基于NL模型的居民租車選擇行為研究

岳利 吳麗霞

摘 要：為解決租車出行方式中缺少考慮出行時(shí)間段對(duì)租車選擇行為影響的問題，將出行時(shí)間段劃分為三個(gè)階段，區(qū)分了居民節(jié)假日、工作日和周末租車出行方式選擇的共性與差異性影響因素，構(gòu)建包含不同出行時(shí)間段的NL模型，分析比較各時(shí)間段居民租車的意愿特性，結(jié)果表明：出行時(shí)間對(duì)居民租車選擇行為具有顯著性影響，不同時(shí)間居民租車出行目的存在較大的差異性。

關(guān)鍵詞：NestedLogit模型；出行時(shí)間段；租車出行；選擇行為

中圖分類號(hào)：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.35.030

0 引言

隨著城市旅游業(yè)的快速崛起，加之城市有駕照無車人士不斷增加，使居民出行方式不斷向租車出行轉(zhuǎn)移，租車逐漸成為一種大眾化的交通方式。目前關(guān)于對(duì)出行方式選擇行為方面的研究較多，但對(duì)租車選擇行為研究相對(duì)較少，為確保居民租車出行選擇的合理性，有必要對(duì)其租車選擇行為進(jìn)行研究。

租車選擇行為問題屬于居民出行方式選擇行為，國(guó)內(nèi)外關(guān)于此領(lǐng)域的研究已有較多成果。Wen等闡述了NL模型的基礎(chǔ)理論，以W效用最大化理論為基礎(chǔ)，建立了各種出行方式的NL模型；Reyes等使用了NL模型分析了居民出行時(shí)選擇出行方式的影響因素；Xiao-shanaLu等通過對(duì)NL模型標(biāo)定參數(shù)的敏感性分析，研究地鐵票價(jià)和停車費(fèi)用對(duì)通勤模式選擇的影響；PelayoArbués等以西班牙國(guó)內(nèi)中長(zhǎng)途旅游出行調(diào)查數(shù)據(jù)為例，用NL模型對(duì)影響因素進(jìn)行研究；王文憲等構(gòu)建以乘車方式和客運(yùn)產(chǎn)品作為選擇肢的NL模型，并對(duì)其選擇行為進(jìn)行分析；劉振等構(gòu)建NL模型并應(yīng)用于計(jì)算各交通方式選擇的概率；馬書紅等基于NL模型分析了各因素對(duì)學(xué)生出行方式選擇的影響；楊勵(lì)雅等構(gòu)建出行方式與出發(fā)時(shí)間為上下層的NL模型，分析高峰時(shí)段不同收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)出行方式選擇的影響；唐浩采用NL模型建立出行空間和出行方式的聯(lián)合選擇模型，并用居民SP調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，分析兩者間的關(guān)系及影響因素；陳俊勵(lì)等利用NL模型分析了出行者的各種屬性對(duì)公交出行方式選擇的影響程度。租車作為一種新興起的交通方式，現(xiàn)對(duì)其研究相對(duì)較少。FrancisPapon等運(yùn)用Logistic模型分析法國(guó)居民家庭間車輛的共享對(duì)其選擇租車的影響；FredMannering等通過車輛購(gòu)買決策模型，研究居民租車或買車的影響因素。

本文在公交車出行行為選擇的基礎(chǔ)上，通過調(diào)查問卷分析重慶市居民不同時(shí)間段出行方式選擇行為。將出行時(shí)間分為節(jié)假日、工作日和周末三個(gè)時(shí)間段，構(gòu)造出行時(shí)間段位于下層，交通方式位于上層的雙層NL模型，并對(duì)研究參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定分析，從而分析時(shí)間段對(duì)居民租車選擇行為的影響，以及影響居民不同時(shí)間段出行的因素。

1 租車出行選擇分析

調(diào)查方法包括行為調(diào)查法（RevealedPreference）和意向調(diào)查（StatedPreference），對(duì)重慶市5家汽車租賃公司租車用戶進(jìn)行問卷調(diào)查，共計(jì)發(fā)放670份問卷，回收有效問卷580份，有效回收率86.56%。

3 案例分析

3.1 模型參數(shù)標(biāo)定

（1）下層模型。

將節(jié)假日和非節(jié)假日（工作日和周末）調(diào)查數(shù)據(jù)分別通過TransCAD軟件進(jìn)行下層模型參數(shù)標(biāo)定，用下層模型1與2分別表示。

模型1表明，節(jié)假日出行受到是否有車（X5）、出行目的（X7）、出行距離（X8）、出行費(fèi)用（X11）和換乘次數(shù)（X12）的影響。

模型2表明，非節(jié)假日出行受到職業(yè)（X3）、是否有車（X5）、出行目的（X7）、出行距離（X8）和出行費(fèi)用（X11）的影響，其中職業(yè)和是否有車對(duì)工作日出行影響較大，對(duì)周末影響較小。

（2）上層模型。

將出行方式作為模型的上層，計(jì)算上層模型各個(gè)影響因素的偏回歸系數(shù)，以及主要統(tǒng)計(jì)量。結(jié)果表明：

（1）出行距離和換乘次數(shù)的增加，居民選擇公交車出行的概率下降。

（2）出行費(fèi)用的增加，出行方式將由小汽車和租車轉(zhuǎn)為公交車。

3.2 出行方式選擇概率

經(jīng)檢驗(yàn)，各選擇肢之間具有較高的相關(guān)程度，模型各層之間有合理的階層關(guān)系。根據(jù)模型計(jì)算出出行方式選擇概率。

通過對(duì)各出行方式的出行概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，得出結(jié)果：居民節(jié)假日租車頻率最高，工作日次之，周末最低，與前面分析的結(jié)果相符合。

4 結(jié)論

通過對(duì)重慶市5家汽車租賃公司的客戶進(jìn)行問卷調(diào)查，描述居民租車出行的規(guī)律，構(gòu)建包含租車出行方式的NL模型。研究表明：不同時(shí)間段居民租車出行行為存在較大差異性，居民更傾向于節(jié)假日租車出行，周末租車出行意愿較低，工作日多為工作需求被迫租車。不同時(shí)間段居民租車出行的目的也具有較大差異，節(jié)假日租車一般為休閑旅游；工作日租車多用于商務(wù)接待會(huì)辦公需求；周末租車多用于自駕體驗(yàn)或休閑旅游。

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