數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中的應用分析

卿瑞 成都信息工程大學銀杏酒店管理學院

數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中的應用分析

卿瑞 成都信息工程大學銀杏酒店管理學院

在工作當中，面臨到大規模的數據量和信息量的誕生時，利用技術手段對其進行歸納分析處理，這種做法就被稱為數據挖掘技術。數據挖掘技術從功能層面來看，可以分為兩個部分，其一是預測性數據分析，可以利用該技術，對各類數據信息進行系統分析，從而對未來發展做出預測和規劃；其二是描述性數據分析，利用該技術對信息進行描述與整理，為預測工作打好基礎。本文將針對圖書館管理淺談數據挖掘技術的具體應用。

數據挖掘 技術手段 圖書館管理 信息系統 應用

目前在對于圖書館管理而言，存在著諸多的不足和人力資源的浪費現象。圖書館工作內容細致、項目多、數據量巨大。對于工作人員的要求和需求量也不斷增高。面對這一近況，需要合理地進行信息系統建設，利用技術手段使圖書館工作簡單化和高效化。數據挖掘技術對于圖書館管理的信息系統建設來說具有得天獨厚的優勢，可以引進并加以利用。

1 現階段圖書館管理系統

目前來說圖書館的信息管理系統可以分為三個大的方向，一是書籍管理，二是讀者信息管理，三是流通信息管理。從這三個方向的管理將圖書館圖書存儲、書籍借閱和歸還等工作流程盡可能多地進行了涵蓋。以高等院校圖書館為例，為了保證能夠對圖書館進行全面性綜合性的管理，高校圖書館信息管理系統一般會分為多個子項目，如將借閱圖書人員按照教師、學生、教職工進行劃分，單獨組建管理系統，分別進行管理，再交付給主系統進行信息回收，從而利用主系統過濾和整理收錄到圖書館數據庫中。

這種方式比較僵化，同時也存在諸多弊端，例如信息服務的結構不夠完善，這種系統死板地對分析對象進行生硬的劃分，無法使信息得到流暢高效的獲取和共享，無法進行信息服務建設；缺少信息自動化處理能力，在這一套管理系統當中，大多依賴人工操作，龐大的數據信息不能有效地進行整理和操作，缺少自動化的處理手段；缺少決策能力，無法利用信息收錄得到有效的信息分析和未來規劃，無法準確地對信息進行判斷，影響到規劃決策。

2 圖書館信息管理系統的數據挖掘技術建設

在面對圖書館信息管理系統當中信息龐雜處理緩慢的時候可以利用數據挖掘作為技術建設手段來減少數據處理的復雜和效率的地下。數據挖掘技術在應用到圖書館管理系統當中使一般會使用SQLServer2005這一工具，在具體實施中可以分為四個步驟。

2.1 選擇數據挖掘技術工具

在圖書館中，建立數據挖掘技術會使用SQLServer2005這一工具，從功能性角度考量，數據處理工具與集合之間有著密不可分的聯系。而在面對數據龐雜這一情況時，SQLServer2005所具有的可伸縮性以及對相關軟件高集成度的特點就體現了出來。除了在處理優勢上，還兼具了獨特數據處理能力，簡化數據處理工作。并且該系統工具可以在從Windows98到Windows2012等多種操作系統和處理服務平臺運行，兼容性極佳。

2.2 進行數據收集處理

選擇技術工具之后則開始進行數據整理。首先，將表格從服務器當中找出，利用工具對信息過于簡單的表格進行信息完善操作，隨后啟動SQL Server Managem ent Shadio，依據系統提示，對表格進行處理，使表格具有可管理性。

2.3 挖掘圖書館數據

在對表格進行處理之后，將表格回嵌到圖書館信息當中，通過對圖書館圖書的數據信息進行自動摘要、自動分類，來完成對于圖書館信息的挖掘。這一步驟非常重要，需要工作人員嚴格按照要求進行。

2.4 分析總結獲得的數據

在完成了信息挖掘之后，就進入到了最后一步，對于信息內容的分析和整理。首先要對所獲得到的信息進行比對，通過系統比對分析得出圖書館在借出與換回書籍的過程中種類、內容具有怎樣的特性，以及書籍借閱中所呈現出的具體狀態，通過狀態分析，獲得對閱讀者借閱行為的歸納，以及閱讀心理的轉變歸納，從而對圖書館未來的發展和管理作出相應的規劃和側重，為發展前景提供相關的數據支持。

數據挖掘技術在面對現代圖書館信息系統管理當中具有非常大的優勢，合理的數據挖掘技術的應用可以使圖書館管理者在面對圖書館發展和轉變時做到有數據可依。

[1]楊敏.高校圖書館管理系統中數據挖掘技術的應用分析[J].經營管理者,2016,03:285

[2]張昕.數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中的應用[J].湖南城市學院學報(自然科學版),2016,05:63-64

[3]徐德俊.數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中的應用[J].黑龍江史志,2015,05:266