淺析我國人工智能發展方向及應用領域

劉夢軒

【摘 要】2015年以來，智能成為科技界最熱門的詞語，我國也在多個科研平臺布局人工智能，例如視覺、語音識別的技術處于國際領先水平。本文從投資領域以及國內企業應用熱度分析了人工智能在我國的發展方向，并結合各個行業闡述了人工智能如何與行業相結合，從而帶動行業的發展。

【關鍵詞】人工智能；應用領域

Abstract：Since 2015， intelligence has become the most popular word in the technology industry， china has also laid out artificial intelligence on multiple research platforms， such as visual and speech recognition technology in the international leading level. This article has analyzed the development direction of artificial intelligence in our country in the field of investment and domestic enterprise application heat ， in the meantime，this article has combined with various industries expounds how artificial intelligence combine with industry， thereby giving impetus to the development of industry.

一、人工智能概述

（一）我國人工智能發展現狀

1、部分技術已達國際領先水平

近年來，我國在多個科研平臺布局人工智能，例如視覺、語音識別的技術處于國際領先水平。目前科大訊飛技術產品語音識別率突破95%，占有中文語音市場70%以上市場份額。

2、企業加快布局人工智能領域

國內企業紛紛布局人工智能領域，例如百度提出“百度大腦”計劃，成立其首個深度學習研究院，并在2015年推出機器人助理“度秘”；阿里巴巴提出“從IT走向DT時代”的轉變，推出國內第一個人工智能平臺等。

二、人工智能應用場景

早期的人工智能主要集中在圖像識別、自然語言處理、人機交互以及機器學習方面，隨著產業的逐漸發展，產業鏈也在不斷的延伸，應用領域不斷地擴展至情景感知計算、個人虛擬助手等方面。

（一）AI+農業

現代農業的發展已離不開信息技術的支持，人工智能技術可應用于農業生產的產前、產中、產后直至銷售的各個階段。

（二）AI+金融

人工智能的相關技術已在金融行業實現大規模應用，除了簡單的人臉識別、ETM可視化柜臺、遠程開戶等場景，其逐漸被應用在大數據征信、貸款、風控、保險、資產配置、財經信息分析等眾多技術含量高的細分領域。

在投資領域，人工智能可以建立量化交易模型。最簡單的量化交易可由計算機使用指數、對數等簡單數學知識作為輔助分析手段，發出交易信號；高層級則需結合更高級的數學內容，設計科學性的策略；更高層級的可通過回歸分析、神經網絡等對交易信號進行整合，優化決策，模仿專家的行為。

（三）AI+醫療

基于醫療圖譜的AI應用也在對醫療行業進行重塑，通過對電子病歷、醫療影像、病理生理學等數據整合，可以分析和預測人體的健康狀態，并獲取準確的處方信息，幫助醫生做出迅速有效的判斷。例如IBM研發出的電腦醫生“沃森”可以實現腫瘤的診斷。

除此之外，人工智能可以實現用戶健康數據追蹤，通過數據分析，推薦個性化食譜、健身方案等。

（四）AI+制造

AI技術正在對工業生產進行重塑。不同的科技水平形成不同的生產模式，在人工智能技術推動下，“智能制造”生產模式得到極大發展。智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。

人工智能在工業領域另一大應用就是工業機器人，實現工業自動化制造。它可以接受人類指揮，也可以按照預先編排的程序運行，典型應用包括焊接、刷漆、組裝、采集和放置、產品檢測和測試等。所有的工作的完成都具有高效性、持久性、速度和準確性。

（五）AI+教育

人工智能所包含的語言的學習與處理、知識表現、智能搜索、推理、規劃及知識獲取等內容與現在教育行業所做內容高度吻合，意味著很多傳統的教育機構和教師的工作可以依托人工智能來實現部分或全部替代。人工智能目前在教育行業的應用主要分為以下幾類：

1）自動批改作業：語音識別和語義分析使得自動批改作業成為可能，老師和助教的效率將大大提高。

2）智能輔導系統（ITS）：智能輔導系統可以突破時間和空間的限制，實現遠程授課，幫助更多的學生學習各類學科。

3）互動學習環境（ILE）：學生在授課過程中可以通過網絡隨時發表疑問、提出看法，授課教師根據反饋隨時做出相應內容和方式的調整。

（六）AI+交通

人工智能在交通領域的應用主要體現在無人駕駛上：

（1）無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是通過車載傳感系統感知道路環境，從而車輛的轉向和速度，通過網絡攝像頭進行監控，并借助云儲存及云計算的平臺，通過各種傳感器對當下的數據進行快速判斷，從而提供實時路況分析。

（2）無人機

無人機可以將貨物運送到很多車輛無法到達的地方。例如在救災時，特別是一些由于塌方而無法到達的地方，利用無人機就能完成對生存必需品的投遞。此外，人工智能中的人臉識別技術也應用在了無人機中，形成了新的物流配送模式。

【參考文獻】

[1]王行剛.人工智能與經濟發展[J]. 國際技術經濟研究學報，1994

[2]劉現.人工智能在農業生產中的應用進展[J].福建農業學報，2013

[3]艾瑞咨詢. 2015年中國人工智能應用市場研究報告[R].艾瑞咨詢集團， 2011.