基于小波降噪和盲源分離算法的信號分離方法研究

王川川， 曾勇虎， 趙明洋， 汪連棟

(電子信息系統復雜電磁環境效應國家重點實驗室，河南 洛陽 471003)

基于小波降噪和盲源分離算法的信號分離方法研究

王川川， 曾勇虎， 趙明洋， 汪連棟

(電子信息系統復雜電磁環境效應國家重點實驗室，河南 洛陽471003)

針對含噪情況下的盲源分離問題，將小波降噪方法引入盲源分離模型之中，對兩種小波降噪與盲源分離算法結合的信號分離方法，即預降噪+盲源分離，以及預降噪+盲源分離+后降噪，從理論上進行了原理與特點分析，并通過數值仿真比較了不同信噪比情況下兩種方法對于混合信號的分離效果。仿真表明，采用小波降噪與盲源分離結合的信號分離方法，相比于單純采用盲源分離算法，能夠大大提高信號的分離效果;預降噪+盲源分離+后降噪的信號分離方法比采用預降噪+盲源分離的信號分離方法效果普遍提高。

小波降噪； 盲源分離； 自然梯度法； 等變自適應分解； 相似系數

0 引言

盲源分離算法是信號處理領域的一個研究熱點。由于盲信號處理中存在許多的未知條件，對帶噪聲的混疊信號進行分離是困難的，通常假定無噪聲或把噪聲看作一個獨立源信號。雖然某些算法采用了特征值分解等線性代數的子空間理論，具備一定的噪聲抑制為提高盲源分離算法的穩定性及應用效果，學者們針對待分離信號中疊加的加性噪聲，提出了多種預處理方法。由于許多實際信號，如雷達、通信信號等，都是典型的非平穩信號，經典的基于傅里葉變換的濾波方法不再有效[3]。……