淺談人工智能在未來的發展態勢

段國軍 尚子濤

摘要：所謂人工智能是指在理解智能的基礎上，用人工方法所實現的智能控制。換句話說，它是用來研究使計算機模擬人的某些思維過程以及智能行為（如學習、推理、活動、思考、規劃等）的學科，人工智能主要包括計算機實現智能的原理然后制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能夠實現更高層次的應用。本文旨在探討人工智能在未來的發展趨勢。

關鍵詞：人工智能；控制系統；模仿反應

一.引言

“人工智能”一詞最初是在1956年的達特茅斯學會創造的。從那時起，研究人員開發了許多理論和原理，人工智能的概念也得到了擴展。人工智能，簡稱英文AI。它是一門新技術科學，研究和開發模擬，擴展和擴展人類智能的理論，方法，技術和應用。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖理解智能的本質，并產生一種新的智能機器，其響應方式與人類智能類似。該領域的研究包括機器人技術，語音識別，圖像識別，自然語言處理和專家系統。可以想象，未來人工智能帶來的技術產品將成為人類智慧的“容器”。

二.人工智能的現狀

人工智能在近幾年取得了迅速的發展。現有的大體的發展方向主要有兩種：一種是智能機器或由人類控制的智能程序，人類進入指令以達到指令開始的初衷；另一種是能夠自主推理，邏輯，證明，判斷，學習和進步的智能控制系統。

當計算機出現時，人類開始有一種可以模擬人類思維的工具。在接下來的幾年里，無數科學家為這一目標而努力奮斗。如今，人工智能不再被幾位科學家申請專利。世界上幾乎所有大學的計算機系都在研究這個課題。學習計算機的學生也必須學習這樣的課程。隨著每個人的不懈努力，如今電腦似乎變得非常聰明。例如，1997年5月，IBM的DEEP BLUE計算機擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫。從某種程度上說，計算機可以幫助人們完成原本只是人類的其他工作，而計算機以其高速度和準確性發揮其對人類的作用。但人工智能一直是計算機科學的前沿，由于人工智能的進步，各種編程軟件程序的出現已經可以完成百分之八十人類無法完成的任務了。

三.人工智能目前存在的問題

1.需要改進數據流和協同作用。基礎設施層中的客戶型傳感器與人體類似，缺乏中央控制系統的高度集成和統一感知與協調。收集，處理和分析由各種類型的傳感器獲得的多面數據是不可能的。另一方面，即使可以多方面收集數據信息，目前也缺乏具有大數據處理功能的主機芯片。未來的突破將發生在軟件集成和類似大腦的芯片上。軟件集成的三個方面作為當前人工霍能的核心，第一法則的發展將決定計算性能的大幅提升。在其他三面，基于大腦的人工智能芯片設計將成為一個非常重要的突破。

2.強大的人工智能尚未在關鍵技術上取得突破。在技術研發階段，目前的進展仍處于初級階段。在更高水平的人工方面意識和情感感知方面沒有明顯的突破。未來的突破將發生在腦科學的研究領域。進一步發展真正的分析理解，從大腦的進化演化和整個身體的協調。

3.人工智能的高技術成果未成功應用于社會生活領域。人工智能所使用的操作系統受到現在世界上多種系統的干擾影響，如Android，蘋果等系統。感知不同的操作系統，同時對運行環境的感應靈敏度也加強，這就限制了人工智能可應用的廣泛性。

四.人工智能的發展趨勢

1.總體上說，人工智能仍然是代表現在社會的主流發展方向。在今后，依人工智能為依托的網絡公司將會發展壯大。各大網絡公司會通過各種手段吸引人才，擴充能源積累，以便更好地占領國內外經濟貿易市場。同時，國家對該領域的人才需求量也會逐漸擴大。

2.語音識別領域將很快實現商業部署。使用大量機器學習技術深入理解自然語言一直是業界和學術界關注的焦點。自然語言處理是人工智能所有領域中最成熟的技術。在未來幾年內，成熟的語音產品將通過云平臺和智能硬件平臺快速部署。

3.人工智能產業將與智慧城市建設協同發展。智慧城市的發展將全面推動人工智能產業在安防，交通監控，校園，醫療，智能社區等各個領域的發展。未來，各行業的應用需求和消費者升級和發展的需求將極大地激活人工智能產品的大規模活躍性，極大地推動人工智能技術和產業的發展。服務機器人在日常生活中具有廣泛的需求，并且具有非常廣闊的市場空間。人工智能在中國的應用將在服務機器人領域迎來重大突破。隨著人們生活水平的逐步提高和全球人口的老齡化，能夠提供教育，醫療，娛樂等專業服務的智能機器人逐漸在人們中間流行起來。在這些需求的推動下，服務機器人和智能無人設備將成為投資界的新秀。

參考文獻：

[1]宋紹云，仲濤.BP人工神經網絡的新型算法.人工智能及識別技術，2009，5（5）

[2]元慧·議當人工智能的應用領域與發展狀態[]，2008