摘 要:教育信息化帶來了教與學方式的深刻變革,大數據已經與教師的日常教學深度融合,如何利用新技術實現教學的個性化、精準化和高效化,值得思考。本文就極課大數據對班級教學的影響做一個SPSS分析報告。
關鍵詞:極課大數據;SPSS;統計分析
作者簡介:曹美陽,浙江省杭州市第七中學。(浙江 杭州 214112)
中圖分類號:G40-057 文獻標識碼:A 文章編號:1671-0568(2018)31-0023-03
調研背景:為了切實提升浙江省杭州市第七中學(以下簡稱“我?!保┙虒W質量,改進教學方式,我校數學組率先引入“極課大數據”系統軟件。然而新技術是否有效可行,需進一步考查。我校在高一年級選取四個班級進行對比實驗,分別選取期初、期中、期末成績,并運用SPSS 22.0進行統計分析,探究“極課大數據”對班級教學的作用。
調研時間:2018年6月
調查對象:高一年級1班和5班(實驗班)、3班和7班(普通班)
極課大數據對班級教學效果分析報告:
在研究極課大數據對班級教學的影響時,為了排除教師個人因素和使用時間在實驗結果中的影響,浙江省杭州第七中學各選取兩位老師的兩個班級進行對比分析,即甲老師的兩個A班(A1用,A2不用)和乙老師的兩個B班(B1用,B2不用),對比數據分別是四個班的期初成績、兩A班期中成績以及兩B班期末成績。下面利用SPSS軟件對各項測驗數據進行對比分析。
一、A班成績對比分析
A1、A2兩班為實驗班,由甲老師任教,表1至表4分別是兩班期初和期中成績SPSS統計數據結果,分析如下:
1. 由表1可以看出,兩班期初成績平均值、標準差、標準誤差平均值非常接近。其次分析表2,兩總體方差的F檢驗觀測值是0.161,概率為0.689,可認為A1和A2班期初成績方差無顯著性差異,所以再看第一行,t檢驗統計量概率為0.952,大于0.05,可認為兩班期初成績均值無顯著性差異。
2. 經過半個學期實驗,對A1和A2兩班期中成績進行分析,如表3、表4的SPSS統計數據顯示。首先分析表3,平均分A1班高出A2班3.2分,兩班均值有一定差異,這種差異可能由系統或抽樣誤差造成,需進一步檢驗推斷。表4是對兩班期中成績獨立樣本的檢驗結果。萊文方差等同性檢驗的F值為0.648,概率為0.423,可認為兩班整體方差無顯著性差別,在此條件下,分析第一行數據。t檢驗概率為0.041,可認為兩班期中成績平均分存在顯著性差異。
二、B班成績對比分析
同樣分析兩B班成績,B1和B2由乙老師任教,分別選取兩個班的期初和期末成績進行對比分析。
1. 由表5可看出兩班期初成績均分無顯著性差異;再看表6,F檢測P值為0.847,可認為兩班期初成績方差無顯著性差異,t檢驗概率P值為0.949,表示兩個班級均值無明顯差異。
2. 表7、表8是對兩B班期末成績的分析。從表7可看出兩班期末成績均值存在顯著性差異,需進一步檢驗。表8中F檢測概率值P為0.710,說明兩樣本方差無顯著性差異;t檢驗的概率P值為0.027,表明兩班期末成績均值存在顯著性差異。
通過兩組實驗可以看出,期初成績不論是均值還是方差都無明顯差異,但是經過一段時間的實驗,各班級均分都發生了變化。兩A班經過半學期,A1班均分62.14,A2班均分58.92,相差3.22分;兩B班實驗周期是一學期,期末成績B1班均分51.88,B2班均分47.10,相差4.78。
三、教學策略建議
通過整體調查分析,可以肯定“極課大數據”對班級整體學業的提升有正向促進作用,并且使用效果與實驗時長具有正向相關性,這對我們接下來的教學工作有指導意義。
1. “極課”可在全校各年級、各學科鋪開。學校不僅要加強對在校老師信息技術的培訓,還要加大對極課的宣傳力度,鼓勵學生和家長積極參與,使新技術的使用趨于規范化、常態化。
2. 用好新技術,教師需要一定的載體,才可能將從大數據提取到的信息轉化落地。從一個教學全景來看,大數據轉化有三個載體:教學設計、教學過程和教學反思。教師在進行教學之前,根據大數據提取信息,依據自身教學風格和學情進行教學設計,從而規劃下一步行動的“藍圖”;教師在教學過程中對課堂生成的教育大數據進行識別提取,并以此為基礎進行創新,轉化為新的教育大數據;最后基于課堂教學的大數據進行反思,通過前后對比,分析教學行為、課堂教學效果,不斷反思,將改進后的措施帶入下一個教學環節。
3. 教師要有大數據轉化的理性判斷。使用信息化手段對課堂進行收集和分析處理,是教育與技術結合來推動自身改革和創新的進步表現。以極課大數據為代表的量化測評方式只是眾多教學評價的一種方式,盡管這種方法以其精準性、直觀性等優勢在日常教學中得到廣泛應用,但因教學過程涉及教學技術、師生心理、教育價值等多方面因素,教師依然要重視傳統教學方法的價值和作用,使兩者有機結合,共同提升教學品質。
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責任編輯 張 婕