享的特點來構建大數據圈，引導學生樹立社會主義核心價值觀，樹立正確的價值方向，把育人機制理念落實、落小、落細，真正關心到每一個學生的成長成才。

注：

大數據（Big Data）是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，一般以‘以太節 a為單位。大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。

“中高職貫通”教育培養模式不同于以往曾推出的“3+3”中高職校貫通模式。上海工藝美術職業學院的“3”主要由上海工藝美術學校培養，貫徹“藝術與技術相結合、動手與動腦相結合、繼承與創新相結 合”的教學三原則，注重學生設計能力、創新能力和實踐能力的培養；“2”由上海工藝美術職業學院培養。目前中高職貫通專業主要有：工藝美術品設計專業、玉器設計與工藝專業、首飾設計與工藝專業、產品藝術設計專業、游戲設計專業等。

參考文獻：

[1]萬輝.大數據在高校學生管理工作中的應用[J].高校輔導員學刊，2014，（4） .

[2].馮偉.大數據時代面臨的信息安全機遇和挑戰[J].中國科技投資，2012，（34）.

[3].冉昊.高校學生多元化評價研究[J].長春教育學院學報，2013，（18）.

[4].石翔.大學生心理健康管理體系構建初探[J].江蘇高教，2013，（1）.

[5].尤慧、徐卿.大數據理論在高校學生工作管理創新中的應用[J].www.baidu.com.

[6].董彩云，劉培華.數據挖掘在學生成績管理系統中的應用[J]，研究與開發.

[7].光明日報.“大數據”如何促進高校學生管理工作思路轉變，2015，（04）.endprint