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大數據時代公共圖書館讀者服務優化的探索

2018-01-17 18:37:10黃冰
報刊薈萃(上) 2018年1期
關鍵詞:大數據策略

摘 要:大數據時代的到來實現了公共圖書館服務內涵的嬗變,同時,讀者的服務需求也開始向更高層次發展。借助大數據的數據挖掘、數據整合和價值創造等功能可以實現公共圖書館讀者服務能力的優化和創新。對此,必須將大數據技術嵌入到讀者服務的實踐當中,依靠技術優勢來增強讀者服務的質量,促進讀者服務與讀者需求的平衡狀態,進而實現圖書館“服務群眾文化生活”的價值。

關鍵詞:大數據;公共圖書館;讀者服務;策略

人類對大數據技術重要性的關注始于2011年,彼時,美國麥肯錫全球研究院發表了題為《大數據:創新、競爭與生產力的下一個前沿》研究報告,在報告中指出:“在當今世界的信息量呈現爆炸式增長的態勢下,運用相應技術來分析大型數據集將會成為促進新一輪生產力發展的關鍵基礎”,并預言大數據將會創造巨大的經濟效益和社會效益。2012年2月11日,《大數據時代》一文在紐約時報上發表,宣告了人類社會大數據時代的真正到來。何謂大數據?顧名思義,即是Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性),具體來說,就是數據海量性、流程優化性、數據處理高速性、數據挖掘分布式。當下,大數據技術已經融入到各個領域中,并彰顯其技術創新的巨大價值,成為改變世界的關鍵性資源。對于公共圖書館讀者服務工作來說,大數據技術大有可為,尤其是在讀者服務模式創新、讀者服務數據安全和隱私保護、讀者微服務、個性化服務等方面,大數據技術已經發揮出其實際價值。本文擬從大數據時代公共圖書館服務內涵和讀者服務需求的變化為切入點,對大數據技術為公共圖書館讀者服務能力優化的價值進行深入分析,最后提出大數據時代公共圖書館讀者服務優化的有效對策,為實現圖書館的功能和價值厚實根基。

對接讀者的知識服務需求,實現對讀者服務的智能化、便捷化、全程化是公共圖書館讀者服務優化的基本內容。從某種程度上來,公共圖書館讀者服務能力的大小,取決于其滿足讀者知識服務需求的程度。在大數據時代,數據信息呈現出爆炸式增長的態勢,讀者對于信息的需求量大大超出了圖書館信息的供給量。由此,必須借助和依托大數據技術,發揮大數據在數據挖掘和整合方面的強大優勢,準確定位讀者的知識服務需求和推動知識服務與時俱進、向前發展。

一、堅持數據驅動,優化讀者服務決策

大數據時代,堅持“數據優先”思維,以數據挖掘和整合的結果為依據,實施“數據驅動”,把數據作為制定讀者服務決策的首要因素,是優化公共圖書館讀者服務的重要路徑。在圖書館讀者服務實踐中產生的各種數據具有重要的價值,比如讀者的閱讀偏好、借閱習慣、借閱記錄、檢索歷史等,這些半結構化的數據在大數據技術未出現之前,很難將其進行歸類、整合,更不用說將其作為服務優化的決策依據。然而,大數據技術的到來,能夠對讀者服務需求進行精準識別和把握,能夠對讀者的知識服務動向進行準確預測,只要發揮大數據技術在對這些數據進行分析、評估和決策中的作用,就能“變廢為寶”,轉化為讀者服務理念、服務內容、服務模式、服務手段和服務時間的科學決策。所以,對于公共圖書館管理者來說,必須要具備“數據驅動”和“數據決策”意識,以數據分析為基礎,為讀者提供個性化、動態化和嵌入式的服務,才能最大限度地滿足讀者的知識服務需求。

二、堅持資源共享,拓展讀者服務能力

規避“信息孤島”是大數據技術的重要功能,實現館內和館外資源的共享是優化公共圖書館讀者服務的重要選擇。在知識經濟時代,人民群眾在知識豐富的需求上存在著跨學科、跨領域、跨文化的趨勢,表現出強烈的文化知識求知欲望。對接人民群眾知識服務的多元化需求,僅僅依靠本地公共圖書館的資源是無法滿足的,這就需要實現館內資源與館外資源的合作共享,尤其是與中國知網、科研機構、其他地市社會圖書館等等進行聯合,豐富圖書館的資源儲量,開展校企合作、校際合作、校社合作,為高職大學生的成長成才保駕護航。同時,公共圖書館還要充分利用微信、APP客戶端等新媒體平臺,利用大數據技術及時在客戶端發布資源信息,方便讀者即時了解圖書館資源信息,建立大數據分析、儲存、管理與共享平臺,實現數據資源全方位開放與共享,讓讀者在大數據技術嵌入的讀者服務中體驗知識服務的魅力。

三、技術嵌合政策,增強讀者服務內力

科學技術是第一生產力。在大數據時代,公共圖書館必須要不斷創新技術,以發揮技術在讀者服務需求信息預測和價值創造方面的功能。必須看到,技術的創新需要專業化、技術型人才的推動。人是生產力諸要素中最為活躍的要素。公共圖書館讀者服務能力的優化,亟需一大批懂技術、會創新、有能力的技術人才和管理人才。對此,公共圖書館必須實施“人才資本投資”戰略,通過激勵性的機制來吸引人才、人性化的管理留住人才、優厚的待遇激活人才,使人才在讀者服務優化的實踐中能夠盡心盡力、盡職盡責,以及時創新的技術來對接讀者多樣化的知識服務需求。同時,公共圖書館可以采用“館企合作”的方式與高科技企業一同開發大數據技術平臺,確保讀者的個人隱私和圖書館數據安全,更好地彰顯大數據技術的信息服務功能。

四、堅持需求導向,實施讀者服務營銷

在網絡化時代,由于人與人之間的時空界限被慢慢消弭,尤其是物聯網出現之后,人民群眾通過小小的網絡便可以獲取更多的服務。具體到知識服務的環節,讀者的服務需求也開始向多元化轉變,那么,滿足讀者多元化服務需求便成為圖書館服務能力優化的重要指向。對此,公共圖書館必須要發揮技術優勢和人才優勢,利用大數據技術實時監控讀者知識服務需求和行為,并對其需求和行為進行深入分析,從更好地推動其成長成才的視角出發,不斷更新服務的內容和形式,并通過個性化引擎、云搜索、云推薦、云推送和個性化用戶分析等多元手段,對讀者進行服務營銷,使讀者能夠及時感知圖書館服務內容的更新情況,并根據自身的喜好來訂制服務。這樣,公共圖書館必將大大突破傳統服務能力不足的短板,在大數據技術的助力下,推動讀者服務實現漸進式發展。

參考文獻:

[1]郝春明,李守宏.大數據時代公共數字圖書館服務模式研究[J].河南圖書館學刊, 2016,(8):64-65.

[2]高紅燕.大數據思維:大數據時代圖書館讀者服務發展的新思路[J].河南圖書館學刊, 2016,(9):82-84.

[3]張麗君.大數據時代公共圖書館建設與管理模式創新探析[J].科技情報開發與經濟,2016(4):77-79.

作者簡介:

黃冰(1987—),女,壯族,碩士研究生,研究方向:讀者服務。

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