試析大數據技術在計算機網絡技術中的應用

高書強+王睿男

摘 要：在計算機網絡技術不斷進步發展的今天，大數據技術與計算機網絡的深入融合成為了21世紀的發展趨勢。本文對在計算機網絡技術中大數據的應用進行分析解讀，闡述大數據的概念和發展，簡要分析大數據以及與之密切相關的配套技術在計算機網絡中的應用，從而促進計算機網絡技術對人類的生活提供更大的幫助。

關鍵詞：計算機；網絡技術；大數據；互聯網；云計算

在信息通信技術和互聯網技術高速發展的今天，用戶對于計算機互聯網的要求促使行業不斷更新進步。近些年，各種智能設備已經成為了人們日程生活中不可或缺的物品，例如智能手機，便攜式可穿戴設備等。這些都促使用戶對于計算機網絡技術不斷向著更加安全可靠，高速化，智能化方向的發展提出了新的要求。

1 大數據的發展歷程

早在1980年，未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就提到“大數據”一詞。大數據的概念被提出之后，經過科研人員的不斷研究，使大數據理論得到了深入的發展。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法，而采用對所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。如今大數據從5個V時代又延伸至了三個維度，即可實時性、可解釋性、數據準確性。2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到“大數據”時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，對于一個問題的決策將日益基于數據分析而作出，而并非基于經驗和直覺。

由于大數據的發展離不開超高速的支持，至2010年云計算的成熟才讓大數據技術有了真正實現的可能。對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要運用全新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量的、高增長的和多樣化的信息資產。

在大數據技術發展的過程中，計算機網絡技術相關云計算技術與大數據技術是一種相輔相成的關系，大數據需要在廣泛使用互聯網的背景下獲取大量樣本分析數據。所以，計算機網絡技術的發展依賴于大數據，大數據的發展推動計算機網絡技術的發展。

2 計算機網絡技術中存在的問題

隨著計算機信息化建設的飛速發展，計算機網絡技術已經普遍應用到了日常生活的很多領域，在社會的發展中發揮著越來越重要的作用。但同時，由于各種網絡安全事件接連發生，計算機網絡安全也成為了全人類所面臨的前所未有的挑戰。計算機網絡病毒、網絡用戶信息泄露、網絡電信詐騙等網絡安全問題成為了公眾關注的重點問題，也成為了影響計算機網絡技術發展的重要問題。在網絡管理的過程中，用戶更加注重網絡安全和網絡控制。這兩方面就促使運行者建立更加完善的信息獲取和信息處理技術體系，在保證數據在高速有效傳輸的同時，保障信息安全。對于網絡上海量的數據，如何能更加有效的對其進行監控和管理也同樣是一個關鍵問題。

3 大數據技術在計算機網絡中的應用

3.1 大數據技術在互聯網商務與網絡技術中的應用

由于計算機網絡中具有海量的數據，巨大的數據量給網絡管理者對其的使用造成了一定的困難。對于處于高速發展階段的互聯網商務領域更是面臨著如何對海量數據進行篩選分析這一難題。同時計算機網絡技術自身發展及其在各行各業中的深入影響使得每天產生的數據量正在飛速增長，迫切需要大數據技術在數據組織收集與處理分析技術等方面取得突破。如何更加有效地保障數據的安全和高效利用這些數據成為了全行業臨的共同問題。基于大數據技術的云計算結合大數據處理的新型計算機系統結構可解決該領域的諸多問題。

2015年雙十一期間，阿里巴巴通過使用構建在阿里云的計算平臺聚石塔，結合大規模混合云架構支撐的網絡交易系統，并且采用阿里云大數據處理平臺ODPS、OceanBase數據庫以及提升CDN網絡節點等方法，展現了100TB數據排序時間為377秒、日消息處理量超1萬億條的優異性能。在2017年雙十一期間，利用新一代分布式數據庫集群X-Cluster，服務核心交易系統，支撐起了零點峰值交易，更是創造了每秒處理25.6萬筆交易的世界紀錄。在計算機網絡中運用大數據處理技術，代替單一服務器的處運行理，促進了互聯網商務的進步發展。

3.2 大數據技術在人工智能及決策代替當面的應用

在傳統意義上，一個軟件的工作核心是基于人類對其定義的輸入輸出與邏輯算法的基礎上，通過硬件的驅動輸出結果，本質是解決一個既定的問題，并不具備主動發現新問題并創造新的方法去解決問題的能力。不久前，AlphaGo憑借“深度學習”基于對大數據的分析，實現了與人類對抗的博弈決策。隨著該領域不斷地發展，未來機器人不止能進行簡單的重復操作，更能逐步取代人類進行更加科學的決策、主動尋求解決問題的辦法。

通過機器來取代人類決策看似很遙遠，但在當今社會中已經有了諸多體現。例如谷歌和特斯拉聯合研發的無人駕駛汽車，已經能夠讓機器在復雜的道路交通環境中代替人類作出正確的決策。在軍事上，通過對計算機作戰模擬軟件的開發，利用兵棋推演實現戰術級別乃至戰役級別的作戰模擬分析，把大量的指揮信息交給機器處理，分析指戰員作出的決策對戰斗走向的影響，模擬作戰的發展過程日益變成了現代軍事技術中不可或缺的一部分。

4 結束語

隨著計算機網絡技術的不斷發展，大數據以及相關配套產業也在不斷完善、進步。當進入大數據時代后，計算機和云計算技術的發展推動著計算機網絡技術向著更高的層次進步。同時，大數據時代的到來為處理海量的，不規則的，不連續的數據提供了可能。大數據時代的到來推動著計算機網絡、云計算數據處理、人工智能等諸多領域發生著前所未有的改變，為人類社會帶來了諸多革命性的變革。大數據是一種已經發生的現象，更是未來必然的發展趨勢。在未來，大數據技術必將使計算機網絡技術向著更加安全、快速、可靠的方向發展，對各行各業產生更加深遠的影響。

參考文獻

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作者簡介

王睿男，信息工程學院，2015級。endprint