人工智能背景下高職物流專業(yè)實踐教學改革探索

蘇娟

摘 要：隨著人工智能與物流行業(yè)的多個領域開始了全面協(xié)作融合，物流行業(yè)對專業(yè)高級人才培養(yǎng)提出了更高的要求。本文主要分析了人工智能環(huán)境下高職物流專業(yè)實踐教學存在的問題，并提出相應的改革建議。

關鍵詞：人工智能；物流；實踐；改革

在國家創(chuàng)新戰(zhàn)略的指引下，隨著我國網絡傳輸技術、電子智能商務快速發(fā)展，部分物流企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者們紛紛嘗試利用人工云智能化技術優(yōu)化物流環(huán)節(jié)，大大提高了物流效率。而作為大物流公司則都利用云計算的智能物流系統(tǒng)，通過人工云的智能監(jiān)控，為物流公司帶來更好的服務和效益。如阿里巴巴和天貓推出菜鳥配送網絡，開發(fā)出物流菜鳥小G，最后一公里式服務到家；京東推出的人工云計算的無人機、無人倉等，既改變了物流傳統(tǒng)的配送方式，又提高了物流效率。這些成果向我們展示了人工智能使物流行業(yè)實現創(chuàng)新性的跨越式飛躍，可謂“日新月異”。在人工智能背景下物流行業(yè)快速發(fā)展，對物流人才的培養(yǎng)也提出了更高的要求，現代物流業(yè)需要熟練掌握人工智能和物流相結合的技術和管理人才。以前的高職院校開設物流專業(yè)課程時，局限于傳統(tǒng)物流，不能滿足新市場物流業(yè)對人才的需求。所以，在云計算大數據背景下，高職院校要以市場發(fā)展需求為基點，要對物流專業(yè)課程設置進行教學變革，特別是實踐教學階段的改革，以培養(yǎng)出專業(yè)化、智能化、創(chuàng)新化等技術的物流行業(yè)管理人才。本文主要結合本校并從物流管理專業(yè)實踐教學角度對現狀和問題進行分析，并提出相應的改革建議和方法措施。

一、高職院校物流專業(yè)實踐教學現狀和存在的問題

（一）高職院校物流專業(yè)實踐教學現狀

實踐性強是物流專業(yè)的特點，因此大部分高職物流專業(yè)都設有實踐教學環(huán)節(jié)。其中，50%以上的院校在選擇校外物流企業(yè)作為實踐基地的同時，校內也都設有專業(yè)實踐環(huán)節(jié)。校內環(huán)節(jié)主要包括：物流專業(yè)實驗、相關課程實驗、企業(yè)實踐等。而且，一些學校積極參加各種物流相關大賽，提高了物流專業(yè)老師的素養(yǎng)和學生水平。但局限于傳統(tǒng)教學模式，實踐教學內容大多基于傳統(tǒng)理論下的簡單流程操作，對現代物流具有革命性影響的人工智能相關知識涉及較少，無法滿足現代物流行業(yè)技術需求，學生綜合能力與物流最新發(fā)展趨勢脫節(jié)。

（二） 現代高職物流專業(yè)實踐教學存在的問題

1.教師知識更新慢，缺乏企業(yè)實踐經歷

基于高職院校側重教學的特點，大部分老師教學科研任務繁重，知識提升時間得不到保障。而且高職院校缺乏教師進修獎勵制度，缺乏相應的學習渠道，知識更新基本屬于教師個人行為，積極性有待提高。同時，大部分物流老師從學校畢業(yè)后便進入高職院校任教，沒有物流行業(yè)相關企業(yè)工作經歷，理論強、實踐經驗匱乏是共性，授課內容偏重理論，與物流行業(yè)實踐脫節(jié)嚴重，有悖于高職院校發(fā)展理念。

2. 實驗實踐教學階段規(guī)劃不足，專業(yè)內容老舊

大部分高職院校物流專業(yè)設置了實踐教學內容，但是實踐內容都是老套的理論課程，與現代物流業(yè)脫節(jié)。不能有效激發(fā)學生的學習興趣，不能滿足人工智能時代背景下的發(fā)展需求。同時，基于高職院校經費相對匱乏的現狀，實驗實踐教學設備更新困難。

3.校企合作不足

部分高職院校在校外設的有實踐基地，但利用效率較低。許多校企合作實踐基地僅停留于合同層面，學生不能有效地在物流企業(yè)進行上崗實習，沒有安排教師進行跟蹤學習。同時，由于學生缺乏社會實踐經驗，許多企業(yè)擔心學生頂崗實習過程中干不好工作，影響企業(yè)工作進程，不太愿意接受學生的頂崗實習。以上困難促使許多校企合作流于形式，效果有限。

二、人工背景下高職物流專業(yè)實踐教學改革措施

人工云計算智能已影響到現代物流行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，比如大智慧倉儲、運輸規(guī)劃、裝卸、配送等，現代物聯網初步形成，物流大數據逐漸豐富，人工智能物流時代已來臨。為了適應物流最新發(fā)展現狀，對高職物流實踐教學提出相應的發(fā)展建議。

（一）建立任務式實踐教學模式

任務式教學是指在學習現代物流知識的過程中，學生在教師的幫助下，緊緊圍繞一個共同的任務活動中心，在強烈的問題動機的驅動下，通過對學習資源的積極主動應用，進行自主探索和互動協(xié)作的學習，并在完成既定任務的同時，引導學生產生一種學習實踐活動。例如，完成物流配送、倉儲等任務。

（二）深化校企合作

首先，高職院校應該在課程改革、校內實訓等方面加深與企業(yè)的交流與合作，建立一個專門負責校企合作的領導小組，可以根據物流行業(yè)發(fā)展和企業(yè)需求，在企業(yè)專家的輔助下編寫更加符合實際教學的教材，引進企業(yè)專家進校任教，派遣年輕老師進駐企業(yè)一線體驗實際工作流程，這樣既解決了雙師型教師匱乏的問題，也提升了本校老師實際經驗，優(yōu)化了高職院校教育結構。其次，對企業(yè)來說，可以采用訂單培養(yǎng)的方式加深與高職院校的合作，這樣既能為企業(yè)培養(yǎng)符合實際工作需求的人才，也能節(jié)省企業(yè)招聘成本，實現企業(yè)與高校的雙贏。

（三）積極參加專業(yè)競賽

鼓勵高職院校老師和學生積極參加全國乃至地方的各種物流相關競賽，在挑戰(zhàn)最新技術和技能的同時，可有效激發(fā)老師和學生的教與學的潛能，鍛煉學生的團隊合作能力，培養(yǎng)學生努力進取的精神面貌，并通過競賽與交流了解自身情況和掌握物流行業(yè)的最新技能和技術。

（四）制度化科研項目的激勵措施

教師的科研是強化理論知識，緊跟人工智能物流發(fā)展趨勢的有效途徑。因高職院校主要側重教學，老師教學任務繁重，科研時間沒有保障，科研激勵措施不足，導致科研淪為評職稱的唯一目的，扭曲了科研與教學互補關系。所以，高職院校應制定明確的科研激勵機制，鼓勵教師通過科研提升教學水平，把可以成果計入工作量，保障教師科研付出的時間和勞動得到相應的回報。

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作者簡介：

蘇 娟（1983-），女，南通航運職業(yè)技術學院講師，碩士。研究方向：現代物流。