基于市場潛能視角的流通產業空間溢出研究

朱曉莉 付仲義

內容摘要：本文基于2000-2016年流通經濟的省級面板數據，以省會城市地理距離為切入點，引入市場潛能變量對流通產業的空間溢出進行實證研究。空間誤差模型的非時間變量固定效應估計結果顯示，流通經濟市場潛能對空間溢出效應的影響因子為0.521，高于資本和勞動力等其他投入要素的產出效應；空間強度系數的顯著性檢驗說明相鄰地區流通產業發展的溢出彼此關聯。流通產業的空間溢出效應與地理距離變化的估計結果顯示，空間溢出效應與省會城市直線距離的增加成反比，在200公里以內最為明顯，超過1000公里不再產生實質性溢出效應；隨機誤差項系數的顯著性檢驗說明相鄰地區流通產業間接溢出效應不存在地理距離意義上的關聯。

關鍵詞：流通產業 空間溢出 市場潛能 地理距離

引言

隨著經濟增長方式的轉變，近年來流通經濟在國家和地方政府政策引導下發展十分迅速。截至2016年底，流通經濟總產值高達108733.8億元，占國內生產總值比例高達15.9%，占第三產業總值31.6%，已經成為國民經濟的重要組成部分，且流通經濟發展中生產要素的跨地區低成本流動已經弱化或消除了區域經濟發展的貿易性壁壘，流通經濟的市場一體化發展趨勢更加明確（顏銀根等，2014）。從我國區域經濟發展格局來看，全國總體梯度空間發展戰略的實施導致地區經濟發展不均衡，形成東部沿海 “隆起”、中西部內陸地區 “塌陷”的空間格局，而地區經濟發展水平通過交通運輸、居民收入、批發零售及貨物周轉等諸多因素對流通產業發展產生深刻影響，最直接體現是地區流通經濟發展規模的巨大差異。截至2015年底，東部地區流通經濟占GDP比重高達23.8%，中部地區比重為16.9%，而西部地區比重僅為12.4%，相當于東部流通經濟比重的一半。我國東中西三大區域流通經濟發展及產值比重與各區域經濟發展總水平存在一致性，與區域經濟發展各種影響因素密切相關，是相互促進和影響的一體化發展機制。從發展進程來看，東部地區流通經濟自2000年至今穩步增長，保持了良好的持續上升態勢；2000-2011年中部地區保持低速增長，2012年和2013年有所回落，2014-2016年增速較快；西部地區2011年之前增長十分緩慢，自2012年開始出現快速增長，追趕效應突出。

流通經濟區域發展不平衡及空間溢出現象已被眾多學者所關注。從現有文獻看，陳俊濱對我國流通經濟空間特征進行實證檢驗，通過空間滯后模型測算發現我國三大區域流通經濟存在一定的空間相互影響作用；傅元海重點考察了內陸地區與沿海地區在流通經濟發展上的空間特征問題，研究發現流通經濟從沿海向內陸的空間發展上存在顯著溢出效應；白茹對流通經濟空間特征模型進行了虛擬變量的引入創新，通過構建地區流通經濟發展動態模型測算三大區域流通經濟發展的相互影響，研究發現東部地區對中部地區和西部地區發展存在正向影響，而其他地區間影響效果微弱。此外，林興家、張莉和來文珍等學者也從三大區域或者六大經濟區域（東南、長江流域、黃河流域、東北、西北、西南）等角度展開相應研究。梳理現有相關文獻發現，對流通經濟空間溢出的實證分析鮮有涉及空間地理變量，而根據“地理學第一定律”中空間效應與地理距離的不可分割性觀點，流通產業發展的溢出效應必然受到地理距離的不同程度影響。此外，我國大陸有31個省市地區，縣域城市更是高達2800多個，眾多相關研究文獻的分析維度仍是“三大”或“六大”經濟區域。有鑒于此，本文借鑒潘文卿（2012）和王雪輝（2016）等關于經濟增長溢出效應的研究思路，從流通經濟市場需求角度引入建立在地理距離上的市場潛能變量作為考察溢出效應唯一指標的方法，實證分析區域流通產業發展的空間溢出問題。

空間誤差計量模型設定

（一）理論模型設定

根據古典經濟學的經濟增長理論和新增長理論，區域經濟發展是依賴資本、勞動和技術等生產要素的持續性投入，而新經濟地理學理論提出的區域性空間集聚外部效應認為地區內市場潛能可以從供需循環角度對經濟發展進行極化衡量。可以看出，地區經濟發展的關聯性是通過發達地區對周邊地區的潛在需求來不斷增強和拓寬經濟體量的維度，這種需求包含經濟發展要素中的資本、勞動力和技術等，發達地區的潛在需求即為市場潛能。根據新經濟地理學和薩繆爾森的“冰山成本”思想，本文首先構建區域人均流通經濟空間外部性影響模型：，其中，Y消費支出指數，ωr表示勞動力價格指數，P表示價格指數，r與s表示地區，e-α（δ-1）dsα表示地區間流通成本，σ為產品間替代彈性，α為單位距離流通成本。根據外部性模型，引入人均流通經濟產值為地區市場潛能的溢出效應變量，其中市場潛能變量根據研究數據的可得性選取Harris（1954）提出的 “市場潛能函數”作為考察指標，計算公式為。此外，根據新地理經濟學理論和古典經濟學增長理論，分別把勞動、資本和技術等生產要素引入空間計量模型，構建流通經濟區域增長模型如下：

（1）

其中，Y代表流通經濟產值，K代表人均固定資產投資，DKL代表人力資本變化，KL表示高學歷人口比重，DL表示勞動力投入變化，d表示不同省會之間的地理距離。

（二）計量模型設定

式（1）的面板數據模型需要進一步滿足隨機誤差項的經典Gauss 假設，為確定估計結果的無偏一致性，本文對流通產業發展的空間溢出分析需要對市場潛能的個體效應與時間效應進行一致性判斷，確定固定效應回歸或隨機效應回歸。此外，基于對地理空間上的流通經濟溢出測算需求，模型需要充分考慮隨機誤差項的分布形態，即充分考慮地理空間依賴信息的影響。本文構建的流通經濟市場潛能引入省會城市的直線歐氏距離來衡量空間依賴問題，但仍存在影響區域流通經濟發展的其他空間相關性因素，具體體現在式（1）中隨機誤差選項的空間相關性問題上。綜上考慮，進一步將式（1）轉化為空間誤差模型進行實證分析：

yt=xtβ+αt+δt+μt，μt=λWμt+εt，εt～N（0，δ2In） （2）

其中，yt是空間矩陣列向量，xt為空間誤差模型矩陣，元素列向量分別用式（1）中的、、DKLrt、DLrt和drt表示，個體效應的隨機向量為αt，固定效應的隨機向量為δt，列向量分別為μt和εt。根據空間誤差面板數據模型（2），測算出的空間相關強度參數用λ表示，空間自相關權矩陣為W，模型選擇R軟件與Matlab軟件，采用極大似然法進行參數估計。

流通產業的空間溢出效應實證分析

（一）數據來源

本文實證分析的數據時間樣本選擇為2000-2016年，空間跨度為31個省會城市（含直轄市）。變量方面，流通經濟產值、勞動力人口等數據來源于歷年《中國統計年鑒》、《中國人口統計年鑒》和各級地方政府統計局網站；公路里程及貨物周轉量數據來自于《中國交通年鑒》；省會城市的歐氏直線距離根據國家測繪局的基礎地理信息系統進行整理（1∶400萬）；固定資產投資根據張軍（2004）提出的投資平減進行計算。

（二）模型估計

空間計量模型估計結果。要對基于基本面板數據模型構建的空間誤差面板數據模型進行無偏估計，首先要進行固定效應與隨機效應判斷。基本面板數據模型分別從固定效應LSDV估計和隨機效應GLS估計對流通經濟發展進行非空間因素估計，并通過Hausman 檢驗和Baltagi檢驗對基本面板數據模型的隨機效應方法和是否存在時間效應進行估算，具體結果如表1所示。

可以看出，基本面板數據模型的固定效應和隨機效應檢驗都驗證了勞動力（0.499，0.592）和資本要素（0.115，0.180）對流通產業的空間溢出起到重要推動作用，其估計參數均通過了1%顯著性水平下的統計檢驗；人力資本變動參數的概率值（0.052，0.085）未通過檢驗；省會城市的空間距離對流通產業的影響在隨機效應下顯示微弱負向影響，而在固定效應下沒有顯示；區域流通經濟的市場潛能影響效果在固定效應和隨機效應模型下均顯示顯著正向效應，與新古典經濟學增長理論和新經濟地理學理論的分析保持一致性，且空間溢出效應的參數值（0.327，0.525）已經超過了勞動力要素彈性，略低于固定資產投資估計參數。

流通經濟發展中的流通屬性決定各地區域流通經濟不是孤立個體，相鄰地區經濟發展必然存在一定的空間相關特征，空間溢出效應導致區域流通產業發展存在地理位置上的集群現象。引入市場潛能變量的空間非時間變量的固定效應ML估計顯示，勞動力和資本要素對流通經濟發展的促進作用仍然十分顯著，估計參數均通過了1%顯著性水平下的統計檢驗，人力資本變動的估計參數通過了5%顯著性水平下的統計檢驗，但效果微弱，市場潛能對流通產業的空間溢出超過了資本和勞動力彈性值。引入時間變量的固定效應ML估計進一步強化了空間誤差面板數據模型的穩健性，估算的勞動力、資本、人力資本變動和空間溢出效應等變量參數基本與非時間變量的固定效應ML估計保持一致。

對比基本面板數據模型和空間誤差數據面板模型可以看出，空間誤差模型估計結果在調整后的R2和對數似然函數值上均有顯著提高，因此空間誤差模型的估計更為穩健。此外，在引入時間變量后的空間誤差模型估計結果上，時間效應不顯著，且兩次ML估計結果并未出現較大波動，因此本文選擇空間誤差數據面板模型的非時間變量固定效應ML估計為最終結果，即流通經濟市場潛能對增長空間溢出的影響因子為0.521，表示各地區流通經濟市場潛能每增長1%，促進流通產業的空間溢出增加0.521%，市場潛能的影響效果超過其他投入要素的增長效應，其原因是地區流通經濟市場的外部關聯效應促進了地區流通經濟增長水平。此外，空間誤差模型的空間強度參數 值通過了顯著性檢驗，反映出相鄰區域流通經濟增長的隨機沖擊存在彼此關聯性，即地區流通經濟增長要素對其他地區流通產業的發展存在擴散效應。

地理距離考察下的空間溢出估計。根據空間誤差面板模型的實證分析可以看出，市場潛能對流通產業空間溢出的促進效應十分顯著，而地理距離與市場潛能存在密切關聯性，因此有必要以地理距離為范疇對區域流通產業的空間溢出效應進行進一步實證分析，具體結果如表2所示。

從表2可以看出，空間溢出效應隨著省會城市直線距離的增加而遞減，直線距離在200公里以內的溢出效應為0.387，直線距離在200-400公里范圍內的溢出效應為0.326，當直線距離大于1000公里時的空間溢出效應僅為0.124，且未通過5%顯著性水平下的統計檢驗，充分證明區域流通產業的空間溢出效應與地理距離成反比，且超過1000公里距離將不再產生實質性的直接空間溢出效應。從隨機誤差項的參數估計看出，區域流通產業的間接空間溢出效應與省會城市空間距離未出現反向比例關系，且估計參數均通過了1%顯著性水平下的統計檢驗，反映出區域流通經濟之間的隨機誤差效應在影響彼此經濟發展的同時不受區域地理距離因素的影響。

結論

我國流通經濟高速發展的背后存在顯著區域性差異，本文以空間地理距離為切入點，從流通經濟市場需求角度引入市場潛能變量作為考察溢出效應的方法，實證分析區域流通產業的空間溢出問題。基于空間計量模型的估計結果顯示，空間誤差模型檢驗較基本面板數據模型檢驗更為穩健，空間誤差模型中引入時間虛擬變量的固定效應ML估計強化了模型穩健性，但估計變量參數變化不大，非時間變量固定效應ML估計得出流通經濟市場潛能對增長空間溢出的影響因子為0.521，影響效果超過其他投入要素的溢出效應，通過顯著性檢驗的空間強度系數說明相鄰地區流通產業發展的空間溢出彼此關聯，相互之間存在隨機沖擊的擴散效應。

流通產業空間溢出隨地理距離的變化估計結果顯示，空間溢出隨省會城市直線距離的增加而遞減，溢出效應與空間距離成反比，且超過1000公里地理距離不再產生實質性的直接空間溢出效應；隨機誤差項的估計系數反映出區域流通經濟的間接空間溢出效應與地理距離未出現反向比例關系，說明相鄰地區流通產業發展的間接空間溢出效應不存在地理距離意義上的關聯。

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