新媒體·新發展·新趨勢

無真相的真相，在自媒體時代人人都有麥克風，人人都可以發聲。但在發聲的時候，調查類記者卻在急劇縮減。當我們對真相有需求的時候，社會對真相的披露遠遠跟不上我們對真相需求的速度。在這個時候新型媒體的出現在獲取內容方面能夠超越傳統媒體的信息，如果獲取的內容真實性有待考證，新型媒體的公信力就會受到很大的沖擊，受到人們的質疑。

無政治的政治。在數以千萬計的微信公眾號里，真正的時政類的公眾號并不是很多，人們往往關注的都是娛樂、體育賽事、財經等內容。只有當政治事件發生時，才會有人去關心。當發生政治事件時大家還是會很關心，但是媒介平臺不具備很強的政治傳播欲望，這就是問題所在。

無表達的表達。現在很多人都不會在公共場合進行表達，最多的表達都體現在朋友圈、微信群里，而文字表達開始擴展為圖片表達，甚至于肢體語言的表達，這個表達已經形成了一種趨勢。

無溝通的溝通。互聯網把大家聯系在了一起，這些聯系、溝通并非心理上的溝通，大家更多的溝通都表現在朋友圈點贊、留言，真正的語言溝通反而越來越少。互聯網讓人們越來越緊密，而另一方面也說明人們越來越疏離。很多人即使面對面也不直接說話，而是用微信進行溝通。

按照十九大的指示，中國在2020年實現小康社會，到2035年轉型為一個被認為在全球競爭中擁有特別創新能力的經濟體。首先，中國具有較好的中長期經濟規劃和產業支持。其次，中國人是一個拼命工作的民族，國人一年工作的時間是2000小時，我們經常說德國人很勤奮，但他們一年的工作時間只有1300個小時。另外我們國人的工作比例也很高，一般來說僅有40%～50%，而中國人達到了80%。所以中國人工作都是非常努力的。再次，中國人的儲蓄率非常高。為什么中國人這么能攢錢呢？有一個中國女人嫁給外國男人，生活幾年后她攢了2萬美金，而外國男人對此非常驚訝并且不理解，他的母親一生都沒有這么多積蓄。最后，中國人對教育非常重視。都說十年寒窗苦讀，這種教育理念就是只有讀書才能出人頭地。

近幾年“人工智能”的新聞熱度整體呈上升趨勢。百度搜索“人工智能”，會看到超過11萬篇相關新聞，但比起“智能制造”的42萬篇相關新聞、“創新金融”的43萬篇相關新聞，人工智能的媒體熱度還沒有走入廣泛大眾。

在資金方面，有數據顯示，美國有關人工智能的第一筆風險投資出現在1999年，2012年為爆發期拐點。中國第一筆人工智能風險投資出現在2005年，2013年進入爆發期。從融資金額來看，目前中國在人工智能的投資額約為635億元，能占到全球的33%，僅次于美國的51%。然而，從融資數量來看，2016年一共發生投資案例9124筆、涉及7449億元，而根據公開信息，人工智能的投資案例僅100多起，相較仍是小眾行為。

人工智能的應用目前非常廣泛，不僅能夠進行人臉識別，甚至還可以進行豬臉識別。現在可以把豬臉識別和感應運用在養殖業方面，比如它可以給每頭豬進行識別，在賣豬肉時可以根據它的運動曲線進行價格調配。所以，AI技能和人工智能的應用是非常廣泛的。人民日報在今年八一建軍節的H5產品——超過10億瀏覽量的“軍裝照”，相信很多人都使用過。

另外，2017年是智能音響元年。它是一個音箱升級的產物，是家庭消費者用語音進行上網的一個工具，它的功能是點播歌曲、上網購物，或了解天氣預報，它也可以對智能家居設備進行控制，比如打開窗簾、設置冰箱溫度、提前讓熱水器升溫等。

如果智能音響能夠運用在新聞領域，比如我說“請給我播放今天的新聞重大事件”，那么它就成了新型的新聞領域應用，它就不僅僅局限于音樂、智能家居。

而新的技術也會帶來新的焦慮，人工智能（AI）其實不能算是一個新的話題，其實從20世紀40年代就開始引起廣泛關注，但由于當時科學技術條件的限制，發展速度緩慢。而近兩年隨著大數據、互聯網及計算機計算能力的大幅提高，人工智能迎來了快速發展期，同時也引起了相關職業的一些變動。據《21世紀商業評論》報道，英國廣播公司依據被機器代替的可能性對職業進行了排序，被取代可能性最高的職業是電話銷售員、財務客戶經理、檢測員、保險員等。被取代可能性最低的職業是中等教育教學人員、心理師、治療專業人員、酒店和住宿經理等。我們覺得機器人只能從事簡單重復性的勞動，但這未免太小看人工智能的能量了。就連快餐生產的全套環節都可由AI完成，廚師將來可被取代的概率為96%。人工智能還可以寫詩，并出版了詩集。傳媒業也開始應用AI進行新聞采寫。

無論AI的發展會帶來哪些利弊共存的影響，我們人類只能在實踐中順應趨勢并善加利用。多用人工智能去完成那些危險性高的工作，讓人類從繁重的、枯燥的被動勞作中解脫出來，去做自己真正喜歡的工作。用AI去探索人類尚未解決的難題，比如地震預報、垃圾處理、環境治理等等，真正讓它造福人類。

未來，在很多行業，人工智能可以成為人類的好助手，而不是完全取代人類的工作。無論科技怎么發展，人總得有事可做，才有人生價值可言。我們要緊跟科技發展步伐，學習人工智能知識，做人工智能時代的領頭羊！