高校大數據中心建設及應用

蔣海巖 張松 李帥

摘 要：科技高速發展的時代，高校信息化建設也如火如荼的進行中，大數據的應用，豐富了我們的教學形式，對現存海量原始數據加以分析，可將其應用在科研計算、招生推廣、學科管理、學生信息跟蹤等多個方面。在信息爆炸的時代，開展數據的深度分析和應用工作，對高校的發展而言是非常有必要的一項重點基礎工作。

關鍵詞：大數據中心的建設及應用 數據孤島 數據整合 數據共享及調用

本文主要對現今高校大數據中心存在的問題加以剖析，并從框架架設，人員培訓，制度建立，安全保證等方面給出建議。

在信息化高速發展的今天，高校大數據中心的建設和應用已經成為主流趨勢，但在建設和應用的過程中，還有一段很長的路需要探索。

我國的大多數高校大數據建設和應用還在起步階段，大家的問題大同小異，主要是大數據的概念還沒真正的成為學校戰略發展的主要項目，所以在管理上存在著專業技術人員配備不全，資金提供不充足等問題。在技術環節上主要體現的問題是，數據收集分散，各自為政，沒有統一的數據收集和管理的平臺，同時也失去了數據整合之后產生的價值。下面分為幾點來說明一下主要存在的問題。

一、數據分散收集，存在數據孤島

目前高校的各個部門都有自己的應用系統，比如：財務系統，人事系統，采購審批系統，教務系統等等，在各個系統之間完全獨立，沒有數據溝通的，不能有效的做到數據共享，同時也造成了系統性能和存儲空間的浪費。解決信息孤島對大數據中心的建設和應用是首要任務，因為只有獲取了數據，才能對數據進行更深層次的分析和挖掘，才能對用戶提供更好的服務。

二、數據收集類型繁多，整合困難

學校的各個業務系統需要數據時，都各自保存和使用已經設定業務數據，導致數據種類繁多很難用統一的平臺整理和融合，所以學校要建立統一的數據規劃平臺，方便數據的共享、分析、挖掘。我平時工作中就遇到了，需要查詢某一畢業生的現在狀況，我需要去學工處在學工系統找該生的在校信息，再到招生就業處查詢畢業以后的情況，還要到校友系統查詢畢業以后和學校的聯系情況，浪費了大量的時間和精力。

三、沒有形成數據的管理機制

學校的各個部門積攢了大量的原始數據，在目前的管理制度下沒有對積攢下來的原始零散的數據進行歸檔和管理，同時也缺乏對于數據的保護和備份機制，數據分析和應用工作僅僅停留在各業務系統之間進行簡單數據交互，所以建立全面互補的高校數據分析與應用管理體系是前提。

對于以上各高校大數據方面存在的問題，提出幾點解決辦法。

1.經過幾年的信息高速發展，有很多高校已經建設包括組織管理、技術保障、運行維護等在內的信息化管理運行體系。在現有信息化建設的基礎上進一步推進建立以主管校領導牽頭的信息化建設與管理領導小組，明確學校信息化推進的責任部門，制定與信息化建設相關的制度法規，進一步開展全面互補的高校數據分析與應用工作。通過信息化標準規范的制定、采納和應用推廣構建高校信息化建設標準規范體系，完善信息化項目管理體系及信息化運行維護、檢查評估機制，迎接大數據時代的到來。

2.提高數據對高校使用效率讓學校師生感覺到大數據的帶來的便利。加強對已有數據的分析、應用和整合。很多高校在信息化建設的初期儲存了大量零散式、孤島式的數據信息，這些堆砌的數據僅僅實現了在使用的過程中提供了備忘功能，如何利用好這些數據時我們在大數據中心建設過程中的關鍵問題。在現有的信息化平臺上要結合人事體統，財務系統，教務系統，等等管理信息系統，做到所有系統數據統一整合，深度挖掘，將簡單的，獨立的孤島數據轉化為對學校決策有支撐力的依據，為學校的人事制度，財務制度，管理制度的提供參考，更好的為全校的師生服務提供精準的方向，也為進一步的校園信息化發展提供強有力的支持。

3.學校要提高大數據中心建設和應用的統籌和規劃。（1）學校要制定統一的信息化服務標準，開展對于信息化應用的講解和引導工作，作出實際的模型，讓更多的師生體會大數據對教學和生活帶來的便利，并在學校的支持下組織好，協調好，各個單位信息化的數據遷移工作，整合各個系統平臺。（2）數據的安全保證，在大量數據引入大數據平臺中，系統之間傳遞數據的安全保障也是重要工作，通過防火墻，IPS等安全設備對數據的傳遞進行過濾，保證數據的安全遷移和數據的安全調用，做好數據的備份和容災工作。（3）日常的信息服務管理工作，保證學校的門戶網站的每天檢查和監督，加強對學校各個部門的老師和學生的數據使用技術的培訓。（4）緊跟大數據發展的節奏，積極的聽取用戶對大數據服務的意見和建議，積極的做好信息資源開發工作，網絡教育教學資源的開發、建設和發布等工作。

基于大數據的分析管理在高校應用中面臨著機遇與挑戰并存的現狀。隨著“數據中國”的深入開展，高校教育管理的信息化、數據化將成為不可逆轉的趨勢，挖掘教學數據深層次的價值并使其為學校發展決策服務是高校數據管理的重要任務。以上文章提到的問題普遍在高校中存在，大數據的收集和挖掘是一個長期需要研究和探索的課題。