全國視角下吉林省二氧化碳排放競爭力及時間演變特性分析

于 洋

(東北師范大學 人文學院，吉林 長春 130117)

工業革命以來，全球經濟和人口數量迅速增長，人們在享受物質財富的同時，也對能源、生存環境等造成了巨大破壞。主要表現為氣候不斷變暖、極端氣候條件頻發、水資源遭到破壞、大量物種瀕臨滅絕等一系列問題。這些問題嚴重威脅了人類的健康和生存。隨著人們對能源危機的認識和環境保護意識的增強，碳排放問題成為世界各國關注的焦點。我國是一個發展中國家，現階段也面臨著能源匱乏、經濟結構調整等一系列經濟和社會問題。發展低碳經濟，不僅僅是中國這樣的發展中國家應履行的責任，也是世界各國人民的共同追求和共同責任。國內外學者圍繞低碳經濟的相關問題開展了一系列的研究工作。這些研究主要集中在以下幾個方面：(1)采用不同計算方法對不同國家(地區、省市)、不同行業(部門)碳排放總量進行研究。[1-3](2)采用不同的模型對碳排放進行因素分解，其中應用最多的是Kaya模型。[4-6](3)由于多數學者認為碳排放和經濟關系密切，因此這方面的研究也很多，但是研究主要集中在碳排放和經濟是否存在庫茲涅茨關系問題上。[7](4)部分學者采用一些回歸預測模型對某一國家(地區、省市)未來碳排放進行預測。[8，9](5)很多學者對某一國家(地區、省市)低碳經濟發展相關問題提出對策建議。[10]縱觀現有文獻，學者們普遍關注的是經濟發達地區和重點行業，對經濟欠發達地區和非重點行業的研究較少。東北地區是我國的老工業基地和糧食生產基地，吉林省處于東北地區核心的地理位置，是聯系遼寧省和黑龍江省的紐帶，因此，對吉林省碳排放現狀進行研究，有利于深入了解和認識整個東北地區碳排放的現狀和趨勢，從而促進東北乃至全國經濟和社會的協調發展。

一、數據與方法

關于二氧化碳的計算，目前國際上主要有實測法、物料衡算法、模型法、生命周期法等方法，這些方法具體應用時可以分為兩種類型：一種是對能源結構進行分解；另一種是對行業結構進行分解。兩類方法看似嚴謹，但是方法復雜，計算量大。由于近些年來《中國統計年鑒》中包含了各個省市單位GDP能耗(噸標準煤/萬元)和GDP總值兩個數據，因而將這兩個數據相乘，再乘以1噸標準煤排放的二氧化碳數量，就可以得到各個省市二氧化碳排放總量。鑒于我國幅員遼闊，各個省市森林覆蓋率差異很大，碳匯量相差也較大，因此在研究碳排放問題時，還應考慮森林對二氧化碳的吸收作用。本文采用如下自行設計的模型(公式)來計算二氧化碳凈排放。

NECO2=ECO2-ACO2

ECO2=Cc×a×44/12

ACO2=(Af+Ag)×C

其中：Cc代表地區能源消耗總量(噸標準煤)，a代表1噸標準煤碳排放系數， Af和Ag分別代表地區森林和綠地面積，C代表單位面積森林和綠地一年可以消除的CO2量。Cc又可以表示為：

Cc=GDP×b

GDP代表地區生產總值，b代表單位地區生產總值能耗。

圖1和圖2分別給出了全國和吉林省二氧化碳凈排放變化趨勢。可以看出，吉林省和全國一樣，二氧化碳凈排放總體呈現逐年增高的態勢，但是2008年以后增長幅度明顯減小。這與我國政府近年來積極履行國際減排承諾密不可分。其實，早在1992年聯合國環境和發展大會后，中國政府就開始為世界減排進行了艱苦的努力，近年來更是不斷加大力度，并取得了顯著的成效。吉林省近些年來二氧化碳凈排放增幅遠比全國小，這也說明吉林省政府在推進節能減排工作方面效果突出。

圖1 全國二氧化碳凈排放變化趨勢 圖2 吉林省二氧化碳凈排放變化趨勢

二、二氧化碳凈排放各驅動因素變化趨勢

二氧化碳排放驅動因素模型和分解方法主要有兩類：一類是以解聚為基礎的指數因素分解方法；另一類是以投入產出為基礎的結構分解方法。學者們應用最多的是Kaya模型(公式)。由于本文充分考慮了森林等對二氧化碳的吸收作用，以二氧化碳凈排放數量作為原始數據，因此需要對Kaya模型進行修正。具體修正結果如下：

=I×Y×b×P-A×C

其中P為人口數量；I=Cc/GDP，代表能源強度；Y=GDP/P，代表人均GDP；b=ECO2/Cc=a×44/12，代表二氧化碳排放系數；A代表森林面積(含綠地)。從公式可以看出，一個國家和地區二氧化碳凈排放的主要驅動因素有能源強度(I)、人均GDP(Y)、人口數量(P)、碳排放系數(b)、森林面積(A)、森林二氧化碳轉換率(C)。其中碳排放系數和森林二氧化碳轉化率不隨年份發生變化。表1給出了全國和吉林省能源強度、人均GDP、人口數量、森林和綠地面積四個驅動因素變化趨勢。能源強度是衡量一個國家和地區低碳發展水平的重要標志。可以看出，吉林省和全國能源強度均出現了逐年下降的趨勢，但是吉林省能源強度要高于全國平均水平，而我國能源強度同世界一些發達國家相比仍位居前列。2008年世界統計年鑒中給出的世界主要國家能源強度的數據顯示，美國、俄羅斯、日本、加拿大、德國、歐盟、中國等主要國家和地區的數值分別為244噸標準煤/萬美元、764噸標準煤/萬美元、169噸標準煤/萬美元、321噸標準煤/萬美元、134噸標準煤/萬美元、148噸標準煤/萬美元和811噸標準煤/萬美元。中國是美國的3.3倍、日本的4.8倍、歐盟的5.48倍。因此，不論是吉林省還是全國，未來在能源強度這一指標上還有很大的下降空間，應進一步加大節能減排力度。

從吉林省和全國人均GDP變化趨勢可以看出，吉林省和全國人均GDP都出現了正增長，吉林省雖然增幅明顯，但是總體水平低于全國平均水平。吉林省應抓住中央支持東北振興的重大政策機遇，千方百計地提升經濟實力，用實際行動向黨中央和全國人民交上一份滿意的答卷。

吉林省和全國人口數量均出現增加的趨勢，但是吉林省相比全國增幅明顯較緩。據專家估計，整個東北地區可能即將迎來人口負增長。有鑒于此，政府應充分調研和掌握人口的未來變化趨勢，提前做好準備，以應對其可能帶來的各種影響。

關于森林和綠地驅動因素，首先需要說明的是，2010年全國對森林面積進行了重新普查，因此有關數據發生了一定的“跳躍”。但是可以看出，全國森林和綠地面積在某種程度上有“增加”的趨勢，而吉林省2010年后增加幅度很小。吉林省有森林資源優勢，未來應進一步提倡植樹造林，提高森林覆蓋率，加強森林病蟲害防治，保證森林和綠色植被的成活率；一方面可以不斷提高碳匯，減少二氧化碳凈排放，另一方面也有利于改善生態環境。

表1 吉林省和全國二氧化碳凈排放各個驅動因素變化

三、二氧化碳凈排放與各驅動因素Tapio脫鉤分析

表2和表3 分別給出了Tapio脫鉤彈性e指標狀態，以及全國和吉林省二氧化碳凈排放和各個驅動因素脫鉤指標計算結果。從全國角度而言，由于能源強度脫鉤指標一直為負，呈現“強負脫鉤”狀態，結合二氧化碳凈排放變化趨勢說明二氧化碳凈排放和能源強度呈現負向相關性，即二氧化碳不斷增長，而能源強度不斷降低；吉林省2011年指標為正，呈現“弱負脫鉤”，由于2011年吉林省相對2010年二氧化碳凈排放有減小趨勢，說明二氧化碳減少部分依賴于能源強度的降低。

表2 Tapio脫鉤彈性e指標狀態

表3 全國和吉林省二氧化碳凈排放與各個驅動因素之間的Tapio脫鉤指標

從全國角度看，人均GDP脫鉤指標2006年和2007年呈現了“增長連接”狀態，表明這兩年二氧化碳凈排放增加主要來自于人均GDP的增長。2008～2012年呈現了“弱脫鉤”狀態，說明二氧化碳凈排放增加和人均GDP增長具有一定的關聯性，但是這種關聯較2006～2007年弱。總體來說，按照關聯性從強到弱，依次是2006年、2007年、2008年、2012年、2010年、2009年和2011年。吉林省除2011年出現負指標，呈現“強脫鉤”狀態外，其他年份指標的脫鉤狀態基本和全國一致。但是驅動作用由強到弱的順序依次為2006年、2007年、2008年、2012年、2010年、2009年。

從全國角度看，人口數量脫鉤指標2006～2012年均呈現“擴張負脫鉤”狀態，說明人口數量也是驅動二氧化碳凈排放增加的主要因素。但是通過比較脫鉤指標可以看出，這種驅動作用由強到弱的順序依次為2009年、2010年、2011年、2012年、2008年、2006年、2007年。而吉林省2011年出現了“強脫鉤”，說明人均GDP增加，而二氧化碳凈排放減少。其他年份驅動作用由強到弱順序依次為2009年、2010年、2006年、2007年、2008年、2012年。

從全國角度看，綠地面積脫鉤指標一直呈現“強負脫鉤”，說明森林面積和二氧化碳排放呈現“負向相關性”；也就是說，森林面積增加了，而二氧化碳凈排放也增加了。就吉林省而言，2011年出現了“衰退脫鉤”，說明二氧化碳減少部分依賴于森林面積的增加，即森林面積因素可能對該年吉林省二氧化碳凈排放起到一定的推動作用。

通過分析可以初步說明，從全國角度而言，能源強度和綠地面積兩個因素都不是二氧化碳凈排放變化的原因，而人均GDP和人口數量則是驅動二氧化碳凈排放的主要因素。兩個因素在某一年份的具體驅動作用哪個更強，還需要進一步比較兩個因素的脫鉤指標。通過比較可以發現，除2009年外，其他年份人均GDP對二氧化碳凈排放驅動作用均強于人口數量驅動作用。就吉林省而言，由于2011年吉林省二氧化碳出現了減少的局面，說明該年份能源強度和綠地面積是驅動二氧化碳凈排放減少的因素。通過比較兩者的脫鉤指標，可以看出其中能源強度的驅動作用遠遠強于綠地面積的驅動作用。其余年份二氧化碳凈排放出現了增加局面，說明主要受人口數量和人均GDP增加所驅動。通過比較二者脫鉤指標可以看出：人均GDP的驅動作用一直強于人口數量。

四、結 論

除個別年份外，吉林省二氧化碳凈排放和全國一樣，基本呈現逐年增加的態勢，但是吉林省增幅要小于全國平均增幅，個別年份還出現了二氧化碳凈排放減少的情況。吉林省能源強度要高于全國平均值，未來還有很大的降低空間；人均GDP略低于全國平均水平；人口數量、森林和綠地面積雖有增長，但是增長幅度要小于全國平均水平。通過采用脫鉤彈性指標對吉林省和全國二氧化碳驅動因素動力大小的研究發現，近年來除2011年吉林省二氧化碳凈排放下降外，其余年份二氧化碳凈排放均出現逐年增加的局面，但是這種增幅要小于全國總體增幅。我國二氧化碳凈排放主要受人均GDP和人口數量兩個因素共同影響，其中除2009年外，人均GDP驅動作用要高于人口數量驅動。吉林省二氧化碳的增加也同樣受人均GDP和人口數量兩個因素的共同影響，但是人均GDP驅動作用一直較強。2011年吉林省二氧化碳的減少主要受綠地面積增加和能源強度降低影響，其中能源強度的驅動作用明顯大于綠地面積的驅動作用。

通過以上分析，我們可以更加清醒地從全國視角對吉林省近年來二氧化碳凈排放現狀、各個驅動因素變化趨勢有所認識；更重要的是，通過Tapio脫鉤狀態和彈性脫鉤指標的分析，挖掘出不同年份驅動全國和吉林省二氧化碳凈排放變化趨勢的主導因素。從全國角度來說，主要受人均GDP和人口數量的影響，其中多數年份人均GDP影響作用更強。發展低碳經濟，不能犧牲經濟發展，因此，未來在發展經濟的同時更應注重提高能源利用效率；另一方面，還要在控制人口數量方面進行權衡，抑制人口數量的過快增長。從吉林省角度看，各個驅動因素作用機制與全國不盡相同，不同時期能源強度、森林和綠地面積、人口數量、人均GDP四個驅動因素均發揮了重要作用。為了保證經濟、社會、環境的和諧發展，應進一步提升經濟實力，在經濟發展的前提下不斷降低單位GDP能耗；同時要大力植樹造林，減少碳匯；在人口政策方面要權衡利弊，統一規劃，制定實施穩健、積極的人口控制策略。相信通過中央政府和吉林省政府的共同努力，通過全省人民和工業企業的廣泛參與，吉林省未來必定能在保持經濟高速增長的同時，降低二氧化碳凈排放，真正實現老工業基地的振興。

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