基于大數據時代下企業管理模式創新研究

周成

摘 要：大數據時代的來臨為傳統企業管理模式帶來了巨大的挑戰，企業只有順應時代的發展趨勢，不斷探索新的管理模式，才能使企業在新形勢下實現健康，穩定的發展。本文首先對大數據時代進行概述，然后將傳統管理模式與大數據時代下的企業管理模式進行了比較，最后對大數據時代下的企業管理創新模式進行探究，為相關企業提供一些發展借鑒。

關鍵詞：大數據時代；企業管理模式；挑戰；創新

引言

大數據時代的來臨促進了計算機、互聯網、物聯網等技術的發展，為人們的生活帶來了極大的便利，同時也促進了企業的發展，增強了企業的影響力和競爭力。在社會發展的新形勢下，企業只有吸收大數據時代的優點，不斷革新企業的管理模式，才能使企業與時俱進，實現與社會的共同發展和進步，不被社會所淘汰。

1大數據時代的概述

1.1大數據時代的本質

對于企業來說，大數據時代主要是指利用網絡技術將企業內部的大量數據進行精確、深度的挖掘和分析，以提升企業的經營生產效率。

1.2大數據時代的特征

大數據時代具有以下幾點特征：數據的海量化、數據的復雜化、數據處理的快速化、數據的價值化。

2傳統管理模式與大數據下企業管理創新的比較

我國傳統的企業管理模式是將企業特定的管理問題為驅動，進行管理模式的創新。同時更是以管理制度和職工的管理為基礎，通過專家以及社會的智慧，結合定量與定性分析方法，找出解決問題的措施，從而進行企業的管理模式創新。對于大數據時代下的企業管理模式而言，企業所處的環境復雜多變，企業需要實時的應對企業發展中遇到的各種問題。在大數據時代下，企業要想實現管理的創新，其可采用的方法和途徑也變得更多，企業可以通過完善企業的管理平臺，建立企業特有的數據獲取和分析系統，實現對企業生產經營數據的進一步挖掘，為企業的發展決策提供支持。此外，企業還可以通過創新企業管理方案，來實現對企業管理模式的創新。因此，隨著企業外界社會環境的不斷變化，大數據環境下的企業管理創新模式還是與企業傳統管理模式有著本質上的區別的。

3大數據背景下企業管理模式的創新研究

3.1注重具備數據分析能力人才的培養

大數據時代為企業的管理工作帶來了諸多的挑戰，企業管理模式的創新離不開人才的有力支撐，因此企業必須注重對數據分析專業人才的培養。積極的培養擴充具有專業素質的人才，使其不但擁有強大的管理能力，還具備良好的數據分析能力。高素質的專業數據人才能夠很大程度上提升企業的競爭力。此外，企業還應成立專門的數據分析部門，對數據人員定期或者不定期的進行培訓，使其掌握社會發展的新形勢，及時更新思路，適應大數據時代的發展。從對企業數據的深度挖掘和分析入手，為企業的發展和進步提供科學合理的決策及建議。

3.2轉變決策主體

在我國企業傳統的管理模式中，企業決策的主體向來都是具有管理經驗的領導和精英，他們在參照企業現在發展的情況之后，再給出相應的決策。而在大數據時代的背景下，管理決策的主體逐漸由高層領導向基層員工進行轉變。社會上一些新興社交網絡的出現，不僅使得人們之間的信息傳遞變得更加快速，而且在企業進行決策時，其社會公眾的意見更是成了不可缺少的重要依據。對于基層員工來說，他們奮斗在企業的一線，對企業一線的情況都比較熟悉，在對一線數據進行分析后，能夠發現其中存在的問題，并給出合理的建議。基層員工的建議往往是最具有針對性和實用性的，能夠改善企業發展過程中的各種缺點。另外，對于這種管理決策模式的改變，更是一定程度上提高了工作人員的積極性和凝聚力，從而更有利于職工團結一心，更好地為企業服務。

3.3轉變決策方式

在大數據時代下，企業在進行管理決策時，要參照企業階段發展中的全部數據信息。通過利用大數據技術對這些信息進行深度分析挖掘之后，發現具有關聯性的信息并對其進行實時的監測和追蹤，從而幫助企業獲取有關未來發展的信息，為企業的決策提供強大的數據支撐。此外，在大數據時代背景下，企業在進行決策時，決策者也由過去的憑借自身經驗轉變為借助數據的收集、分析作為決策的依據。比起傳統中“經驗至上”的管理決策方式，其不僅使得其決策更加的科學合理，而且更有利于企業的長期穩定發展。

3.4運用大數據降低運營成本

在大數據時代的背景下，在對自身生產經營中的信息進行整理、分析之后，能夠及時的發現企業中的一些問題，能夠讓管理人員更加了解各部門的情況，對資源配置不合理的地方及時的做出調整，使得有限的資源能夠發揮其最大的價值，提升企業的資源利用率，減少資源的不必要浪費。最后，還可以促使企業的管理變得更加科學合理，從而有理可依，極大地降低企業的生產經營成本。

3.5創新信息的渠道來源

在大數據時代下，企業可以不斷的創新數據的來源渠道，除了與傳統的數據平臺合作以外，企業還可以與各種社交網絡、互聯網平臺進行合作，從各個渠道收集企業發展所需要的信息，借助大數據關系鏈中上游數據擁有者的力量，充分借鑒他們收集的各種關于社會公眾意見等信息，更加及時準確地把握社會動向，從而挖掘出更加有價值的商業信息。與此同時，企業還可以與第三方數據收集機構合作，利用他們的優勢和廣闊的數據獲取渠道，及時的得到自己想要的數據信息，雙方共同承擔數據收集成本，從而達到實現共贏的目的。由此可以看出，大數據時代為企業提供了多種信息獲取的渠道，使得決策者能夠及時的獲取自己想要的信息，為企業的進步提供數據支持。

3.6提升企業管理智能化水平

企業的信息化程度是影響企業管理智能化的關鍵因素，但是，這里的信息化不單只是表面上辦公設備的自動化與智能化，同時還應培養企業員工的數據意識及信息素養。企業應認清數據對企業發展的重要性，提升數據的準確性、真實性和可靠性是企業信息系統成功的關鍵。企業應引進先進的辦公設備，為管理智能化提供物質基礎。同時，企業還應重視引進先進的信息管理人才，管理智能化需要大量的專業信息管理人才才能實現，而且企業是以業務系統為發展的基礎，所以企業必須不斷的增強自身的知識管理水平，實現知識共享，從而提升企業的管理智能化水平。

3.7加快關鍵技術的研發速度

大數據時代下，數據成指數增長，企業每天所要處理的數據數量極大，但是相關的數據處理技術還不夠完善，使得企業的數據處理工作效率和質量低下，數據中隱藏的巨大價值難以挖掘出來。在大數據的時代背景下，數據處理技術嚴重阻礙了企業的進一步發展，企業需要加快關鍵技術的研發速度，以提升企業的信息處理效率，釋放數據的價值，促進企業更好的發展。此外，政府應大力支持大數據關鍵技術的研發，創造一切便利條件，鼓勵相關企業及個人參與其中。

結束語

大數據時代為企業的管理帶來發展機遇的同時，也使其面臨著巨大的挑戰。企業要想實現在新時期的發展，就必須在管理模式上實現新的突破，發揮大數據在企業發展中的作用，提高企業的智能化與商業化。通過管理模式的創新，實現企業的健康可持續發展。

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