滕斌圣
回顧2017年,“數據”“共享”“智能”成為了商業模式創新的關鍵,而“效率”則貫穿其中。尤其隨著信息技術在實體經濟各個環節的滲透,產生了不同形態的新模式。
數字經濟不但包括產業數字化,還包括數字化產業。伴隨著數字經濟的極速增長,一些企業家認為互聯網紅利正在減弱,于是紛紛開始布局線下,“新零售”成為了其中的代表。這不僅反映了消費者對于品質的追求,也顯示出線下的體驗越發重要,而線下恰恰是電商企業的軟肋。小米依靠互聯網思維和粉絲經濟起家,曾非常迷信線上營銷。在經歷了生態閉環的布局之后,小米開始大力建設線下渠道,以“小米之家”為載體提供用戶體驗。同樣,“新零售”概念的提出者阿里巴巴也開展線下布局,收購銀泰百貨,打造盒馬鮮生,通過革新傳統零售,回頭再來改造電商業務。生鮮市場成為了新零售的突破口,京東到家、本來生活均開始大顯身手。騰訊的反應雖然稍顯遲緩,但也重金入股了永輝超市旗下的超級物種。
信息技術和人類生產生活交匯融合,使數據正在成為關鍵的生產要素。不少企業利用大數據、云計算等技術,轉型成為數商和數據企業。在未來的商業平臺上,預測、分攤、假設模擬、數據挖掘等交互式技術將成為新一輪商業系統升級改造的方向。例如在新零售領域,便利貨架“果小美”把貨架布局到寫字樓的辦公室,更加接近用戶,短時間便實現快速布局。成為一種最接地氣的“新零售”模式,線下獲客的同時線上也可繼續零售,對于顧客需求的把握更加精準。
共享經濟本是將社會海量、分散的閑置資源,平臺化、協同化地集聚、復用與供需匹配,從而實現經濟與社會價值創造的新形態。從“使用而不占有”到“共享而不免費”,分享的概念,正在隨著實踐的演變而發生變化。共享最早只是社區鄰居間閑置物品的共享,但滴滴出行把共享經濟拓展到 了用車領域,而后小豬短租的空間共享,豬八戒網的技能共享,淘工廠的閑置產能共享,這些模式代表了共享經濟發展的“不免費”階段。
人們對于共享經濟性質的認知決定了其發展模式。以共享單車為例,分享的內容早已突破了原有“閑置資源”的概念,單車的所有權屬于各個企業,使用權賦予消費者,形成一種消費者與生產者之間的共享關系,而不是原來分享經濟所強調的消費者與消費者之間的關系。摩拜和ofo把共享經濟帶入新的發展階段,不但改變了自行車制造企業的命運,還慢慢構建起了整個社會的信用體系。從網約車到共享單車,共享經濟創造了一個又一個投資風口。但隨著產業步入規范發展期,市場增長率會下降,共享單車將會面臨產業整合。
過去兩年,人工智能(AI)成為絕對的商業焦點。之前,AI始終尚未找到與商業模式有效結合的點。最近,在圖像識別、語音識別、深度學習等領域,正在形成突破。在圖像識別方面,商湯、框視、依圖等企業依靠領先的人臉識別技術,實現了超過10億美元的估值,成為獨角獸企業。智能駕駛也成為風險投資關注的熱點,主要原因在于龐大的汽車市場規模、交通擁堵的痛點,最為重要的是技術壁壘,對于進入者有著較高的技術創新要求。
隨著應用層面、技術層面、基礎層面的創新,AI的商業生態不斷完善,并逐漸成為通用技術,滲透至商業的各個環節。以智能醫療為例,IBM已經趨近成熟,從穿戴式設備到就診掛號、智能診斷、輔助治療等環節,它都可以提供完整的解決方案。智能商業時代的創新具有非線性、顛覆性、不連續性等特征,傳統企業應該對于人工智能持開放的態度。今年,亞馬遜終于取代沃爾瑪的零售領袖地位,其發展歷程堪稱與時俱進。從網頁信用卡支付,到用戶評價,再到電子書和云計算,作為一個電商企業,在每個發展階段亞馬遜都不斷擁抱新技術進步。智能商業不僅僅是人工智能企業的使命,人工智能和傳統業態的融合,還需要更多的商業企業大膽使用人工智能的技術成果。