早已開始的數字孿生

2017年最火爆的詞無疑是人工智能，一時之間好像科技公司不提人工智能就是落伍，甚至有些從業者這樣調侃自己，“風太大了，以至于嚇壞了風口上的豬。”

其實，不管是大數據還是人工智能，其落地的根本都是建立合適的模型。要解決的基礎問題有兩個，首先是明確需求是什么？其次是知道模型怎么搭。隨著人工智能和大數據的發展，很多之前不敢想象的應用都已經落地，只有你想不到，沒有技術做不到。需求越來越大膽，模型的搭建就成了關鍵問題。除了熟悉業務流程和技術原理的數據科學家外，現實世界向虛擬世界的轉換越完全模型的搭建就越容易。

以工業為例，當物理產品全部轉換為數字鏡像之后還需要把機器設備和流程進行數字化表達，之后才可以被大數據分析，被軟件驅動，被人工智能所優化。

舉個例子，在傳統工業模式中，完成設計后必須先制造出實體零部件，才能對設計方案的質量和可制造性進行評估。而如果現實世界向虛擬世界遷移的路徑完全被人類破譯，這一切都可以被簡化。這就是數字孿生。

2016年的德國漢諾威工業博覽會上，西門子CEO送給奧巴馬一副高爾夫球桿，它誕生于一個數字化世界。在設計階段，數字孿生技術幫助產品在虛擬環境中完成模擬和測試，使球桿的上市周期從2～3年縮短為10～16個月。球桿還可以根據顧客的體重、揮桿姿勢和力量等所有相關因素量身定制，造價卻與普通的球桿沒有區別。

通過建立數字孿生模型，使得零部件在被實際制造出來之前可以預測其成品質量，識別是否存在設計缺陷，并找到產生設計缺陷的原因，在數字孿生模型中直接修改設計，并重新進行制造仿真，查看問題是否得到解決。而從原料采購、訂單管理、生產制造到質量管理的每一個環節都可以收集數據，并互相打通。之后這些生產過程中的數據又可以回到虛擬的數字世界，進一步的優化產品性能和生產效率。

Gartner日前公布了2018年將對大部分企業機構產生顯著影響的主要戰略科技發展趨勢，認為在今后三至五年內，物聯網項目背景下的數字孿生尤其前途光明，有望極大地輔助完善企業決策。

數字孿生是指以數字化方式再現真實的實體或系統，其關鍵技術就是對物理對象的智能化和數字化。

隨著ICT（信息與通信技術）在各行各業的廣泛應用，未來二三十年人類社會將演變成一個以“萬物感知、萬物互聯、萬物智能”為特征的智能社會。在這個偉大的歷史進程中，物理世界與數字世界深度融合，ICT將全面重構傳統產業，給各行各業帶來顛覆性變化。而這一切有一個重要前提，就是現實世界向數字鏡像轉換的成熟度。

究其根本，數字孿生也就是大數據、物聯網等信息技術的深度應用和融合，企業數字化程度越高，其成熟度也就越高。換句話說，踏踏實實打好信息化基礎，才是人工智能等新技術應用的根本所在。

我們正在從現實世界向虛擬世界遷移，智能手機幾乎成為人們的另一個器官，與我們須臾不離。而企業要想在數字世界中游刃有余，多年前就開始的信息化基礎設施工作做得是否牢靠，其意義遠遠大于新設備和新技術的引入。實體經濟與數字經濟的融合之路，早在多年前就已經開啟。