淺析大數據時代的計算機信息處理技術

李江岱

摘 要：近些年來，計算機技術不斷發展。顯而易見地是，計算機技術在發展過程中，給人們帶來了很多便利。在這個過程中，有很多數據以信息為載體大量出現，這就使得如何處理與應用現代信息化技術成了一個困難的問題。不過，在這個問題解決的過程中，也有著很多的機遇。所以，文章對計算機處理技術之中出現的問題進行了解析，同時也對各種處理技術在大數據環境下的應用進行了闡述。

關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理技術

一、信息處理技術中存在的問題

1.網絡中存在的問題

在大數據時代，網絡上面有很多信息，信息之間的關聯性很強，聯系緊密，所以這就要求人們一定要掌握有關數據的知識。人們往往很難在龐雜的信息庫中找到自己真正需要的知識。舉例來說，在很多網站上，有很多顯而易見的信息。而這些信息，與人們所想要尋找的有所差別。這些信息與數據，會給檢索者帶來麻煩，這也是對運營商的一個挑戰。

2.在數據與信息安全中的問題

在現代，信息化數據應用得越來越廣泛，在這個過程中，有一些問題就不可避免地滋生出來。比如，在計算機中有一些系統安全漏洞并出現黑客入侵的情況，就會給數據的安全性帶來隱患。若數據安全性得不到保證，那么就可能會出現修改數據、數據泄漏的情況，這樣的話就會對用戶的安全與合法權益帶來侵害。

二、大數據時代下的計算機信息處理技術

1.信息獲取與加工技術

信息獲取與加工技術是計算機信息處理技術中的重要分支，其已然被使用于社會發展的各個領域當中。信息獲取技術憑借計算機技術的功能性特色，可以完成對當時數據庫中信息的精確定位、查詢及獲取，然后滿足信息運用者的需求，并可讓信息運用者在短時間內快速定位目標信息，并加以獲取和運用。常用的信息獲取與加工技術有Hadoop、Spark、HBase等。信息加工技術是在信息獲取基礎上的計算機技術處理，其還可以與多媒體技術結合，運用視頻、圖畫、聲響等對信息加以更為全面的展現、分化、分類，然后滿足信息運用者對信息加以剖析的需求，并協助信息運用者愈加快速獲取信息的深層次內容，便于公司管理層的決策等。

2.信息技術安全

首先，我們要重視計算機安全系統的建設，同時應當加大力度對專業人才進行技術培訓，不斷提升其自身的專業技術水平，保證專業性。其次，加大資金的投入力度，不斷進行創新研發，利用新技術滿足當前大數據時代的安全技術需求，以保證信息技術的安全穩定發展。最后，要加強對重點信息的監測，從而保證信息的安全。

3.信息存儲

在大數據時代下，信息數據也不再局限于傳統的文字格局，包含圖片格局、視頻格局等在內的很多類型的數據信息相繼呈現，并且其數量愈來愈多。而怎么對此類數據信息進行存儲也成為當前計算機信息處理技術中的一大重要內容。這需要在信息數據的處理尤其是存儲過程中，能夠與大數據實踐進行緊密結合，在充分了解群眾信息存儲需求的基礎之上，通過靈活使用最先進的電腦硬件和相關軟件然后有效提高計算機信息處理技術的信息存儲能力。

4.信息傳輸技術

信息傳輸技術中最為杰出的是云計算技術。云計算技術經過構建網絡數據共享中心及渠道，高效地對數據庫信息進行運用，并可以借助信息傳輸技術完成同一時刻多個服務器之間的相互橋連，協助信息運用者更快定位目標數據，并完成數據的上傳和下載，用戶不但可以更為精確地定位信息和共享信息，并且可以極大縮小周期。

三、結語

現如今，人們對于計算機信息處理技術的需求越來越高，這說明我們已經進入了所謂的“大數據時代”。在這個過程中，對計算機信息處理技術進行完善與修正，成為現在一個重要的發展方向。若想滿足人們對于計算機處理的需求，我們必須對計算機信息技術不斷完善，這也需要整個社會對于這項技術重視起來，最終使得該項技術得到質的飛躍。

參考文獻：

[1]李莉杰.大數據時代計算機信息處理技術探討[J].信息通信，2017（4）：156-157.

[2]梁凌宇.大數據時代計算機信息處理技術[J].信息與電腦（理論版），2016（18）：139-140.endprint