基于多元回歸的眾包平臺定價規律研究

陳逸凡，陳 碩，劉婉靜，閻少宏

（1. 華北理工大學機械工程學院，河北 唐山 063200；2. 華北理工大學理學院，河北 唐山 063200；3. 華北理工大學以升創新基地，河北 唐山 063200）

基于多元回歸的眾包平臺定價規律研究

陳逸凡1,3，陳 碩2,3，劉婉靜2,3，閻少宏2,3

（1. 華北理工大學機械工程學院，河北 唐山 063200；2. 華北理工大學理學院，河北 唐山 063200；3. 華北理工大學以升創新基地，河北 唐山 063200）

“拍照賺錢”是移動互聯網下的一種自助式服務模式。用戶下載APP，注冊成為 APP的會員，然后從APP上領取需要拍照的任務（比如上超市去檢查某種商品的上架情況），賺取APP對任務所標定的酬金。這種基于移動互聯網的自助式勞務眾包平臺，為企業提供各種商業檢查和信息搜集，相比傳統的市場調查方式可以大大節省調查成本，而且有效地保證了調查數據真實性，縮短了調查的周期。因此 APP成為該平臺運行的核心，而 APP中的任務定價又是其核心要素。如果定價不合理，有的任務就會無人問津，而導致商品檢查的失敗。針對這個問題，我們使用多元回歸、聚類分析等數學方法，運用了Excel和SPSS軟件，并結合實際情況，確定了定價模型。該模型能夠根據外界因素改變任務定價，更加具有彈性，激發會員完成任務的積極性。

多元回歸；聚類分析；定價模型；眾包平臺

0 引言

眾包是指一個公司或者機構把過去由員工執行的工作任務，以自由自愿的形式外包給非特定的而且通常是大型的大眾網絡的做法。眾包商業模式是能夠擴大資源范圍，統籌運行內外各要素，形成高效的具有獨特核心競爭力的運行系統。它通過大眾網絡聚集組織設計的整體解決方案提供產品和副武，達成價值創造和持續盈利目標。

“拍照賺錢”APP就是一種典型的眾包商業模式，人們注冊會員，然后從APP上領取需要拍照的任務（比如上超市去檢查某種商品的上架情況），賺取APP對任務所標定的酬金。這種基于移動互聯網的自助式勞務眾包平臺，為企業提供各種商業檢查和信息搜集，相比傳統的市場調查方式可以大大節省調查成本，而且有效地保證了調查數據真實性，縮短了調查的周期[1-6]。因此 APP成為該平臺運行的核心，而APP中的任務定價又是其核心要素。如果定價不合理，有的任務就會無人問津，而導致商品檢查的失敗。本文通過實際調查，挑選出影響任務定價規律的幾個因素：GDP、人口密度、平均收入、各區文化景點、交通狀況、人口老齡化程度。通過這幾個影響因素對區域進行聚類分析，將區域分成五類，并進行多元回歸分析，得出定價規律，使得新的定價方案更加人性化，更加高效率[9-13]。

1 對區域進行聚類分析

通過實際調查，挑選出影響任務定價規律的幾個因素：GDP、人口密度、平均收入、各區文化景點、交通狀況、人口老齡化程度。根據交通狀況和人口老齡化的程度，給他們打分，如表1-2所示。

表1 根據交通狀況打分

表2 根據人口老齡化程度打分

通過6個影響因素對區域用SPSS軟件進行聚類分析，得出樹狀圖如圖1所示。

由該樹狀圖可以將區域分成五類，如表3所示。

2 確定定價模型

2.1 運用多元回歸得出定價規律

將區域整體分為五類之后，運用多元回歸分析，得出定價規律。運用EXCEL得出回歸系數[14]。

公式1中的符號說明如表4所示。

利用最小二乘法對統計的數據進行計算，求出回歸系數，從而建立各區域定價與影響因素之間的多元線性關系[15]。

圖1 聚類分析樹狀圖

表3 區域分類結果

表4 符號說明

2.2 計算每一類區域的回歸系數，得出定價模型

使用 EXCEL求得每一類方程的回歸系數，然后通過方差分析確定該系數的可靠性。通過計算可得（計算所需數據列在附錄一），第一類區域的回歸方程如公式2所示。

利用SPSS軟件對公式2進行回歸統計和方差分析，來驗證該方程的合理性，結果如表5-6所示[16]。

表5 回歸統計結果

通過方差分析可知上述方程是合理的。

由于第二、四、五三個區域本身為三個獨立的主體，若單獨分開并不具代表性，所以將三者合為一個區域（即3y）進行討論。

綜上所述，定價模型為：

表6 方差分析結果

在實際情況下，會有由于地區偏遠或天氣惡劣而導致會員不愿意去完成任務，此時便需要略微上調任務定價來激發會員的積極性，我們將這個額度范圍限制在 0-5元，當有上述情況發生時，便可以根據情況上調定價[7-8]。

3 結論

本文通過實際調查，挑選出影響“拍照賺錢”APP任務定價規律的幾個因素，通過這幾個影響因素對區域進行聚類分析，并對聚類結果進行多元回歸分析，得出定價模型。該模型通過對于不同地區的實際情況進行分析，確定了不同的定價規則，并且根據實際的外界因素改變任務定價，更加具有彈性，更能激發會員完成任務的積極性，并提高他們的工作效率。

附錄一

續表

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Research on Pricing Rule of Crowdsourcing Platform Based on Multiple Regression

CHEN Yi-fan1,3, CHEN Shuo2,3, LIU Wan-jing2,3, YAN Shao-hong2,3
(1. College of Mechanical Engineering, North China University of science and technology, Tangshan 063200, China;2. College of Science, North China University of science and technology, Tangshan 063200, China;3. Yisheng Innovation Base, North China University of science and technology, Tangshan 063200, China)

"Take pictures to make money" is a self-service model under the mobile internet. Users download APP,register as a member of APP, and then receive the task of taking photos from APP(For example, go to the supermarket to check the shelves of some kind of goods), finally earn APP's reward for tasks. This kind of self-service crowdsourcing platform based on mobile Internet, provide various business inspection and information collection services for enterprises. Compared with the traditional market survey method, it can greatly reduce the cost of the investigation, and effectively ensure the authenticity of the survey data, shorten the survey cycle. Therefore, APP becomes the core of the platform operation, and the task pricing is the core element of the APP. If the price is not reasonable, some tasks will be ignored, this will lead to the failure of commodity inspection. To solve this problem,we use some mathematical methods, for example, multiple regression, cluster analysis, and use Excel and SPSS, then combined with the actual situation, we determine the pricing model. The model can change the task pricing according to the external factors, it is more flexible, and can stimulate the enthusiasm of the members to complete the task.

Multiple regression; Cluster analysis; Pricing model; Crowdsourcing platform

O212.1

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2017.12.056

本文著錄格式：陳逸凡，陳碩，劉婉靜，等. 基于多元回歸的眾包平臺定價規律研究[J]. 軟件，2017，38（12）：279-282

陳逸凡(1997-)，男，華北理工大學學生；陳碩(1997-)，女，華北理工大學學生；劉婉靜(1997-)，女，華北理工大學學生；閻少宏(1977-)，男，副教授，碩士生導師，主要研究方向：工程計算。