機械設備故障診斷發展歷程及展望

何懿琳 成都市鹽道街中學

機械設備故障診斷發展歷程及展望

何懿琳 成都市鹽道街中學

系機械設備故障診斷主要從三個方面分析研究，分別為狀態檢測、分析診斷、故障預測。本文在對機械設備故障診斷發展歷程及展望分析研究過程中，主要對機械故障診斷技術發展歷程進行研究，了解機械設備故障技術在我國應用情況，希望能夠對機械設備故障診斷發展研究提供一定幫助。

機械設備 故障診斷 故障檢測

社會生產力及科學技術水平不斷提高過程中，設備結構也開始越加復雜，自動化水平不斷提升，設備在生產內所起到的作用越加增加，企業在設備上所投入的成本也在逐漸增加，設備在運行過程中一旦出現任何故障，所造成的后果都將十分嚴重，甚至還會造成人員傷亡。在機械設備運行過程中對其運行情況進行監管，提前發現機械設備所出現的故障，找到機械設備故障主要原因，進而采取針對性解決方法，能夠有效避免機械設備在運行過程中突然破壞，提高機械設備的安全性能。

1 機械設備故障診斷的發展歷程

在我國工業生產過程中，設備故障診斷已經存在較長時間。在初期設備故障診斷過程中，人們主要通過接觸設備與設備運行聲音狀態進行故障診斷，按照工作人員自身工作經驗，對設備故障進行判斷，進而制定出針對性的修復方案。機械故障診斷是在上世紀60年代才正式發展起來的，美國對有關對機械設備故障診斷技術進行了一些分析和研究。在1961年的時候，美國就提出了機械設備故障方案，次年在美國宇航局的帶領之下，海軍研究實驗室對機械設備故障診斷技術進行了研究分析，進而將機械設備故障診斷技術在航空、航天及軍事等領域內進行應用。

我國對機械設備故障診斷技術研究時間較短，機械設備故障診斷技術應用實踐就更短，在上世紀80年代的時候，我國才有研究人員對機械設備故障診斷進行研究分析，整個研究過程也是從原來的簡單到精密方向發展，但是整體而言，我國機械設備故障診斷技術研究應用發展速度較快。我國機械設備故障診斷技術研究及應用與發達國際相比較，在有關理論上面雖然緊跟步伐，但是還存在一定差距。

2 機械設備故障診斷技術發展現狀

2.1 狀態檢測功能

在機械設備故障診斷技術狀態檢測功能層面上，研究人員進行了大量研究工作，同時也設計出較多設備，硬件檢測設備也開始逐漸向離線檢測與小型化方向建設。計算機在快速發展建設過程中，計算機的診斷與離線檢測數量逐漸增加，進而有效推動了檢測系統的發展建設。

在線檢測方面，我國研究機構已經研發出了在線檢測系統，并且與美國機構推出了在線檢測方面產品，這些產品都是以計算機作為基礎，性價比較高，產品研發周期較短，進而得到了國內外高度關注。需要特別強調的是，我國研究機構已經基于微機研發出來了機械設備故障診斷系統，在數據處理及原因分析方面性能十分完善，在很多企業生產建設過程中已經廣泛應用。

2.2 故障診斷功能

信息技術在快速發展建設過程中，機械設備故障診斷方法也在不斷增加。在傳統時域波形與軸心軌跡等診斷方法基礎上，研究人員也逐漸研發了主分量分析與全息譜理論等診斷方法，這些方法都已經廣泛應用在機械設備故障診斷領域內，同時取得了十分顯著的成果。但是伴隨著有關技術的發展，這些方法也在不斷完善及改進。

以上這些方法在機械設備故障診斷內應用，再與企業自身故障診斷經驗相結合，人們已經能夠對設備常見故障有基本的了解。經濟在不斷發展建設過程中，企業對機械設備故障診斷也提出了更加嚴苛的要求，不僅僅需要對機械設備進行定向故障診斷，同時還提出了其他要求，首先就是機械設備故障診斷時間縮短，其次故障診斷定量化。

3 機械設備故障診斷技術發展趨勢

科學技術水平在不斷提升過程中，傳統機器檢測方式也開始逐漸趨向于全信息化與智能化方向發展，檢測手段也開始依托精密電子設備及計算機開展?，F階段，機械設備故障診斷技術發展主要呈現以下特征：

首先，在機械設備故障診斷系統結構上而言，傳統分布檢測開始逐漸被集中監測與網絡化檢測所替代，微機集中監測系統已經成為機械設備故障診斷系統必然趨勢。機械設備故障診斷系統在網絡化建設過程中，計算機網絡技術所起到的作用越加顯著，已經成為機械設備故障診斷的主要檢測技術。

其次，在機械設備故障診斷檢測方式而言，傳統定期檢測與巡回檢測方式也開始逐漸被在線檢測方式所替代，這樣能夠及時發現機械設備在運行過程中所存在的問題，及時解決機械設備故障，降低機械設備故障所造成的影響。

最后，對機械設備故障診斷檢測參數而言，傳統檢測方式開始逐漸被多參數及大容量檢測方式所替代，檢測方式更加多樣化，能夠在多種類別機械設備上應用。

4 結論

在現代化生產設備應用過程中，人們對生產設備自動化水平要求越加嚴苛，自動化生產每一個環節對生產都具有重要意義，進而機械設備故障診斷技術也開始逐漸得到了人們高度關注。伴隨著我國科學技術水平及社會經濟的發展，機械設備故障檢測也會逐漸完善，進而有效解決機械設備在運行中所存在的問題。

[1]譚巨興,張清華,王欽若,孫國璽,熊建斌.旋轉機械設備智能故障診斷方法的研究[J].工業控制計算機,2016,01:36-38.

[2]吳秀星,蘇志宵,高立新.小波的發展及其在機械設備故障診斷中的應用[J].設備管理與維修,2016,09:94-97.

[3]林京,趙明.變轉速下機械設備動態信號分析方法的回顧與展望[J].中國科學:技術科學,2015,07:669-686.

[4]范學明.機械設備故障診斷與監測的常用方法及其發展趨勢[J].化工管理,2014,23:180.