劉祖鵬
(河南工學院電子通信工程系,河南 新鄉 453000)
基于線性調頻變標原理的SPECAN 成像算法
劉祖鵬
(河南工學院電子通信工程系,河南 新鄉 453000)
在擦地角較大的前斜合成孔徑雷達(SAR)模式下,距離走動會隨斜距明顯變化。傳統SPECAN成像算法只以中心斜距為參考進行了走動校正,使得測繪帶距離邊緣仍會有殘余的距離走動,最終導致目標的散焦。為了解決該問題,提出了一種基于線性調頻變標原理的SPECAN成像算法。該算法首先在二維時域乘以Chirp Scaling因子,去掉了距離走動的距離空變性,然后使用傳統SPECAN成像算法完成圖像的二維聚焦。仿真結果驗證了所提算法的正確性和有效性。
合成孔徑雷區; 距離走動; 距離空變特性; 線性調頻變標; SPECAN成像算法
合成孔徑雷達(SAR)[1]作為一種主動探測工具,具有全天候、全天時和遠距離作用的特點,可以大大提高雷達的信息獲取能力,在軍事和民用方面發揮著非常重要的作用。在某些應用場合,相比方位向高的分辨率,人們往往更關心的是寬測繪帶的獲取。一種有效的方法為基于子孔徑處理思想的SPECAN成像算法[2-3],相比RD[4-5],CS[6-8]等算法,該算法具有更高的算法效率,所需內存較少,適于中低分辨率下寬測繪帶圖像的實時處理。
傳統SPECAN成像算法對于目標距離徙動的分析,僅考慮線性分量,在成像區域擦地角較大的前斜模式下,對于長距離向的測繪帶場景,其距離走動分量往往具有隨距離空變的特性。基于測繪帶中心的距離走動對整個場景進行統一的走動校正,在距離向測繪帶邊緣往往存在比較大的距離走動殘余量,若不加以補償,會導致最終的成像結果中在距離邊緣處出現比較嚴重的散焦情況。……