成都平原生態景區出游行為的天氣影響定量分析

楊蕾 李慶一 苑全治

摘 要 本文在參考前人對生態旅游景區影響因素的研究基礎上，結合調查問卷獲取的不同條件下游客出游意愿數據，使用Logistic模型定量分析影響生態旅游景區的天氣因素。結果顯示，以白鷺灣生態公園為例建立的數學模型表明該地的游客出游意愿與“晴雨天氣”呈明顯正相關，與“空氣質量AQI值”呈明顯負相關。而“溫度”、“風況”因素則由于成都地理位置原因對出行意愿影響并不明顯。旅游管理者可根據該模型為景區的規劃建設提供科學的依據。

關鍵詞 生態旅游 定量分析 Logistic模型

中圖分類號：P45 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2018.10.081

Quantitative Analysis of Weather Effects of Travel

Behavior in Chengdu Plain Ecological Scenic Area

——A Case Study of the Egret Bay Ecological Park in Chengdu

YANG Lei， LI Qingyi， YUAN Quanzhi

（College of Geography and Resoures Sichuan Normal University， Chengdu， Sichuan 610101）

Abstract The paper analyzes the weather factors affecting eco-tourism scenic spots using Logistic model based on the data obtained from the questionnaire. The mathematical model established in Egret Bay Ecological Park showed that the tourist travel intention was positively correlated with the "sunny weather" and negatively correlated with the AQI. The factors of "temperature" and "wind condition" have no obvious influence on the willingness to travel due to the geographical location of Chengdu. According to the model， tourism managers can provide scientific basis for the planning and construction of scenic spots.

Keywords ecotourism； quantitative analysis； Logistic model

0 引言

隨著我國人民生活水平的不斷提高，旅游成為了人們追求精神快樂的途徑之一。以有特色的生態環境為主要景觀的生態旅游成為人們出行的優先選擇。成都市是聞名的旅游城市，大力發展生態旅游具有重大意義。

生態旅游活動大多分布在容易受到各種自然條件影響的戶外環境下，自然因素的影響是其中不可忽視的一部分。本文以成都市白鷺灣生態公園為例，考察在不同天氣情況下人們對于出行游玩期望值，通過出行意愿以及客流量的直觀表現來反映出氣候及天氣情況因素對于生態旅游景區發展的影響。

Logistic回歸分析是一種概率型非線性回歸模型，常用于數據挖掘。二元Logistic回歸模型的因變量為二分變量，符合研究中游客出行的愿意與否情況。利用該數學模型，將各種天氣因素作為自變量代入其中，不僅可以得到各天氣因素對游客出行意愿的影響程度，還可以對游客愿意出行的概率進行預測分析。二元Logistic回歸模型整體上能很好地滿足研究要求，可以進行研究與分析。

生態旅游是由謝貝洛斯·拉斯喀瑞于1983年首次提出。自從被提出后便有許多研究人員進行了研究與探索，主要集中在對生態旅游資源特性及其開發利用對策、生態旅游者行為等方面，大多數僅是定性的研究和描述，沒有進行比較深入的定量分析和研究。[1]即使對生態旅游進行定量分析，也主要是集中在旅游環境承載力等方面。雖然生態旅游景區的發展已經引起了很多學者的廣泛關注，但仍然較少考慮到自然環境因素對于景區發展影響的比重大小。本文正是立足于此，利用數學分析方法，定性定量地考慮天氣影響因素對游客出行意愿的影響情況。

在確定了基本概念和研究范圍的基礎上，對已有的研究成果進行總結，分析影響游客出游意愿的主要因素，并結合問卷調查結果，采用相關數學模型，得到預期對相關因素定量分析的目的，從而在此基礎上提出對此類生態旅游景區的發展建議。

1 成都平原及白鷺灣景區主要概況

成都平原屬于暖亞熱帶太平洋東南季風氣候區，氣候溫和，降雨充沛，多年平均相對濕度為82.1%，靜風天氣多，多云霧少日照，適宜人類活動。該氣候特點決定了成都平原在發展旅游業方面具有得天獨厚的優勢。同時成都擁有著豐富的人文及自然旅游資源，據統計，成都旅游景區主要以人文類景觀為主，其中以“武侯祠”為代表的歷史遺產類人文景觀憑借其文化價值以及在城市中的綠地功能與休閑功能而頗受人們喜歡。自然類景觀相對較少，主要是與人工相結合，開發成為城市公園以及城市周邊濕地公園等，為游客提供更加接近自然的休閑放松方式。[2]

白鷺灣生態濕地公園位于成都東南部錦江環城生態區，由白鷺灣水生作物區、花卉產業園區、創意產業園區三大功能區組成。白鷺灣生態景觀自然質樸，是集中生態保護、都市農業、自然景觀、科普教育、休閑旅游于一體的生態濕地。

2 天氣因素對游客出行意愿的影響分析

2.1 實地調查結果分析

根據所查資料來看，各種自然因素中對游客出行意愿的影響主要體現在氣候及天氣情況方面，參考前人研究，[3]決定采用溫濕指數、風寒指數對游客出行的氣候舒適度進行衡量（見表1）。

由于10月份數據受國慶假期的影響，數據存在偶然性，固暫不考慮10月份數據的影響。可以看出當溫濕指數、風寒指數都處于一個較適宜的狀態下時，前往白鷺灣的游客數量均較不適宜時人數要多，同時隨著AQI的增加，游客出行也存在有一定程度的遞減。從以上結果可以基本判斷，溫度、濕度、風速及空氣質量會在一定程度上對游客出行意愿產生影響。

2.2 問卷調查結果分析

為了更加了解人們對于生態旅游的出行意愿，設計兩份調查問卷，一份通過在網絡發放，回收有效問卷200份。另一份在白鷺灣景區發放，調查游客對于白鷺灣的看法及出行意愿，回收有效問卷58份。分析結果如下：

被調查者年齡主要集中在20～40歲56.5%；職業主要為學生55%；學歷主要為大專或本科學歷72.5%。對于生態旅游的態度與看法絕大部分持支持態度，游玩時選擇“城市周邊休閑生態景區”與“自然風景名勝”的比例也較高，分別占比68%、64.5%，可認為被調查者對于生態旅游具有基本的出游意愿。大部分人更傾向于休閑觀光，出行目的是放松身體和心情89.5%，說明旅游者的出行動機更多是親近自然放松身心，符合生態旅游的主要特征。[4]對于阻礙出行的原因選擇上，天氣因素與個人經濟情況影響較大，考慮到被調查者中55%為學生，個人經濟情況受到限制，因此可認為在經濟條件允許的情況下，天氣因素對人們出行的影響最大。

在此次調查中，晴雨天氣成為了限制游客出行的最主要因素，若當前天氣狀況沒有達到理想狀態，游客出行意愿會大大降低。由于游客并不能直觀感受到濕度在所處環境下的差別，因此在調查結果中濕度影響最小，在平常生活中若非類似梅雨季節或風濕病癥等，人們對濕度因子的感受程度并不高。所以考慮到這點后，在后面的定量分析中將濕度因子進行舍棄。

第二份問卷面向白鷺灣游客，主要是調查白鷺灣生態公園里游客對于天氣狀況的選擇情況。從調查結果來看，選擇晴朗天氣的人數占比67.24%；選擇輕風/微風所占比87.93%；溫度方面選擇16～25℃的人數占比81.03%；在可以接受的最壞空氣質量中63.79%的游客選擇了良。該問卷調查的結果基本與實地調查和第一份調查問卷的結果保持了很好的相關性，在很大程度上可以認為，自然天氣因素是影響生態旅游景區客流量的重要因素之一。

3 二元Logistic回歸模型的建立及分析

根據調查結果，對數據進行處理之后，選取四個方面作為定量分析的主要因子，即晴雨天氣、溫度、風況、空氣質量。將晴雨天氣、溫度、風況三個因子分別分為離散的三個等級，情況越好賦值越大；對于空氣質量AQI，同樣分為離散的四個等級，AQI的值越小，情況越好。考察游客出游生態景區的意愿時被解釋變量包括兩個指標“會、不會”，因此采用二元logistic回歸模型。[5]將被調查者的回答“會”用“1”表示，“不會”用“0”表示，被解釋變量為0-1型因變量。

運用SPSS23.0統計軟件，采用全部進入法處理數據。利用58個被調查者的調查數據進行Logistic回歸分析。模型系數的綜合檢驗顯示，回歸方程較顯著，似然比卡方檢驗的觀測值27.693，顯著性為0.000，說明采用該模型合理。-2倍的對數似然函數值為15.030，說明模型擬合度較好。考克斯-斯奈爾R方值為0.380，說明模型擬合度較好。回歸后模型總預測正確率達94.8%，遠高于60%，說明該模型預測效果理想。從模型的擬合度檢驗看，霍斯默-萊梅肖檢驗統計量為（下轉第190頁）（上接第187頁）0.960（P>0.05），表明該模型擬合效果較好，估計結果見表2。

從所獲得的結果可以明顯看出，晴雨天氣和空氣質量的系數顯著性都小于0.05，可以認為晴雨天氣和空氣質量是影響被調查者對白鷺灣生態濕地公園旅游意愿的重要因子。而風況與溫度的顯著性都大于0.05，說明對被調查者的出行意愿影響程度不大。可以得到的最終模型如下：

log{P（會）/1-P（不會）}=3.025晴雨天氣-2.599空氣質量+u

其中u為常量，其影響因素與景區特定環境、節假日情況等有關，需根據具體情況對其進行賦值。

從最終結果可以發現，晴雨天氣與出游意愿呈現正相關關系，天氣越晴朗，游客出游意愿越強。空氣質量與出游意愿呈現負相關關系，AQI值越大，污染越嚴重，游客出游意愿越小。溫度和風況影響程度不明顯，說明受成都平原本身的氣候特征影響，氣候溫和且起伏變化不大，靜風天氣較多，風速較小，人體對其變化的感知程度并不是很強烈，從而對游客出游意愿所產生的影響并不明顯。在該基礎上，可以認為以成都白鷺灣生態濕地公園為例建立的模型具有一定的合理性。

4 結論

白鷺灣是成都平原典型的生態旅游代表，通過對白鷺灣進行研究調查后發現，“晴雨天氣”以及“空氣質量”是影響游客出行的主要因素，天氣越晴朗，空氣質量AQI值越低，游客出行意愿越大。這與成都市的地理位置有一定的原因。天氣因素對白鷺灣景區客流量的影響較為顯著，但缺少應對措施，使得景區在應對惡劣天氣時機動性較差，失掉了更多發展的機會，因此建議在景區內多開展一些室內活動，例如舉辦科普知識活動、舉行室內游戲等，盡量在惡劣的天氣情況下也能有可以提供給游客的游覽方式，同時也可以把“生態”這一概念傳播給更多的人，加強人們對于環境保護的意識程度，創造更好的經濟、社會、生態效益，實現可持續發展。

參考文獻

[1] 李秋，生態旅游適宜性研究——以旅順口區為例[D].遼寧：遼寧師范大學，2005.

[2] 李強紅.成都旅游景區空間分布及影響因素研究[J].城市旅游規劃，2017（16）：95-99.

[3] 甘露.成都市旅游氣候舒適度年內變化與景區客流的相關性[J].綿陽師范學院學報，2015.34（11）：86-89.

[4] 王莉，張宏梅，陸林，蔡利平，楊仲元.濕地公園游客感知價值研究——以西溪/溱湖為例[J].旅游學刊，2014.29（6）：87-96.

[5] 楊柏楠.消費者生態旅游意愿及其影響因素的實證研究——基于凈月潭生態旅游景區的調查[D].吉林：吉林財經大學，2011.