大數據時代下的大學思想政治教育

大數據時代下促進了信息流通和分享的效率，提升了大學思想政治教育的效率，豐富了思想政治教育的內容和方式。然后，在大數據時代下我國大學思想政治教育仍然存在一定的問題，需要我們在理論研究與實踐探索的基礎上進行分析總結，最終提出解決問題的方案，創新思想政治教育工作，提升學生的思想政治素質。

一、大數據的概念特征

大數據最初誕生于IT領域，是指主體人、電子設備、生活中其他事物在互聯網中互相聯系、互相影響所產生的大量數據。之后，這一概念由最初的簡單名詞演變為一種搜集、分析和處理信息的研究方法。在2012年出版的《大數據》中，徐子沛提出：大數據是指一般的軟件難以捕捉、管理以及分析的大容量數據。大數據之大在于對海量信息的交換、整合和分析，以及發現和創造新的價值的意義。《大數據時代》中這樣描述了大數據：大數據是一種對互聯網中的信息數據進行搜集和系統分析的技術，能夠科學地判斷人們在某一階段內的行為傾向和習慣等，進而為組織機構提供準確的信息，以促進其決策的科學性。這些定義、描述雖然不盡相同，但是都概括出了大數據的4V特征，即數量（volume）巨大、多樣性（variety）、處理速度（velocity）快和價值（value）巨大。

大數據時代的這些顯著特征使得其與我國傳統的大學生思想政治教育模式進行了有效的融合，促進了大學生思想政治教育的內容和形式的多樣化，為學生獲得自主的學習以及學校效果的提升提供了重要的推動作用。近年來，大學生思想政治教育借助互聯網和多媒體技術在全國各大高校得到了迅速的推廣，也提升了大學生思想政治教育的成效。

二、大數據時代大學思想政治教育的特點

在智能手機、平板等電子設備高度普及的時代里，在網絡中發布言論，從互聯網獲取信息已成為當代大學生生活中必不可少的一部分。同時，大學生的思想和行為也受到互聯網中大量信息的影響，這使得大數據時代下對大學生的思想政治教育面臨著更多、更有挑戰性的新特征。

1. 研究范圍更廣

在人文社科類的研究中，主要采用的研究方法有問卷調查法、訪談法、文獻法，這些方法在實施過程中常常會受到樣本情況、調查環境、研究者水平等多方面的限制進而影響研究的結果和質量。在大學思想政治教育的定性研究中，能否科學地選取樣本空間決定了結論的準確與否。因此，教育者在樣本空間有限的條件下進行研究所得出的結論也必將是有局限性的。大數據時代中，研究者可以借助于互聯網平臺突破樣本選取的限制，可以選取特定的某所高校的學生，更可以以全部的大學生為研究對象，故而所得結論更加科學可信。

2. 信息構成更混雜

大數據時代最大的特征是信息和數據搜集的便利性，這源于大數據所涵蓋信息的龐大數量。因此，在一方面，大數據為思想政治教育研究者獲取樣本信息提供便利、幫助他們更全面地了學生的思想政治狀態；另一方面，信息的龐大和雜亂也對研究者在采集信息過程中的篩選能力提出了更高的要求，否則面對難以精確分別的大量數據，研究者得出的結論可能相比采用傳統研究方法更不準確。因此，教育者應從聯系和發展的角度去分析數據及其與學生思想的聯系，探討數據代表的因素對學生思想、行為的影響，如此才能正確的、有針對性的進行思想政治教育。

3. 研究對象數據化

相比傳統的問卷、訪談等正面調查，大數據時代的研究轉變為在互聯網上的隱性獲取，大數據技術可以有效避免傳統調查法數據采集過程中的空間和時間限制。此外，通過大數據技術獲得的數據也更加全面，這些數據中包含了學生樣本的學習、生活狀態的具體信息，其中還隱藏著人際交往、情感變化等深層次的精神意識及其發展規律。亦即，在大數據時代，思想政治教育研究的對象由具體的學生或調查報告轉變為與學生相關的抽象數據，而思想政治教育也成為透過這些抽象數據了解學生的思想狀態及變化從而有針對性地進行教育的過程。

三、大數據時代大學思想政治教育存在的問題

大數據時代，信息和技術的傳播與貢獻變得更加便捷。但是，快速的信息傳播所產生的垃圾信息的大量產生，導致人們獲得有價值信息的效率降低，需要花費大量的時間和精力去進行信息的篩選。對于大數據時代大學生思想政治教育工作來說， 目前發展中主要存在的問題有以下幾方面。

1. 教育者的信息化能力較低

大數據技術為生活、工作中采集和分析信息提供了極大的便利，也帶來了深刻的影響。對于大學的思想政治教育而言，教育者的信息化能力水平與其教育質量緊密相關。但當前的許多教育者的信息化水平低下，使得教育形式單一、過時，教學內容與學生所需不一致。信息科技在飛速發展，教育者應積極面對挑戰并不斷提高自身的信息技術水平，包括計算機水平、網絡信息的采集、處理和分析能力等，這樣才能跟上并充分利用科技的發展，才能創新教育方法和模式，實現大數據科技發展在思想政治教育方面的價值。

2. 樣本信息采集和分析滯后

目前的大多數思想政治教育者仍然使用傳統的問卷或統計軟件進行調查、統計等研究。另外，一些引進大數據技術的高校中，教育者進行課題研究時仍基于傳統的采集、處理、分析和結論的線性思路，這沒有突破傳統調查分析方法的實效性差、不全面等缺點。

3. 跨學科多領域的交叉融合研究不夠深入

沒有哪種學科的教育是單獨的、不需要其他學科的支持的。尤其是在大數據時代下的大學生思想政治教育，更不是單一學科的教育，需要計算機、通信等學科、心理學、統計學等學科提供的技術和理論支持。但是，在實際的思想政治教育研究中，這種多學科共同發力的深入研究是極其缺乏的，大多數的研究仍然保持著以理論或對統計學、心理學的單一研究為基礎，并且其研究水平處于初級層次。

四、大學思想政治教育的對策建議

從矛盾的觀點來分析，大數據時代下的技術和管理手段的創新無疑對于促進大學生思想政治教育工作有著很好的效果，我們要用辯證的、發展的觀點來看待相關的技術，從技術和管理的角度來尋求解決大學生思想政治教育工作中所遇到的問題的辦法，優化大學生思想政治教育。

1. 創新課堂教學

首先，要樹立學生正確的數據概念。隨著大數據時代的到來，信息爆炸這一詞匯形象地描述了信息增長的速度，充分體現了科技的進步。在海量的網絡數據信息中，大多是對學生的生活、學習無用的。因此應培養高校學生正確的數據觀，讓學生認識到網絡上的海量數據是服務生活和工作的，還要培養其解讀、分析數據的能力，避免其中負能量的牽制和影響。其次，要精心挑選數據進行講授。課堂上的案例應符合學生的心理特點，要新穎、具有啟發性，才能吸引學生的注意力和興趣，從而能夠使其從中獲得感性經驗，才能啟發學生思考和增強理性認知能力。第三，科學利用數據信息。教師必須啟發學生分析信息、解讀信息背后隱含的意義，這樣才能使思想政治教育的深度增加、實效性得到加強。最后，要充分利用課堂共同體的作用。通過集體討論發言、課堂氛圍的影響、教師的示范等等，形成共同體，使學生在集體的熏陶中受到影響。

2. 創新教育研究

大數據時代下，探究如何將傳統思想政治教育方法與大數據結合是擺在高校教育者面前的重要課題。為此，首先，高校應積極與具有豐富數據資源的部門或者企業合作，借助這些機構在信息技術和數據分析等方面的優勢，充分挖掘相關的學生和教育數據信息進而為教育者提供科學的教學依據。例如，與人人網、微信等企業合作，開展數據采樣或者相關問卷調查，分析不同區域、學科的大學生的心理狀態和行為，為思想政治教育研究提供便利。其次，高校之間應建立大學生思想政治教育的數據平臺，建立數據采集與分析處理機制，增進高校間的聯系和技術交流，實現各校思想政治教育的共同發展。例如，定期上傳學生的相關狀態信息至平臺，以共同使用、研究。最后，組建相關學科的交叉研究，以便充分利用相關學科的研究方法和資源，充分發揮其優勢，合力推進思想政治教育的科學發展。