從Google Lens看AR如何跨界起飛

周路菡

未來，AR將全面利用用戶與環境直接進行自然交互的優勢，展現出巨大的應用潛力和商業價值

增強現實技術（簡稱AR），是實時地計算攝影機影像的位置及角度并加上相應圖像、視頻、3D模型的技術。這種技術的目標是在屏幕上把虛擬世界套在現實世界并進行互動。隨著CPU運算能力的提升，AR的跨界應用快速增加，這也被認為是在未來AR超越VR（虛擬現實）的重要原因之一。當前，VR行業經歷了2016年數次資本市場投資者的變臉后，風口已慢慢轉向AR、MR（混合現實）。

本文分別從Google Lens的自動識別和可視化搜索、AR與體育產業和IP的融合、AR與商業營銷、AR與制造業的跨界融合來分析當前的AR發展趨勢。未來，AR將全面利用用戶與環境直接進行自然交互的優勢，展現出巨大的應用潛力和商業價值。

AR+AI+可視化搜索：Google Lens的“看圖說話”

Google Lens是一款基于圖像識別和OCR技術的人工智能應用，能夠讓手機學會“看圖說話”。GoogleLens能實時識別用智能手機相機所拍攝的物品并提供與之相關的內容，然后通過利用強大的計算機視覺算法實現。

比如把手機對著某個未知物體（如一朵花），Google Lens就可以自動識別出來。除了鮮花，GoogleLens還可以識別汽車和鳥類，這簡直是汽車愛好者和業余鳥類學家的福音。此外，讓大家欣喜的是GoogleLens還可以自動讀取Wi-Fi賬號和密碼，然后自動登錄并聯網，對于記住15個字符以上的密碼這種瑣碎的事情能輕易解決。

Google Lens的推出，被很多業內人士解讀為Google正以一種前所未有的方式來進軍增強現實（AR）領域。當然，這種方式是融合了AI技術和可視化搜索技術的結果。

Google Lens之所以能實時識別鏡頭里的物品，并精準抓取其相關的信息，是通過強大的AI視覺算法實現的，也就是計算機視覺。這種用各種成像系統代替視覺器官作為輸入端，并由計算機代替大腦完成處理和解釋的模式，正是未來計算機技術的主要應用方向。

簡單來說，計算機視覺就是圖像獲取、預處理、分割、高級處理、互聯網檢索的過程。這種AI算法可以在復雜的場景中提供類似人腦的信息處理方式，但效果遠勝大腦。可以想象，當我們在異國他鄉旅游或者進入一個陌生的語言環境中，如何認識各種建筑物、各種字符和指示是多么重要。Google Lens不僅可以幫你解釋指示牌的內容，還能提供該地區或者場所的介紹，更能幫你分析該地區的主要景點、行進路線和性價比。

當然，正是由于Google多年來儲備了龐大的地點、照片和街道數據庫資源，所以GoogleLens可以識別出不同的建筑、文本和標志也就不奇怪了。

Google Lens是AI+AR+可視化搜索的結果。“可視化搜索”早已不是什么新鮮的名詞，但是其商業應用價值卻一直沒有爆發。2008年，TinEye第一次推出基于圖像定位技術的圖片搜索引擎；2010年，Google一款名為Goggles的APP，目的是讓用戶以手機拍照的方式，搜尋拍攝物體的資訊，想要搜尋什么東西根本不需要輸入關鍵字。但直到近兩年，可視化搜索才有了它真正意義上的突破。比如2014年，Pinterest推出的可視化搜索引擎GuidedSearch，它基于用戶接觸的各種圖像信息，能夠提前預測用戶希望鍵入的信息。同時允許人們分享和搜索自己感興趣的對象，打造出電子商務入口。這一商業模式伴隨可視化搜索時代的到來而發生巨大變化，特別是“搜索+推薦”將非常貼近網絡消費需求。

也正是因為看到了可視化搜索具有的發展潛力，所以將可視化領域作為與AR完美結合的應用領域被Google重點突破也就不足為奇了。

在2016年和2017年的I/0大會上，谷歌并沒有提及Google Lens在AR/VR領域的應用，但不難想象，這樣一個手機攝像頭+AR的完美組合，Google要做的就是盡量地完善其功能并盡可能從系統底層的技術入手實現AR應用，從而打造出可以在商業應用上凸顯深刻意義的產品。

未來的世界一定是AR的，主要是基于與現實強大的交互能力。Google Lens的AR應用產品雖然目前還未顯山露水，但是不管從戰略層面還是應用市場上來說，基于AR搜索的Google Lens，完全具有“殺手級應用”的基因。此外，谷歌儲備了龐大的地點、照片和街道數據庫資源，未來GoogleLens非常有可能與電商或者賣場聯合。

近日，全球電商巨頭eBay收購了計算機視覺和視覺搜索技術領域的佼佼者Corrigon，旨在加強用戶可視化搜索體驗，幫助顧客從10億產品中找到他們所需的商品。據了解，Corrigon擅長根據圖片來搜索和辨別特定物體，并能將該物體與其他圖片和產品鏈接相匹配。如果將Corrigon的技術用在eBay上，那么就能幫助潛在客戶快速匹配圖片及其所顯示的物品。此舉將幫助eBay賣家更高效地羅列商品清單，以及幫助買家更快找到他們想要的商品，從而在更大程度上將其轉化為有效顧客。

或許在不久的將來，我們必須通過手機鏡頭才能“認清”世界。

AR+IP+GPS：如何看待PokemonGO的定向運動金礦

在AR概念的興起下，AR的超強跨界能力不斷推出“殺手級應用”，去年出現的PokemonGo、支付寶AR實景紅包等案例就是這樣。這些案例中AR+IP+體育的模式，摒棄了運動中的機械和枯燥，迎接運動和腦力的雙重挑戰，還能與大自然更緊密地結合，顯示出了特殊的市場價值。

比如Pokemon Go這樣一款結合了AR的體育運動游戲，最大的特點就是“讓人動起來”。啟動PokemonGO之后，屏幕上會出現地圖，上面顯示著玩家實際所在地的真實地形。玩家動，地圖也會跟著動。其原理與車載導航儀和智能手機的地圖APP一樣，手機會以自己為中心不斷更新地圖。按照地圖步行前進，屏幕上就會出現Pokemon精靈。游戲的目的是要捕捉這些精靈，通過培養使其強化。各個地區出現的Pokemon精靈各不相同。玩家要想獲得各種Pokemon精靈，只有不停地走路。想抓到稀有的Pokemon精靈，玩家必須去到相應的地點。endprint