大學女生軀干體積計算優選研究

楊丹丹

摘要：通過對大學女生身高、體重、軀干體積、肺活量等進行測量，依據測量結果，以軀干體積為因變量，身高、體重、肺活量以及其派生的指標為自變量的多種回歸方程，建立軀干體積計算模型。為了更科學、更簡便地計算大學女生軀干體積，對大學女生體質健康評價體系的補充和完善。

關鍵詞：軀干體積；肺活量；體重；身高；回歸方程

內臟的大部分器官都分布在軀干內，因此軀干的體積可以反映內臟的發育情況。肺活量反映肺部及胸廓的一些發育情況，在生活中，身高、體重和肺活量是比較容易測量，而軀干體積的測量難以操作和實施。擬通過本次實驗研究，找到身高、體重、肺活量以及其派生的指標和人體軀干體積的相關性，并依次進行分析，從而建立以軀干體積為因變量，身高、體重、肺活量以及其派生的指標為自變量的多種回歸方程，建立軀干體積計算模型，為大學女生體質測量和評價提供一定的參考。

一、結果與分析

（一）體育鍛煉大學生、非體育鍛煉大學女生因子分析結果

非體育鍛煉大學女生因子分析結果分析：非體育鍛煉大學女生軀干體積與七項指標均無明顯顯著性：P>0.05，無統計學意義。

體育鍛煉大學生結果分析：（1）體育鍛煉大學女生軀干體積與七項指標相關性很顯著的是：體重、克托萊指數，其r 值均大于r（15-1），0.01=0.634，P<0.01 水平； 體育鍛煉大學女生軀干體積與七項指標顯著相關性的是：身高、身高體重指數，其r值大于r（15-1），0.05=0.445，P<0.05水平；（3）體育鍛煉大學女生軀干體積與七項指標呈不相關性的指標是：肺活量、肺活量體重指數、勞雷爾指數，其r值均小于r（15-1），0.05=0.343，P>0.05 水平。

綜上分析，體育鍛煉大學女生軀干體積與七項指標體系的部分指標呈顯著相關性與部分指標呈相關性和呈不相關性，非體育鍛煉大學女生軀干體積與七項指標體系呈不相關性。

（二）分析

1.建立多元回歸方程模型與優選

（1）體育鍛煉大學女生多元回歸方程模型與優選

運用SPSS數據統計軟件，經線性分析，對與體育鍛煉大學女生軀干體積有顯著相關性的四項指標（身高、體重、克托萊指數、身高體重指數）分別進行二元回歸，多元回歸的建立，經檢驗擬合優度最高，但t檢驗中包括常數項在內的所有系數檢驗結果均為P>0.05，與0無顯著差異性，無統計學意義。

綜上，體育鍛煉大學女生建立的以軀干體積因變量的多元回歸均不成立。

（三）回歸模型的優選研究依據

1.體育鍛煉大學女生的回歸方程的優選研究

體育鍛煉大學女生建立的多元回歸均不成立，因此在一元回歸中進行優選，依據身高、體重、克托萊指數等指標建立的一元回歸模型中的最優模型運用Microsoft Office Excel 2016軟件和SPSS數據分析，計算大學女生軀干體積實測值與預測值3的相關性。

以體育鍛煉大學女生體重為自變量，軀干體積為因變量的一元回歸方程，多項式為最優回歸方程，但多項式在計算中復雜易出錯，所以經多方面考慮，選用線性回歸方程，運用Microsoft Office Excel 2016 軟件和SPSS數據分析，計算大學女生軀干體積實測值與預測值3的相關性。

結果輸出了（n=30）的實測值平均值為23.87，實測值標準差為1.910，預測值平均值為23.91，預測值標準差為1.241，實測值和預測值中的標準差都較小，說明實測值和預測值1兩組數據中各組數據的離散程度均相近。

經過分析實測值和預測值1之間的相關系數為0.727，P=0.000<0.01。t檢驗p=0.996>0.05，無差異性，有非常顯著地統計學意義。

身高、克托萊指數、身高體重指數分析過程與體重分析過程同樣。

綜上體育鍛煉大學女生軀干體積的優選回歸方程為，以體育鍛煉大學女生體重為自變量，軀干體積為因變量的一元回歸方程， y= 0.39474*體重+ 1.7637。

二、結論

體育鍛煉大學女生軀干體積和身高、體重、克托萊指數和身高體重指數指標有一定的相關性，非體育鍛煉大學女生軀干體積和身高、體重、克托萊指數和身高體重指數指標無顯著相關性，體育鍛煉大學女生體內肌肉含量較非體育鍛煉大學女生多，肺活量也較非體育鍛煉大學女生高。通過計算出人體軀干體積多元回歸模型，進一步判斷人體的內臟發育情況，有利于更好地了解大學女生的健康狀況，有利于指導大學女生進行合理的鍛煉，對學校的體育教學安排等提供一定的理論參考價值。

三、建議

加強大學女生的體育鍛煉，提高大學女生的身體素質；在大學女生軀干體積研究中，測量軀干體積時，在有一定經費下，應該使用CT掃描，得到更準確地軀干體積，進行軀干體積測量過程中，對實驗場地，實驗環境要有一定的標準。

（作者單位：西安體育學院）