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紅細胞分布寬度與血小板參數對下肢深靜脈血栓形成的預測價值評價

2018-01-09 13:27:44張建國陶然
臨床檢驗雜志(電子版) 2017年4期
關鍵詞:價值研究

張建國,陶然

(1. 江蘇省泗洪縣人民醫院檢驗科,江蘇 宿遷,223900;2.江蘇省疾病預防控制中心,江蘇 南京 210000)

檢驗論著

紅細胞分布寬度與血小板參數對下肢深靜脈血栓形成的預測價值評價

張建國1,陶然2

(1. 江蘇省泗洪縣人民醫院檢驗科,江蘇 宿遷,223900;2.江蘇省疾病預防控制中心,江蘇 南京 210000)

目的探討紅細胞分布寬度(red cell distribution width, RDW)和血小板參數對下肢深靜脈血栓形成的預測價值。方法回顧性分析我院下肢深靜脈血栓形成病例78例,對照人群85例,收集所有研究對象的RDW及血小板的相關參數。結果下肢深靜脈血栓患者組和對照組的RDW、PLT、PDW及MPV結果比較均有統計學差異(P<0.05),RDW、PLT、PDW及MPV對下肢深靜脈血栓形成患者診斷ROC曲線下面積(AUC)分別為0.848、0.402、0.710、0.647,當RDW診斷最佳截點值12.45時,特異性為0.859,靈敏性為0.714,陰性預測值為0.768,陽性預測值為0.820。結論RDW和血小板參數對下肢深靜脈血栓形成具有一定的預測價值。

下肢深靜脈血栓;紅細胞分布寬度;血小板參數

下肢深靜脈血栓形成(lower extremity deep venous thrombosis, LEDVT)的診斷、治療及病因各方面的研究一直以來都是臨床研究熱點,發病率呈逐年升高趨勢,因深靜脈血栓導致的嚴重并發癥肺栓塞嚴重危害健康,死亡率極高[1]。大多DVT患者雖經積極治療,但最終仍有約30%患者演變為PTS(post-throbosis syndrome)[2]。紅細胞分布寬度(red cell distribution width, RDW)為一組反映紅細胞大小異質性參數,近年來有研究[2]顯示RDW對心腦血管等血栓類疾病有很高預測價值,可以作為其獨立的危險預測因子,同時血小板在下肢DVT形成中也起到很大作用。本研究旨在探討RDW和血小板參數在下肢深靜脈血栓形成過程中的預測價值。

1 資料和方法

1.1 研究對象 選取2015年6月-2017年6月期間在我院普通外科住院治療的下肢深靜脈血栓形成患者78例。其中男性35例,女性43例,年齡23歲-84歲,平均年齡(61.96±14.62)歲,所有住院病例均為經數字減影血管造影(digital subtraction angiography, DSA)和彩超確診病例,并排除近期感染、腫瘤病人;同時收集同期在我院進行健康體檢人群85例作為參照組,其中男性42例,女性43例,年齡24歲-83歲,平均(60.32±13.71)歲,并排除可能引起血細胞改變的疾病人群。

1.2 方法 所有下肢深靜脈血栓患者住院當天以EDTA-K2抗凝管采集靜脈血2 mL進行血細胞檢測,檢測儀器邁瑞BC-6900,試劑原裝配套,收集患者RDW、PLT、PDW、MPV的血細胞參數,同時收集對照組數據,進行結果統計分析。

1.3 統計學方法 所有收集的結果整理入SPSS 18.0統計軟件,獨立樣本比較采用t檢驗,組間計量資料采用均數±標準差(Mean±SD),P<0.05為差異有統計學意義。同時采用受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線下面積對各指標進行診斷價值分析。

2 結果

2.1 統計分析DVT患者組與對照組的RDW、PLT、PDW及MPV結果 DVT患者組RDW結果顯著高于對照組,PDW、MPV也有統計學差異(P<0.05),同時DVT組PLT比對照組明顯降低。結果見表1。

2.2 ROC曲線下面積結果分析 RDW診斷DVT價值根據曲線下面積0.820,可知對DVT有一定診斷價值,同時血小板的幾個參數也有一定價值。各指標診斷DVT的ROC曲線見圖1,曲線下面積見表2,當RDW診斷DVT截點值為12.45 其敏感度0.714、特異度0.859,見表3。

2.3 RDW與PLT、PDW、MPV的相關性分析 經SPSS 18.0軟件分析,DVT患者的RDW與PLT、PDW及MPV相關系數分別為0.302、0.125、0.321(P<0.01)。

表1 DVT患者組與對照組RDW、PLT、PDW、MPV結果(Mean±SD)

表2 各指標診斷DVT的ROC曲線下面積

表3 最佳診斷截點值上PLT、PDW、MPV和RDW靈敏度與特異

圖1 各指標診斷DVT的ROC曲線

3 討論

下肢深靜脈血栓形成原因復雜,外科手術造成的血管內皮損傷、長期臥床導致的血液流動緩慢及病人本身的血液高凝狀態是DVT形成的主要原因[3]。有研究[4]顯示多種慢性炎癥反應性疾病導致細胞凋亡、壞死,促進補體系統激活,使機體處于高凝狀態。同時炎癥反應能夠抑制EPO的生成,影響機體鐵代謝過程,致使紅細胞壽命縮短,RDW增高[5]。高水平的RDW使得體內血液流動緩慢,同時其形變性差,易集聚再合并其他危險因素[6],更易形成靜脈栓塞。此外緩慢流動的血液參與到血小板的增殖進而影響外源性凝血途徑[7]。

本研究中DVT患者組的RDW水平明顯高于對照組,組間差異有統計學意義(P<0.05),這與Cay等[8]研究結果相一致,當RDW在最佳截點12.45時,其對DVT的診斷靈敏度為0.714,特異度為0.859,同時對DVT的陽性預測值為0.820,陰性預測值為0.768。本研究可以看出把RDW作為下肢DVT的診斷指標還沒有充分證據,也無法和影像學相比較。但是RDW在研究深靜脈血栓形成的病因及觀察臨床治療效果方面可以起到提示作用,同時能否對DVT起到早期預測有一定的價值。RDW作為血細胞常規檢測項目,各基層單位都可以檢測,結果易得。

血小板在下肢深靜脈血栓形成中也同樣扮演重要角色[9],本研究中下肢DVT患者的血小板數量明顯比參照組下降,應是血栓形成過程中血栓自身以及炎癥反應消耗一部分血小板,同時PDW和MPV明顯高于對照組,PDW為血小板發布寬帶,為血小板大小不均異質性的一組數據,同時體積大的血小板自身含有更多的活性物質,能釋放更多的血栓素A及血小板因子促進凝集。有研究[10]表明增高的PDW和MPV與血小板活化類疾病有很大關系。本研究中PDW在最佳截點16.55時,診斷特異度達0.965,但敏感度很低只有0.160,并且具有很高陽性預測值達0.914,同時MPV對下肢DVT的陽性預測值為0.585,陰性預測值為0.676,其預測價值比起RDW和PDW稍遜。

綜上所述,RDW及血小板的幾個參數對下肢DVT形成都有一定的預測價值,但本研究樣本量不足,且為回顧性單中心研究是欠缺與不足之處,今后將對RDW與血小板參數對下肢DVT形成的機制及預后進行深入探討。

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Evaluation of the value of red blood cell distribution and platelet parameters in the patients of lower extremity deep venous thrombosis

Jianguo ZHANG1, Ran TAO2
1. Department of Clinical Laboratory, Sihong People's Hospital, Suqian 223900, China;2. Jiangsu Center for Disease Control and Prevention, Nanjin 210000, China

ObjectiveTo study the value of red blood cell distribution and platelet parameters in the patients of lower extremity deep venous thrombosis (LEDVT).MethodsA retrospective analysis was made of 78 cases of LEDVT and 85 cases of the control group in our hospital. The related parameters of RDW and platelets were collected.ResultsThe differences of RDW, PLT, PDW and MPV results between LEDVT group and control group had statistically significant (P<0.05). The AUC of RDW, PLT, PDW and MPV for the diagnosis of LEDVT was 0.848, 0.402, 0.710, 0.647,respectively. When the RDW diagnosis of the optimal cut-off of 12.45, the specificity was 0.859, sensitivity was 0.714, the negative predictive value was 0.768, the positive predictive value of 0.820.ConclusionThe RDW and platelet parameters have definite predictive value for LEDVT.

LEDVT; RDW; Platelet parameters

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